Chapter 01 자료구조와 알고리즘
1.1 자료구조와 알고리즘
1.2 추상 자료형
1.3 알고리즘의 성능 분석
■연습문제
Chapter 02 순환
2.1 순환의 소개
2.2 거듭제곱값 계산
2.3 피보나치 수열의 계산
2.4 하노이탑 문제
■연습문제
Chapter 03 배열, 구조체, 포인터
3.1 배열
3.2 구조체
3.3 배열의 응용: 다항식
3.4 배열의 응용: 희소행렬
3.5 포인터
3.6 동적 메모리 할당
■연습문제
Chapter 04 스택
4.1 스택이란?
4.2 스택의 구현
4.3 동적 배열 스택
4.4 스택의 응용: 괄호 검사 문제
4.5 스택의 응용: 후위 표기 수식의 계산
4.6 스택의 응용: 미로 문제
■연습문제
Chapter 05 큐
5.1 큐 추상 데이터 타입
5.2 선형큐
5.3 원형큐
5.4 큐의 응용: 버퍼
5.5 덱이란?
5.6 큐의 응용: 시뮬레이션
■연습문제
Chapter 06 연결 리스트 I
6.1 리스트 추상 데이터 타입
6.2 배열로 구현된 리스트
6.3 연결 리스트
6.4 단순 연결 리스트
6.5 단순 연결 리스트의 연산 구현
6.6 연결 리스트의 응용: 다항식
■연습문제
Chapter 07 연결 리스트 II
7.1 원형 연결 리스트
7.2 원형 연결 리스트는 어디에 사용될까?
7.3 이중 연결 리스트
7.4 예제: mp3 재생 프로그램 만들기
7.5 연결 리스트로 구현한 스택
7.5 연결 리스트로 구현한 큐
■연습문제
Chapter 08 트리
8.1 트리의 개념
8.2 이진 트리 소개
8.3 이진 트리의 표현
8.4 이진 트리의 순회
8.5 반복적 순회
8.6 레벨 순회
8.7 트리의 응용: 수식 트리 처리
8.8 트리의 응용: 디렉토리 용량 계산
8.9 이진 트리의 추가 연산
8.10 스레드 이진 트리
8.11 이진 탐색 트리
8.12 이진 탐색 트리의 응용: 영어 사전
■연습문제
Chapter 09 우선순위 큐
9.1 우선순위 큐 추상 데이터 타입
9.2 우선순위 큐의 구현 방법
9.3 히프
9.4 히프의 구현
9.5 히프 정렬
9.6 머쉰 스케줄링
9.7 허프만 코드
■연습문제
Chapter 10 그래프 I
10.1 그래프란?
10.2 그래프의 정의와 용어
10.3 그래프의 표현 방법
10.4 그래프의 탐색
10.5 깊이 우선 탐색
10.6 너비 우선 탐색
■연습문제
Chapter 11 그래프 II
11.1 최소 비용 신장 트리
11.2 Kruskal의 MST 알고리즘
11.3 Prim의 MST 알고리즘
11.4 최단 경로
11.5 Dijkstra의 최단 경로 알고리즘
11.6 Floyd의 최단 경로 알고리즘
11.7 위상 정렬
■연습문제
Chapter 12 정렬
12.1 정렬이란?
12.2 선택 정렬
12.3 삽입 정렬
12.4 버블 정렬
12.5 쉘 정렬
12.6 합병 정렬
12.7 퀵 정렬
12.8 히프 정렬
12.9 기 수정렬
12.10 정렬 알고리즘의 비교
12.11 정렬의 응용: 영어 사전을 위한 정렬
■연습문제
Chapter 13 탐색
13.1 탐색이란?
13.2 정렬되지 않은 배열에서의 탐색
13.3 정렬된 배열에서의 탐색
13.4 이진 탐색 트리
13.5 AVL트리
13.6 2-3 트리
13.7 2-3-4 트리
■연습문제
Chapter 14 해싱
14.1 해싱이란?
14.2 추상 자료형 사전
14.3 해싱의 구조
14.4 해시함수
14.5 개방 주소법
14.6 체이닝
14.7 해싱의 성능 분석
14.8 해싱의 응용 분야
■연습문제
■찾아보기
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