SHEF ENVIRONMENT Vol.3

머리말 / 고지문
01 환경이란 무엇인가 · 02 환경파괴와 인간 · 03 환경과 편리함의 관계 · 04 환경의 분기점 · 05 환경 에피소드(만화) · 06 반복되는 환경오염 · 07 비용인가 생명인가 · 08 국가의 환경 · 09 기업의 환경 · 10 개인의 환경 · 11 환경과 정치적 접근 · 12 규제와 세금 · 13 환경자산의 의미 · 14 환경적 힘의 우위 · 15 공기와 대기오염 관리 · 16 물과 수질오염 관리 · 17 자원과 폐기물 관리 · 18 화학과 유해물질 관리 · 19 제품과 화학물질 관리 · 20 에너지와 환경관리 · 21 VOC의 이해 · 22 탄소배출과 지구온난화 · 23 재료산업 환경관리 · 24 부품산업 환경관리 · 25 완제품 산업환경관리 · 26 첨단산업 환경관리 · 27 환경경영과 인증 · 28 환경 에피소드(유출) · 29 환경 에피소드(화학) · 30 환경사고의 위험성 · 31 환경법규의 이해 · 32 환경데이터와 모니터링 · 33 환경 에피소드(실험) · 34 환경과 안전의 충돌 · 35 자연과 환경의 차이 · 36 환경웹과 체인 · 37 AI와 환경 · 38 스마트팩토리와 환경 · 39 탄소중립의 현실 · 40 ESG의 본질과 한계 · 41 친환경 마케팅 · 42 환경 에피소드(바다거북) · 43 환경 에피소드(CSR) · 44 전기차와 환경 역설 · 45 배터리 산업의 이면 · 46 지속가능성의 의미 · 47 인류 이후의 환경 · 48 환경담당자란 누구인가
작가의 말

가우스 과정 기계 학습

제1장 소개
제2장 회귀
제3장 분류
제4장 공분산 함수
제5장 모델 선택과 초매개변수 조정
제6장 GP와 다른모델의 관계
제7장 이론적 조망
제8장 대규모 데이터 근사법
제9장 남은 쟁점 및 결어

부록A 배경 수학
부록B 가우스 마르코프 과정
부록C 데이터 집합과 코드

참고문헌

MfPL 정수론 (흑백)

1. 소수와 최대공약수
2. 합동식
3. 정수론의 함수
4. 위수와 원시근
5. 이차잉여
6. 유리수의 표현
7. 정수론의 기법들

데이터 과학을 위한 기초수학 with 파이썬

PART 01 수학기초
1장 함수
1.1 함수의 기본 개념
1.2 합성함수
1.3 역함수
프로그래밍 함수 요약
연습문제
프로그래밍 실습

2장 여러 가지 함수
2.1 다항함수
2.2 유리함수와 무리함수
2.3 지수함수와 로그함수
2.4 삼각함수
프로그래밍 함수 요약
연습문제
프로그래밍 실습

3장 극한과 연속
3.1 수열과 점화식
3.2 수열의 극한
3.3 함수의 극한
3.4 함수의 연속
프로그래밍 함수 요약
연습문제
프로그래밍 실습

PART 02 미분과 적분
4장 미분
4.1 미분계수와 도함수
4.2 여러 함수의 도함수와 미분 공식
4.3 합성함수와 역함수의 미분
4.4 음함수와 매개변수로 표현된 함수의 미분
4.5 평균값 정리와 로피탈 정리
4.6 미분의 응용
프로그래밍 함수 요약
연습문제
프로그래밍 실습

5장 적분
5.1 부정적분
5.2 여러 함수의 적분 공식
5.3 치환적분
5.4 부분적분
5.5 정적분과 미적분학의 기본정리
5.6 적분의 응용
프로그래밍 함수 요약
연습문제
프로그래밍 실습

PART 03 벡터와 행렬
6장 벡터와 공간
6.1 벡터의 개념과 연산
6.2 공간좌표와 거리
6.3 벡터의 내적과 외적
6.4 벡터로 표현하는 직선과 평면
프로그래밍 함수 요약
연습문제
프로그래밍 실습

7장 행렬
7.1 행렬의 개념과 기본 연산
7.2 역행렬과 행렬식
7.3 행렬과 선형 연립방정식
7.4 가우스 소거법
7.5 일차변환
프로그래밍 함수 요약
연습문제
프로그래밍 실습

PART 04 확률과 통계
8장 확률과 통계
8.1 순열과 조합
8.2 이항정리
8.3 확률
8.4 평균과 분산
8.5 확률분포
8.6 추정
프로그래밍 함수 요약
연습문제
프로그래밍 실습

부록 표준정규분포표
찾아보기

기초화학

1장 원소와 원자
2장 전자 배치와 주기율표
3장 화합물과 화학 결합
4장 화학 반응에서의 질량 관계
5장 수용액의 기본 반응
6장 열화학 반응식과 엔탈피
7장 분자 구조와 분자간 힘
8장 기체의 특성과 기체 법칙
9장 고체, 액체와 상변화
10장 용액과 용액의 성질
11장 화학 평형
12장 산과 염기의 평형
13장 유기 화학 입문
14장 탄수화물, 단백질, 지질
15장 전기 화학과 반도체

미적분 없이 최댓값·최솟값 구하기

1장 배경지식
1.1. 언어 및 표기법 16
1.2. 기하학과 삼각법 19
1.3. 넓이와 부피 21
1.4. 부등식 27
1.5. 시그마() 기호 30

2장 간단한 대수적 결과
2.1. 합과 곱 34
2.2. 모든 실수 에 대하여 이다. 35
2.3. 산술–기하 평균 부등식 41
2.4. 대안적 접근 45
2.5. 코시의 증명 46
2.6. 최댓값과 최솟값을 구하는 방법 49
2.7. 산술–기하 평균 부등식 61
2.8. 자연상수 65
2.9. 코시 부등식 69

3장 기본적인 기하적 질문
3.1. 소개 78
3.2. 삼각형 78
3.3. 사각형 82
3.4. 기하학에서의 다양한 결과들 88
3.5. 선대칭 원리 96
3.6. 동등한 결과들 100
3.7. 보조 원 102

4장 등주 문제
4.1. 몇 가지 정의 112
4.2. 다각형 115
4.3. 등주 정리 117
4.4. 등주 몫 122
4.5. 존재성과 유일성 125

5장 삼각부등식의 기초
5.1 새로운 목표 130
5.2. 여러 가지 삼각부등식 130
5.3. 옌센부등식 135
5.4. 여러 가지 삼각함수 138
5.5. 의 최댓값과 최솟값 143
5.6. 역풍을 맞는 돛의 방향 147

6장 원에 내접 또는 외접하는 다각형
6.1. 소개 152
6.2. 정다각형 154
6.3. 원의 내접 다각형과 외접 다각형 155
6.4. 의 정의 159
6.5. 원과 정다각형 162

7장 타원
7.1. 기본 사상 168
7.2. 매개변수 방정식 172
7.3. 타원에 내접하는 다각형 172
7.4. 외접다각형 176
7.5. 접선과 최대값·최소값 177
7.6. 고정된 점에서 곡선까지의 최단 거리 182
7.7. 기울어진 타원의 최고점과 최저점 186

8장 꿀벌의 육각형 벌집
8.1. 두 가지 문제 192
8.2. 정다각형으로 타일링하기 195
8.3. 비볼록 다각형 196
8.4. 볼록 다각형으로 타일링 하기 197
8.5. 결론 203

9장 추가적인 기하학적 결과
9.1. 소개 208
9.2. 페르마 문제 208
9.3. 내접 삼각형 216
9.4. 에르되스-모델 정리 223
9.5. 분할선 226
9.6 직사각형으로 볼록 영역 둘러싸기 230

10장 응용 문제
10.1. 가장 적...


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물리화학실험

? 화학 실험에 앞서
? 실험실 안전 규칙
? 사고 발생 시 응급처치 방법
? 화학 실험 기본사항
? 화학 실험기구의 명칭
? 시약의 제조
? 실험 보고서 및 실험 노트 작성 요령
실험 01 최소제곱법
실험 02 자외선-가시선 분광법
실험 03 적외선 분광법
실험 04 수소의 몰부피
실험 05 용해열
실험 06 액체의 증기압과 기화 엔탈피
실험 07 어는점 내림을 이용한 분자량 결정
실험 08 용액의 삼투압
실험 09 액체-액체 상평형
실험 10 탄산수소 소듐의 열분해
실험 11 약산의 해리 상수의 결정
실험 12 레이저를 이용한 눈금자의 회절
실험 13 이성분 용액의 상평형과 상도표
실험 14 접촉각 측정을 통한 표면의 특성과 분자간 상호작용
실험 15 계면 활성제의 임계 마이셀 농도 측정
실험 16 메틸렌 블루의 광표백
실험 17 은 나노입자의 합성과 나이트로 화합물의 분해
실험 18 산란광의 공간 분포와 편광
실험 19 분자의 전자 전이
19.1 벤젠의 전자 전이 스펙트럼
19.2 컨쥬게이션 염료의 흡수 스펙트럼
실험 20 질량분석기를 이용한 기체의 실시간 모니터링

부록 A 화학물질에 노출되었을 때의 비상조치
부록 B 주요 시약의 특성
부록 C 단위 환산표
부록 D 기본 단위, 접두사 및 실험에 필요한 자료들

패션 소재 화학

제1장 섬유의 범위
1.1 개요
1.2 섬유의 분류
1.3 섬유 생산 관련 통계
1.4 섬유의 특성
1.5 섬유를 형성하는 고분자의 요건
1.6 섬유의 특성

제2장 기능성 섬유
2.1 개요
2.2 반응형 표면 처리
2.3 방수 투습성 직물
2.4 온도 조절 섬유
2.5 방출 제어 코팅
2.6 셀프 클리닝(자가 세정) 섬유
2.7 형상 기억 소재
2.8 에너지 수확 섬유

제3장 표면 개질을 통한섬유의 성능 강화
3.1 개요
3.2 섬유의 웨팅 및 위킹 특성
3.3 표면 처리
3.4 졸-겔 후가공
3.5 탄소 나노튜브를 이용한 기능화

제4장 합성섬유
4.1 개요
4.2 합성섬유의 가공
4.3 폴리아마이드 섬유
4.4 폴리에스터 섬유
4.5 아크릴 및 모다크릴 섬유
4.6 폴리올레핀 섬유
4.7 엘라스토머 섬유
4.8 폴리비닐 알코올 섬유
4.9 마이크로섬유
4.10 2성분 섬유와 고분자 블렌드

제5장 고성능 섬유
5.1 개요
5.2 아라미드섬유
5.3 방향족 폴리에스터 섬유
5.4 폴리벤즈이미다졸 섬유
5.5 폴리이미드 섬유
5.6 폴리(p-페닐렌 벤조비스옥사졸) 섬유
5.7 불소계 고분자 섬유
5.8 탄소섬유
5.9 열경화성 고분자 섬유
5.10 세라믹 섬유

제6장 기타 특수 섬유
6.1 개요
6.2 전기 전도성 섬유
6.3 광섬유
6.4 발광 섬유
6.5 생분해성 섬유

제7장 단백질 섬유
7.1 개요
7.2 양모
7.3 특수 포유류 섬유
7.4 실크
7.5 거미 견사
7.6 대체 단백질

제8장 셀룰로오스계 섬유
8.1 개요
8.2 종자섬유
8.3 인피 섬유
8.4 잎 섬유
8.5 기타 다당류 섬유
8.6 셀룰로오스 미세 및 나노 구조체

제9장 재생 섬유
9.1 재생 셀룰로오스 섬유
9.2 재생 단백질 섬유

새로운 두 수학 6

제2부 양자의 씨앗
반지름의 무늬, 라게르 감마파
제타 렌즈, 라게르 시료
라게르 시료의 근원
라게르 다항식의 재귀 관계
연관 라게르 다항식의 유래
연관 라게르의 원류
라게르 감마파 가역 렌즈
라게르 근원입자와 단일 라게르 평면파

라게르 복제 평면파 양자화
감마파 초과 미분 양자화
감마파 공간 분기
감마파 준입자, 0점 조정 렌즈
감마파의 양자화 구조
위상 가중 라게르 평면파
이항 계수 평면파와 준입자 감마파
감마파의 가역 파동과 중심항 양자화
연관 라게르 평면파 직교성
연관 라게르 평면파

연관 감마파 분기 : 0점 조정
연관 감마파 근원입자
연분수 감마파
위상 가중 연관 감마파
감마파 CCR 음부호 거울
순수 라게르 감마파
감마파 음부호 거울막
위상 준입자 베타파
감마파의 한걸음
연관 근원입자 양자막 분기
일반 라게르 재귀성

반지름 에너지파, 라게르 미분 방정식
반지름 라플라시안 ∇ρ
반지름 비율과 확률 밀도 ρ
지름밀도 ρ
그림자 에너지파
도약하는 원반 : 지름밀도 양면 렌즈
수렴과 발산의 동시성 : 양자화
거듭제곱의 발산 양자화 : 양파 껍질
연관 라게르 미분 방정식
연관 라게르의 양자수
반지름 감마파 정리
지름파의 구면계 입자

수소 원자 시뮬레이션
원자의 무늬
조화파의 키클롭스 무늬

미세 구조 : 0입자

데이터 분석을 위한 통계학 : 이론에서 실무까지

저자 서문 / 4

Part 1: 통계학 기초와 데이터의 이해

Chapter 1: 통계학이란 무엇인가?
1.1 통계학의 역할 ······································································ 12
1.2 데이터와 변수 ······································································ 15
1.3 모집단과 표본 ······································································ 18

Chapter 2: 기술통계 - 데이터 요약과 시각화
2.1 중심경향 측도 ······································································ 24
2.2 산포도 측도 ········································································· 29
2.3 데이터 분포 ········································································· 34
2.4 시각화 ·················································································· 39

Chapter 3: 확률과 확률분포
3.1 확률의 기초 ········································································· 44
3.2 이산확률분포 ········································································ 48
3.3 연속확률분포 ········································································ 52

Chapter 4: 추론통계 - 추정과 검정
4.1 점추정과 구간추정 ············...


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국내도서 > 과학 > 수학 > 확률/통계학

MfPL 선형대수학 (흑백)

1. 유클리드 공간의 벡터
2. 벡터공간
3. 행렬의 도입
4. 행렬과 선형사상
5. 행렬식
6. 내적공간과 다양한 벡터공간
7. 선형형식
8. 고유치 문제

MfPL 선형대수학 (컬러)

1. 유클리드 공간의 벡터
2. 벡터공간
3. 행렬의 도입
4. 행렬과 선형사상
5. 행렬식
6. 내적공간과 다양한 벡터공간
7. 선형형식
8. 고유치 문제

처음 만나는 물리화학

머리말

1장 양자화학,
하루에 1시간씩, 1주일만 공부하면 화학과 교수만큼 이해할 수 있다.
1 에너지는 연속적인가, 불연속적인가?
2 파동성과 입자성 1
3 상자 속의 알맹이: 가장 간단한 양자화의 모델
4 파동성과 입자성 2
5 1990년대에 큰 분자의 파동성을 증명한 실험
6 파동함수와 그 제곱의 물리적 의미, 그리고 분광학
7 파동함수에 대한 해석
8 양자화학은 왜 어려운가?
9 터널링 현상에 대한 정성적인 고찰
10 퇴화도 또는 축퇴
11 수소 원자 안에 갇힌 전자
12 오비탈
13 양자화학에서 상자 속의 알맹이를 배우는 이유
14 입자의 2차원 회전운동
15 파동에 대한 이해
16 파동방정식
17 파동방정식을 이용한 상자 속의 알맹이 해
18 터널링: 파동함수 및 파동방정식
19 분자의 다양한 에너지 모드
20 분자의 회전운동
21 분자의 진동운동(조화진동자)
이원자 분자의 에너지에 대한 정리

2장 분광학,
하루에 1시간씩, 1주일만 공부하면 화학과 교수만큼 이해할 수 있다.
1 빛의 성질
2 빛에 의한 전이에 대한 기초 이론
3 X-선 흡수 분광법을 이용한 고체 표면에 흡착된 분자의 배향 결정
4 회전과 진동전이에 대한 선택 규칙
5 조화진동자와 비조화성
6 Raman 분광법
7 회전과 진동전이가 동시에 일어나는 경우들(적외선 흡수 분광법과 Raman 분광법)
8 전자전이: 전자의 스핀에 대하여
9 전자전이: 프랑크-콘돈 원리
10 핵자기공명법(Nuclear magnetic Resonance, NMR)
11 분광분석기의 기본 구조
12 회절을 이용한 구조 분석에 대한 아주 간단한 설명

3장 통계열역학,
하루에 1시간씩, 1주일만 공부하면 화학과 교수만큼 이해할 수 있다.
1 볼츠만 분배와 엔트로피
2 열역학적 관점에서의 세상의 종말
3 분배함수
4 분자의 병진운동, 회전운동, 진동운동, 그리고 전자의 분배함수
5 분자의 내부에너지
6 부피가 일정한 경우의 열용량
7 통계열역학적 엔트로피
8 가역, 비가역, 그리고 클라우지우스
부등식

맺는말
참고문헌

오늘 바로 쓰는 수학수업 시리즈 : 1학년

1부 과제 중심 수학 수업의 이해
1장. 수학 수업에서의 과제
2장. 과제 중심 수업 모형

2부 개방형 과제 활용 수업의 실제
[ 개방형 과제를 활용한 수업 설계 ]

지오지브라로 배우는 기계학습

1부 학습(Learning)
1.1 인공지능과 기계학습 10
1.2 K-최근접 이웃 11
1.3 K-평균 12
1.4 날씨 16
1.5 기상자료개방포털 17
1.6 데이터 처리 18
1.7 데이터 분석 29
1.8 모델 만들기(K-최근접 이웃) 34
1.9 교실에서(K-최근접 이웃) 44
1.10 모델 만들기(K-평균) 55
1.11 교실에서(K-평균) 63

2부 예측(Prediction)
2.1 경향성과 추세선 78
2.2 손실함수 79
2.3 최적화 81
2.4 경사하강법 83
2.5 소비자물가지수 94
2.6 국가통계포털 95
2.7 데이터 처리 96
2.8 데이터 분석 100
2.9 모델 만들기 105
2.10 가져다 쓰기 vs 처음부터 117
2.11 데이터 교체 118
2.12 교실에서 127
2.13 코로나바이러스감염증-19 141
2.14 감염병포털 142
2.15 데이터 처리 143
2.16 데이터 분석 148
2.17 모델 만들기 153
2.18 데이터 범위 변경 165
2.19 교실에서 169

3부 분류(Classification)
3.1 로지스틱 회귀 188
3.2 서포트 벡터 머신 193
3.3 라면 198
3.4 식품영양성분 데이터베이스 199
3.5 데이터 처리 200
3.6 데이터 분석 206
3.7 모델 만들기(로지스틱 회귀) 211
3.8 교실에서(로지스틱 회귀) 224
3.9 모델 만들기(서포트 벡터 머신) 236
3.10 교실에서(서포트 벡터 머신) 247

4부 축소(Reduction)
4.1 주성분 분석 258
4.2 데이터 처리 266
4.3 데이터 차원 축 272

5부 참고사항
5.1 지오지브라 소개 282
5.2 지오지브라 입력창 283
5.3 지오지브라 명령어 285