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이름:서지영

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2026년 7월 <클로드 코드 & 오픈클로>

서지영

마이크로소프트에서 Data & AI Specialist로 근무 중이며, 정보관리기술사와 컴퓨터시스템응용기술사로 20년 넘게 IT 분야에서 일하고 있다. 고려대학교 대학원에서 빅데이터 및 인공지능에 대한 전문적인 연구를 진행하면서 『모두의 인공지능 기초 수학』(길벗, 2020), 『딥러닝 텐서플로 교과서』(길벗, 2021), 『딥러닝 파이토치 교과서』(길벗, 2022), 『챗GPT, 거부할 수 없는 미래』(길벗, 2023), 『랭체인으로 LLM 기반의 AI 서비스 개발하기』(길벗, 2024), 『랭체인으로 RAG 개발하기: VectorRAG & GraphRAG』(길벗, 2025), 『나만의 MCP 서버 만들기 with 커서 AI』(길벗, 2025), 『A2A×MCP 멀티에이전트 오케스트레이션 실전』(길벗, 2026) 등을 저술했다.  

대표작
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저자의 말

<나만의 MCP 서버 만들기 with 커서 AI> - 2025년 7월  더보기

MCP의 등장은 단순한 기술적 진보를 넘어, LLM 활용 방식의 패러다임을 바꾸는 전환점이라고 할 수 있습니다. 이제 우리는 모델 중심의 단순한 응답 생성에서 벗어나, 시스템 중심의 복합적 문제 해결 구조로 나아가고 있습니다. 또한 다양한 AI 에이전트들이 각자의 역할을 분담하고 유기적으로 협력할 수 있는 환경이 마련되면서, 사용자 요청이 아무리 복잡하더라도 더욱 유연하고 지능적으로 대응할 수 있는 기반이 갖춰지고 있습니다. 따라서 앞으로는 다음과 같은 변화가 더욱 뚜렷해질 것입니다. ▪ 단일 모델에서 멀티 에이전트 구조로의 전환 ▪ 도구를 사용자가 직접 호출하던 방식에서, AI가 사용자 요청을 해석해 적절한 도구를 자동으로 선택하고 실행하는 방식으로 전환 ▪ 반복적으로 구현하던 도구를 재사용 가능한 구조로 개선 ▪ LLM 중심의 설계에서 에이전트 중심의 아키텍처로 진화 결과적으로 AI 생태계는 MCP와 같은 표준화된 연결 프로토콜을 중심으로 한 멀티 에이전트 협업 체계로 진화할 것입니다.

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