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이 책은 머신 러닝 기술에 대하여 “인공지능기술의 주체
『머신러닝 기술의 이해』의 Part I에서는 인공지능의 기술사회학적 측면을 위하여 기계의 이미지, 오토마타 이야기, 튜링테스트, 지식의 사회적 성격, SF와 인공지능, 알파고와 인간, 인공지능의 전망, 인공지능과 노동, 포스트 휴먼 등을 다루고, Part II에서는 머신러닝의 공학적 측면을 위하여 머신 러닝의 공부 방법, 확률, 함수 근사, 이진 분류, 커널 기법, 서포트 벡터 머신, 젠센 부등식, 마코프 의사결정 과정, 확률론적 최적 제어, 강화 학습 및 딥 러닝 등을 다룬다.




