바로바로 챗GPT X 덕테이프 X 코덱스

인공지능(Gemini)과 함께한 JAVA 프로그램 실습

제1장기본구성
1-1 필수프로그램설치구성도
1-2 MySQL DataBase Table 구성
1-3 프로그램용도
1-4 프로그램구상
1-5-1 설치자료다운로드
1-5-2 동영상
제2장회계관리프로그램실습
2-1 Eclipse IDE for java 설치
2-2 XAMPP for windows 설치
2-3 XAMPP Control Panel 가동
2-4 Eclipse 시작
2-5 메인메뉴
2-6 전표Display 화면
2-7 전표입력화면
2-8 : 2-21 합계잔액시산표외재무제표출력
2-22 : 2-27 장부출력, 차기이월작업등
3-1-1 : 3-1-7 모쥴별 소스자료(인터넷게시)
3-2 문제풀이

첫걸음부터 발돋움까지 코드 없이 바로 시작하는 Dify

CHAPTER 1 생성형 AI와 앱 개발의 기초
1.1 생성형 AI 시대를 따라잡다
___1.1.1 왜 지금 AI 앱 개발이 주목받을까?
___1.1.2 생성형 AI란
1.2 생성형 AI 앱 개발 시대로
___1.2.1 생성형 AI 앱이란
___1.2.2 생성형 AI 앱의 구조
1.3 누구나 할 수 있는 AI 앱 개발
___1.3.1 Dify 잠재력을 활용하자
1.4 생성형 AI 앱 개발에 도전하자
___1.4.1 이 책의 학습 목표

CHAPTER 2 Dify 사용 준비
2.1 Dify 개요
___2.1.1 Dify란 어떤 도구인가?
___2.1.2 Dify는 어떻게 사용하는가?
2.2 Dify를 시작하자
___2.2.1 Dify 계정 만들기
___2.2.2 Dify 스튜디오 둘러보기

CHAPTER 3 챗봇 만들기
3.1 챗봇
___3.1.1 챗봇이란
___3.1.2 Dify 챗봇의 특징
3.2 간단한 챗봇을 만들자
___3.2.1 간단한 챗봇 만들기
___3.2.2 챗봇 설정하기
___3.2.3 챗봇 테스트하기
___3.2.4 모델 변경하기
___3.2.5 작성한 앱 게시하기
___3.2.6 앱 서비스 비활성화하기
3.3 RAG를 알아보자
___3.3.1 RAG는 뭘까?
3.4 RAG 챗봇을 만들자
___3.4.1 지식 생성하기
___3.4.2 RAG용 챗봇 만들기
___3.4.3 챗봇에 지식 추가하기
___3.4.4 앱 미리보기 및 공개하기
3.5 웹 사이트 문서를 참조하는 챗봇을 만들자
___3.5.1 지식을 웹 사이트(URL)에서 불러와 활용하기
___3.5.2 Jina Reader와 API 연계하기
___3.5.3 크롤링한 정보를 지식으로 변환하기
___3.5.4 지식 이름 변경하기
___3.5.5 웹 페이지의 지식을 추가한 챗봇 만들기

CHAPTER 4 텍스트 생성기 만들기
4.1 텍스트 생성기
___4.1.1 텍스트 생성기란
___4.1.2 일괄 실행 활용하기
4.2 SNS 게시물 생성기를 만들자
___4.2.1 SNS 게시물 생성기 만들기
___4.2.2 텍스트 생성기 설정하기
___4.2.3 변수 설정하기
___4.2.4 디버그 및 미리보기
___4.2.5 텍스트 생성기의 출력 활용하기
___4.2.6 일괄 실행으로 한 번에 모아서 처리하기
4.3 이메일 뉴스레터 생성기를 만들자
___4.3.1 이메일 뉴스레터 생성 앱 만들기
___4.3.2 변수 설정하기
___4.3.3 짧은 텍스트 추가하기

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파이썬의 도구들

CHAPTER 1 파이썬의 시작
1.0 왜 코딩 공부는 파이썬으로 시작해야 하나요?
간결하고 읽기 쉬운 문법
광범위한 활용 분야
풍부한 라이브러리
1.1 파이썬의 재료와 도구 그리고 완성품
1.2 파이썬의 작업장(IDE)
1.3 Pycharm 설치하기
1.4 Pycharm 프로젝트
Pycharm 프로젝트 생성
Pycharm에서 Interpreter의 파이썬을 선택할 수 없는 경우
1.5 Copilot 플러그인
GitHub Copilot 신청
1.6 Copilot 사용 방법
1.7 Copilot 자동 결제 취소 방법

CHAPTER 2 파이썬의 기본
2.0 프로젝트 실행 준비
2.1 Print(출력)
2.2 Input(입력)
2.3 변수
2.4 데이터 타입
정수 - int
실수 - float
문자열 - str
불리언 - bool
데이터 타입을 잘못 사용하는 예
2.5 자료구조
리스트 - list
튜플 - tuple
딕셔너리 - dictionary
세트 - set
데이터 타입과 자료구조 확인하기
2.6 함수
2.7 if 문
2.8 for 문, while 문
for 문
while 문
break 문
2.9 클래스
왜 클래스를 사용해야 할까요?
클래스를 사용하지 않은 코드 예시
클래스를 적용한 코드 예시
두 코드의 비교
2.10 패키지와 모듈
이해를 돕는 비유: '다이어리' 패키지

CHAPTER 3 파이썬의 도구들 - 라이브러리
3.0 파이썬의 도구들(패키지) 설치하기
Python Package 창 이용하기
Terminal 창 이용하기
Settings 창 이용하기
3.1 GUI와 실행 파일
도구1 tkinter(파이썬 GUI)
패키지 설치
소스 코드
코드 상세 설명
도구2 pyinstaller(파이썬 실행파일 생성)
패키지 설치
exe 파일 생성
소스 코드
완성품A 로그인 GUI 실행 파일
필요 패키지 및 준비물
소스 코드
코드 상세 설명
3.2 문서 관리와 데이터 처리
도구3 python-docx (워드 관리)
패키지 설치
소스 코드(3_docx_write.py)
코드 상세 설명
소스 코드(3_docx_read.py)
코드 상세 설명
도구4 googletrans(번...


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요즘 바이브 코딩 하네스 with 클로드 코드

PART 01 클로드 코드 준비하기
_챕터 01 클로드 코드 설치하기
_챕터 02 클로드 코드 핵심 기능 골라보기
_챕터 03 설정과 세션 관리하기
_챕터 04 아키텍처와 메모리 이해하기
_챕터 05 확장 기능 알아보기

PART 02 SDD로 견고한 프로그램 만들기
_챕터 06 SDD로 칸반보드 프런트엔드 개발하기
_챕터 07 SDD로 데이터베이스 연동하기

PART 03 코드 품질의 원칙 알아보기
_챕터 08 데모는 가깝고 서비스는 멀다
_챕터 09 코드 품질 원칙 이해하기

PART 04 코드 리뷰 스킬 만들기
_챕터 10 스킬 이해하기
_챕터 11 스킬로 전략적 코드 리뷰하기
_챕터 12 스킬로 코드 보안 지키기
_챕터 13 스킬로 리액트 컴포넌트 리뷰하기
_챕터 14 스킬 크리에이터로 스킬 평가 및 고도화하기
_챕터 15 스킬로 데이터 모델 개선하기

PART 05 코드 수정 안전장치
_챕터 16 체크포인트로 리팩터링 되돌리기
_챕터 17 깃 워크트리로 안전하게 실험하기
_챕터 18 에이전트로 안전하게 분석하기

PART 06 코드 품질 관리 워크플로 설계하기
_챕터 19 코드 품질 관리 이해하기
_챕터 20 코드 품질 워크플로 구축하기
_챕터 21 칸반보드 프로젝트 준비하기
_챕터 22 코드 품질 관리 워크플로 실행하기

PART 07 하네스 엔지니어링
_챕터 23 하네스 엔지니어링 이해하기
_챕터 24 헤르메스 에이전트 사용하기
_챕터 25 헤르메스 에이전트에 하네스 적용하기

웹 애플리케이션 개발 : 생성형 AI를 활용한 수학 수업용

1부 무작정 웹 개발 시작하기
1장 들어가기 전에
1.1 웹 애플리케이션이란? 10
1.2 우리는 왜 웹 애플리케이션 개발에 도전해야 하는가? 11

2장 무작정 웹 개발 시작하기
2.1 Streamlit이란? 36
2.2 Streamlit으로 웹 애플리케이션 배포하기 37
2.3 Streamlit 환경 살펴보기 40

2부 웹 개발에 익숙해지기
3장 웹 개발에 익숙해지기
3.1 생성형 AI로 웹 애플리케이션 수정하기 50
3.2 파이썬 라이브러리, pip install 이해하기 71
3.3 Commit & Push에 익숙해지기 80
3.4 Streamlit 애플리케이션에 페이지 추가하기 92
3.5 한글 폰트 설정하기 113

3부 웹 애플리케이션과 수업 설계
4장 웹 애플리케이션 기획하기
4.1 애자일 개발 방법론 128
4.2 요구사항 도출 및 관리 기법: 사용자 스토리, 페르소나, 사용자 스토리 맵핑 131
4.3 최소 기능 제품 제작하기 137

5장 웹 애플리케이션 개발 및 수업 설계 실습
5.1 교육과정 성취기준 찾아 정리하기 143
5.2 활동 설계하기(사용자 스토리, 페르소나, 사용자 스토리 맵핑 작성) 145
5.3 수업안 설계하기 148

다중 에이전트 시스템을 위한 컨텍스트 엔지니어링

▣ 01장 : 프롬프트에서 컨텍스트로 - 의미 청사진 구축
1.1 컨텍스트 엔지니어링이란
__1.1.1 수준 1: 기본 프롬프트(컨텍스트 없음)
__1.1.2 수준 2: 더 나은 컨텍스트(선형 컨텍스트)
__1.1.3 수준 3: 좋은 컨텍스트(목표 지향적 컨텍스트)
__1.1.4 수준 4: 고급 컨텍스트(역할 기반 컨텍스트)
__1.1.5 수준 5: 의미 청사진
1.2 SRL: 선형 시퀀스에서 의미론적 구조로
1.3 SRL 시연을 위한 파이썬 노트북
__1.3.1 메인 함수: visualize_srl
__1.3.2 의미역 정의
__1.3.3 작도 엔진: _plot_stemma 함수와 캔버스 설정
__1.3.4 동적 위치 지정과 스테마(그래프) 그리기
__1.3.5 SRL 예제 실행하기
1.4 회의 분석 엔지니어링 사례 연구
__1.4.1 계층 1: 범위 설정('무엇을')
__1.4.2 계층 2: 조사 수행('어떻게')
__1.4.3 계층 3: 조치 결정('다음에 무엇을')
1.5 요약
1.6 연습문제
1.7 참고문헌
1.8 더 읽을거리

▣ 02장 : 표준 통신 규약에 기반한 다중 에이전트 시스템 구축
2.1 MCP를 활용한 MAS 작업흐름 설계
2.2 MCP로 MAS 구축하기
__2.2.1 클라이언트 초기화
__2.2.2 프로토콜 정의
__2.2.3 에이전트 구축
__2.2.4 오케스트레이터 구축
__2.2.5 시스템 실행
2.3 오류 처리 및 검증
__2.3.1 LLM을 위한 견고한 구성요소 구축
__2.3.2 MCP 메시지 검증
__2.3.3 에이전트 전문화 제어 및 검증 추가
__2.3.4 검증 루프를 갖춘 최종 오케스트레이터
__2.3.5 견고한 최종 시스템 실행
2.4 AI 아키텍처의 진화
2.5 에이전트 시스템 구축을 위한 도구
2.6 요약
2.7 연습문제
2.8 참고문헌
2.9 더 읽을거리

▣ 03장 : 맥락 인식 다중 에이전트 시스템 구축
3.1 이중 RAG MAS 설계
__3.1.1 페이즈 1: 데이터 준비
__3.1.2 페이즈 2: 실행
3.2 RAG 파이프라인 데이터 수집(컨텍스트와 지식)
__3.2.1 설치 및 설정
__3.2.2 파인콘 색인 초기화
__3.2.3 데이터 준비: 컨텍스트 라이브러리(절차적 RAG)
__3.2.4 데이터 준비: 지식 베이스 (사실 관계 RAG)
__3.2.5 데이터 처리 및 업로드(...


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이게 되네? 클로드 MCP 커넥터 미친 활용법 31제

[이게 되네? Part 00] 처음 만나는 클로드와 MCP
_Chapter 01 클로드를 시작하는 사람들을 위한 매뉴얼
[매뉴얼 01] 클로드 설치하고 로그인하기
[매뉴얼 02] 채팅 기능 살펴보기
[매뉴얼 03] 프로젝트 사용해보기
[매뉴얼 04] 클로드 채팅에 파일 첨부하기
[매뉴얼 05] 클로드 스킬 사용하기
[매뉴얼 06] 클로드 웹 검색 사용하기
[매뉴얼 07] 클로드 리서치 모드 사용하기
[매뉴얼 08] 클로드 스타일 사용하기
[매뉴얼 09] 클로드 요금제 살펴보고 구독 결정하기
[매뉴얼 10] 클로드 구독 해지를 하려면?
[매뉴얼 11] 클로드의 모델 설정은 어디서 하나요?
_Chapter 02 MCP 이해하기
크롬 브라우저 써봤으면 이해할 수 있는 MCP 개념
클로드 커넥터 둘러보기
[미친 활용 01] 바탕화면 정리를 말로 한다고?

[이게 되네? Part 01] 클로드와 MCP로 일상 업무 처리하기
_Chapter 03 정보 수집하고 관리하기
[미친 활용 02] 노션 MCP로 노션에 뉴스 기사 정리하기
[미친 활용 03] 옵시디언 MCP로 옵시디언에 글 정리하기
[미친 활용 04] Claude in Chrome 커넥터로 크롤링하기
_Chapter 04 더 다양한 정보 수집하기
[미친 활용 05] 네이버 블로그의 글 요약하고 정리하기
[미친 활용 06] 네이버 트렌드 분석하고 콘텐츠 기획하기
[미친 활용 07] 카카오맵 MCP로 국내 여행 계획 짜기

[이게 되네? Part 02] 클로드와 MCP로 회사 업무 처리하기
_Chapter 05 메일, 드라이브 업무 처리하기
[미친 활용 08] 메일 업무 쉽게 처리하기
[미친 활용 09] 구글 드라이브 살펴보고 정리하기
[미친 활용 10] 구글 드라이브의 파일을 바탕으로 보고 메일 작성하기
_Chapter 06 엑셀 자동화하기
[미친 활용 11] 엑셀 MCP 설치하고 간단히 실행해보기
[미친 활용 12] 도서 재고 확인 후 사내에 재고 입고 메일 보내기
[미친 활용 13] 과일 가게 재고 관리 대시보드 만들기
[미친 활용 14] 미국 주식 데이터 수집하고 투자 알고리즘에 따라 시뮬레이션 해보기
_Chapter 07 디자인 도구와 함께 사용하기
[미친 활용 15] 캔바 커넥터로 홍보 이미지와 발표 자료 만들기
[미친 활용 16] 피그마 MCP로 화면 명세서 만들기
[미친...


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데이터 과학을 위한 기초수학 with 파이썬

PART 01 수학기초
1장 함수
1.1 함수의 기본 개념
1.2 합성함수
1.3 역함수
프로그래밍 함수 요약
연습문제
프로그래밍 실습

2장 여러 가지 함수
2.1 다항함수
2.2 유리함수와 무리함수
2.3 지수함수와 로그함수
2.4 삼각함수
프로그래밍 함수 요약
연습문제
프로그래밍 실습

3장 극한과 연속
3.1 수열과 점화식
3.2 수열의 극한
3.3 함수의 극한
3.4 함수의 연속
프로그래밍 함수 요약
연습문제
프로그래밍 실습

PART 02 미분과 적분
4장 미분
4.1 미분계수와 도함수
4.2 여러 함수의 도함수와 미분 공식
4.3 합성함수와 역함수의 미분
4.4 음함수와 매개변수로 표현된 함수의 미분
4.5 평균값 정리와 로피탈 정리
4.6 미분의 응용
프로그래밍 함수 요약
연습문제
프로그래밍 실습

5장 적분
5.1 부정적분
5.2 여러 함수의 적분 공식
5.3 치환적분
5.4 부분적분
5.5 정적분과 미적분학의 기본정리
5.6 적분의 응용
프로그래밍 함수 요약
연습문제
프로그래밍 실습

PART 03 벡터와 행렬
6장 벡터와 공간
6.1 벡터의 개념과 연산
6.2 공간좌표와 거리
6.3 벡터의 내적과 외적
6.4 벡터로 표현하는 직선과 평면
프로그래밍 함수 요약
연습문제
프로그래밍 실습

7장 행렬
7.1 행렬의 개념과 기본 연산
7.2 역행렬과 행렬식
7.3 행렬과 선형 연립방정식
7.4 가우스 소거법
7.5 일차변환
프로그래밍 함수 요약
연습문제
프로그래밍 실습

PART 04 확률과 통계
8장 확률과 통계
8.1 순열과 조합
8.2 이항정리
8.3 확률
8.4 평균과 분산
8.5 확률분포
8.6 추정
프로그래밍 함수 요약
연습문제
프로그래밍 실습

부록 표준정규분포표
찾아보기

이것이 멀티 에이전트다

| Part 01 | 멀티 에이전트 시스템의 기초

Chapter 01 | 멀티 에이전트 이해
1.1 에이전트의 등장과 구조
____1.1.1 에이전트의 개념과 구성 요소
____1.1.2 에이전트란 무엇인가?
1.2 멀티 에이전트로의 확장
____1.2.1 싱글 에이전트와 멀티 에이전트
____1.2.2 멀티 에이전트 유형
1.3 멀티 에이전트 실행 구조
____1.3.1 에이전트 간 상호작용 패턴
____1.3.2 AgentContext와 상태 전달
1.4 에이전트 간 직접 통신 A2A
____1.4.1 A2A의 구조와 통신 방식
____1.4.2 A2A 설계 고려 사항

Chapter 02 | 멀티 에이전트 동작 원리
2.1 오케스트레이터의 역할과 구조
2.2 MCP 및 FastMCP 기반 구현
____2.2.1 MCP 구조와 동작 원리
____2.2.2 Cursor 및 Claude Desktop에서 활용
____2.2.3 FastMCP 기반 실행 구조
2.3 운영 환경 고려 사항과 최적화
____2.3.1 보안 및 규정 준수
____2.3.2 품질 관리와 모델 평가
____2.3.3 성능과 비용 최적화

Chapter 03 | 실습 환경 준비
3.1 OpenAI API 발급
3.2 Claude API 및 Tavily API 발급
____3.2.1 Claude API 키 발급 및 환경 변수 등록
____3.2.2 Tavily API 발급 및 환경 변수 등록
3.3 Slack Webhook URL 획득
____3.3.1 Slack API 로그인 및 워크스페이스 생성
____3.3.2 Webhook URL 생성
3.4 Python 및 Cursor 설치
____3.4.1 Python 설치
____3.4.2 Cursor 설치

| Part 02 | 싱글 에이전트 실전 구현

Chapter 04 | 영업 데이터 분석과 시각화
4.1 폴더 열기 및 라이브러리 설치
4.2 데이터 처리
____4.2.1 설정 관리
____4.2.2 데이터 수집
____4.2.3 벡터 지식 관리
____4.2.4 시각화 계획 수립
4.3 시각화 구현
____4.3.1 MCP 서버 통합
____4.3.2 차트 스펙 생성
____4.3.3 차트 렌더링
____4.3.4 통합 테스트
4.4 MCP 서버 등록 및 결과 확인

Chapter 05 | 개인정보 탐지와 마스킹
5.1 폴더 열기 및 라이브러리 설치
5.2 에이전트 구현
____5.2.1 애플리케이션 진입점 설정
____5.2.2 워크플로우 조율
____5.2.3 개인정보 탐지
____5.2.4 약...


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AI를 이기는 개발자 커리어 관리 가이드

베타리더 후기
프롤로그

PART I 이력서 작성 가이드
CHAPTER 1 이력서 작성 기본 원칙
1.1 이력서에 대한 관점 전환
__1.1.1 정보가 아니라 메시지로 작성하라
__1.1.2 채용 시장을 거래의 장으로 이해하라
__1.1.3 기능이 아니라 포지셔닝으로 판매하라
1.2 이력서 작성을 위한 실천 원칙
__1.2.1 지속적으로 다듬는 문서로 관리하라
__1.2.2 경험을 재해석하고 발굴하라
__1.2.3 읽히는 구조로 설계하라

CHAPTER 2 이력서를 잘 쓰는 방법은 변하지 않았다
2.1 500년 전에도 같았던 이력서의 핵심
__2.1.1 레오나르도 다빈치가 남긴 역사적 이력서
__2.1.2 500년 전이나 지금이나 변하지 않는 세 가지 핵심
__2.1.3 왜 이 이야기를 강조할까
2.2 이력서가 변할 때마다 변하지 않은 것들
__2.2.1 시대별 이력서 형식의 변화와 그 평가 기준
__2.2.2 변하지 않는 핵심
__2.2.3 최신 도구를 활용할수록 본질에 더 집중해야 한다

CHAPTER 3 채용 시장의 변화와 대응 전략
3.1 채용 트렌드 분석
__3.1.1 지원 과정은 쉬워졌지만, 합격은 어려워졌다
__3.1.2 개발자 수는 늘었지만, 차별화는 어려워졌다
__3.1.3 검증 방식이 달라졌다
__3.1.4 AI 시대, 개발자에게 요구되는 역량이 달라졌다
__3.1.5 공식 공고 외에도 기회는 있다
__3.1.6 무엇을 바꿀 수 있는가
3.2 서류 합격률의 현실과 대응 전략
__3.2.1 같은 경험, 다른 결과
__3.2.2 전략을 바꾸면 결과가 바뀐다
__3.2.3 바꿀 수 없는 것과 바꿀 수 있는 것
__3.2.4 맞춤형 이력서 작성
__3.2.5 나는 제대로 하고 있는가

CHAPTER 4 이력서 작성 도구 선택
4.1 도구 비교 분석
__4.1.1 Microsoft Word
__4.1.2 Google Docs
__4.1.3 Notion
__4.1.4 Figma
__4.1.5 LaTeX(Overleaf 등)
__4.1.6 Canva
__4.1.7 이력서 전용 플랫폼(원티드, 랠릿, 로켓펀치 등)
__4.1.8 왜 버저닝이 중요한가
4.2 빠른 도구 선택 가이드

CHAPTER 5 이력서 안티패턴
5.1 사소하지만 신뢰를 잃는 디테일
__5.1.1 눈에 띄는 긴 URL 42
__5.1.2 접근이 불가한 링크<...


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트랜스포머 아키텍처로 배우는 AI 에이전트 with 랭체인 & 랭그래프

CHAPTER 1 실습 환경 구축하기
_1.1 비주얼 스튜디오 설치
_1.2 미니콘다를 활용한 가상 환경 구축
_1.3 CPU 환경 - 파이썬 라이브러리 설치
_1.4 GPU 환경 - 파이썬 라이브러리 설치

CHAPTER 2 자연어 처리 기초
_2.1 자연어 처리의 개념
__2.1.1 자연어 처리의 발전
__2.1.2 word2vec
__2.1.3 토큰화
__2.1.4 임베딩
__2.1.5 청킹
_2.2 기초 수학
__2.2.1 스칼라, 벡터, 행렬
__2.2.2 내적
__2.2.3 외적
__2.2.4 편미분
__2.2.5 그래디언트 디센트

CHAPTER 3 강화학습 기초
_3.1 강화학습의 개념
__3.1.1 강화학습의 정의
__3.1.2 강화학습의 구성 요소
_3.2 상태가 변하지 않을 경우의 보상 추정
__3.2.1 다중 슬롯 머신 문제
__3.2.2 행동에 따른 가치 추정 방법
__3.2.3 점진적 업데이트 방식
_3.3 마르코프 결정 프로세스
__3.3.1 마르코프 결정 프로세스의 정의
__3.3.2 누적 보상
__3.3.3 정책과 가치 함수
_3.4 몬테카를로 방법
__3.4.1 몬테카를로 방법의 개념
__3.4.2 몬테카를로 방법을 활용한 상태 가치 예측
__3.4.3 상태 가치 예측 실습
_3.5 시간차 학습
__3.5.1 TD(0)의 개념
__3.5.2 TD(0) 실습
__3.5.3 Sarsa의 개념
__3.5.4 Sarsa 실습
__3.5.5 Q-learning의 개념
__3.5.6 Q-learning 실습
__3.5.7 Q-learning을 활용한 자연어 처리 강화학습

CHAPTER 4 시퀀스 모델
_4.1 순환 신경망의 개념
__4.1.1 순환 신경망 기초
__4.1.2 손실 함수의 그래디언트
_4.2 LSTM
__4.2.1 LSTM의 개념
__4.2.2 LSTM 구조
__4.2.3 양방향 LSTM
__4.2.4 넘파이를 활용한 LSTM 실습
_4.3 seq2seq
__4.3.1 seq2seq의 개념
__4.3.2 빔 서치

CHAPTER 5 어텐션
_5.1 어텐션의 기본 원리
__5.1.1 어텐션의 정의
__5.1.2 어텐션의 구조
__5.1.3 Query, Key, Value
_5.2 셀프 어텐션
__5.2.1 셀프 어텐션의 개념
__5.2.2 입력 벡터 기준으로 보는 셀프 어텐션 구조
__5.2.3 입력 행렬 기준으로 보는 셀프 어텐션 구조
_5.3 멀티 헤드 어텐션
__5.3...


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AI 바이브 코딩 마스터

Chapter 1. 코딩 없이 만드는 세상이 왔다
1.1 바이브 코딩이란? "느낌만 전달하면 된다"
1.2 10분 체험: 첫 웹사이트 만들어보기
1.3 이 책으로 만들 수 있는 것들 미리보기
1.4 필요한 준비물: 브라우저와 상상력뿐
1.5 성공 사례: 실제로 Lovable로 만들어진 서비스들
1.6 바이브 코딩의 현실적 한계와 해결책
1.7 FAQ
RECAP

Chapter 2. 바이브 코딩의 프롬프트 설계
2.1 프롬프트의 정의
2.2 프롬프트의 구조적 패턴: 템플릿과 프레임워크
2.3 프롬프트 해부학: 7요소 프레임워크
2.4 성공적인 프롬프트의 기준: C.L.E.A.R. 원칙
2.5 실전 테크닉: 수정과 제어
2.6 복잡한 문제를 해결하는 6가지 고급 전략
2.7 설계자 + 검토자 + 개발자
RECAP

Chapter 3. 바이브 코딩 도구 완벽 가이드
3.1 도구 생태계 지도: 클라우드형·대화형·IDE형
3.2 Lovable: 가장 쉬운 시작점
3.3 대화형 AI로 코드 만들기(Gemini, Claude, ChatGPT)
3.4 한 단계 더: Cursor & Antigravity로 코드 직접 편집하기
3.5 도구 비교와 선택 가이드: 내 프로젝트에 맞는 도구는?
RECAP

Chapter 4. Level 1: 자기소개 페이지 만들기
4.1 프로젝트 설계: 무엇을 담을 것인가
4.2 첫 프롬프트: "자기소개 웹사이트를 만들어줘"
4.3 디자인 수정: "색상을 바꿔줘", "폰트를 키워줘"
4.4 콘텐츠 보강하기
4.5 반응형 디자인: "모바일에서도 예쁘게 보이게 해줘"
4.6 완성과 공유: URL 만들고 배포하기
4.7 스스로 해보기: 도전 과제
RECAP

Chapter 5. Level 2: 가게 홈페이지 만들기
5.1 비즈니스 사이트의 필수 요소
5.2 메인 프롬프트: 업종별 템플릿 활용
5.3 다른 업종에 적용하기
5.4 검색 최적화: "검색이 잘 되게 해줘"
5.5 스스로 해보기: 도전 과제
RECAP

Chapter 6. Level 3: 로그인/회원가입과 장바구니
6.1 왜 인증이 필요할까?
6.2 프로젝트 시작: "문구샵을 만들어 줘"
6.3 이메일/비밀번호 회원가입: "회원가입 페이지를 만들어 줘"
6.4 소셜 로그인: "구글/카카오로 로그인하게 해줘"
6.5 "내 정보" 페이지: "프로필을 관리하게 해줘"<...


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죽음의 스프링 배치 6

SYSTEM INIT
0장: 스프링 배치 종결의 서막
시스템 처형 전 무기 점검
DEATH BATCH

SYSTEM BUILD
1장: 스프링 배치 종결의 첫걸음
작전 1: 바이너리 초이스 - 스프링 배치의 두 가지 Step 유형
작전 2: Job 파라미터와 스프링 배치 스코프
작전 3: 스프링 배치 리스너와 활용

SYSTEM EXECUTE
2장: 파일 처리로 시스템을 처형하라
작전 1: FlatFileItemReader
작전 2: FlatFileItemWriter
작전 3: JSON 파일 읽고 쓰기

SYSTEM DOMINATE
3장: 대량 학살이 시작된다… 데이터베이스 심판의 시작
작전 1: 관계형 데이터베이스 읽고 쓰기
작전 2: NoSQL 읽고 쓰기
작전 3: 위임 ItemWriter와 ItemReader

SYSTEM TAKEOVER
4장: 배치 Step을 강탈하라
작전 1: ItemStream의 정체가 드러나다
작전 2: ItemProcessor - 읽기와 쓰기 사이, 데이터 숙청을 집행하라
작전 3: FaultTolerant

AI가 일하는 법

옮긴이 머리말 vi
베타리더 후기 viii
머리말 xi
감사의 글 xvi

CHAPTER 1 출발: AI 개요 1
CHAPTER 2 AI의 역사 27
CHAPTER 3 과거의 머신러닝 51
CHAPTER 4 신경망: 뇌를 닮은 AI 74
CHAPTER 5 합성곱 신경망: 눈을 갖게 된 AI 98
CHAPTER 6 생성형 AI: 창의성을 갖게 된 AI 118
CHAPTER 7 대형 언어 모델: 마침내 탄생한 진정한 AI 141
CHAPTER 8 AI의 의미 173

용어집 192
참고 자료 210
찾아보기 214

Spring Boot 3 첫 걸음

1장 Spring Framework 개요와 개발 환경 구축
1.1 Spring Framework의 등장 배경
1.2 Spring의 주요 특징과 장점
1.3 Spring Boot의 등장
1.4 개발 환경 구성
1.5 Spring Initializr를 통한 프로젝트 생성
1.6 프로젝트 구조 이해
1.7 애플리케이션 실행 방법


2장 Spring Core 핵심 개념
2.1 IoC(제어의 역전) 개념과 컨테이너
2.2 DI(의존성 주입) 완전 정복
2.3 Bean의 개념과 등록 방식
2.4 Bean 스코프(Scope)
2.5 Bean 라이프사이클(Lifecycle)
2.6 Spring 설정 방법
2.7 Lombok을 활용한 코드 간소화


3장 Spring Boot 애플리케이션 구성
3.1 Spring Boot 프로젝트 구조와 패키지 구성 전략
3.2 Spring Starter 의존성 심층 분석
3.3 Gradle / Maven 의존성 관리 실전
3.4 Spring Boot 설정 파일 완전 정복
3.5 프로필(Profile) 관리와 환경별 설정 분리
3.6 Spring Boot 자동 설정(Auto Configuration) 원리
3.7 콘솔 애플리케이션 작성 (CommandLineRunner)


4장 Spring MVC 웹 애플리케이션 개발
4.1 웹 애플리케이션 구조와 MVC 패턴
4.2 Controller 작성 (@Controller / @RestController)
4.3 요청 처리 매핑 어노테이션
4.4 View 구성과 Thymeleaf 템플릿 엔진
4.5 Form 데이터 처리와 요청 파라미터 바인딩
4.6 Bean Validation을 이용한 입력값 검증
4.7 JavaScript와 REST 통신 (AJAX / Fetch API)
4.8 RESTful Web Service 설계와 구현


5장 Spring Data JPA 기반 데이터 처리
5.1 JPA 개요와 ORM 개념
5.2 Hibernate 소개와 JPA 구현
5.3 Entity 클래스 작성
5.4 Repository 인터페이스 작성
5.5 CRUD 처리 완전 정복
5.6 Query Method (메서드 이름 기반 쿼리)
5.7 LIKE 검색과 Pageable 페이징 처리
5.8 JOIN FETCH와 N+1 문제 해결
5.9 연관관계 매핑 완전 정복


6장 QueryDSL을 활용한 동적 쿼리 작성
6.1 QueryDSL 소개와 설정
6.2 Q클래스 생성과 JPAQueryFactory
6.3 기본 쿼리 작성 (SELECT, WHERE, ORDER BY)
6.4 동적 쿼리 작성 (BooleanBuilder / BooleanExpre...


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코딩 자율학습 FastAPI 파이썬 백엔드 개발 입문

1장. FastAPI 소개
1.1 FastAPI 개요
__1.1.1 클라이언트-서버 모델
__1.1.2 FastAPI 소개
__1.1.3 FastAPI의 발전 과정
1.2 FastAPI의 특징
__1.2.1 타입 힌트를 이용한 데이터 검증
__1.2.2 API 문서 자동 생성
__1.2.3 비동기 방식 지원
1.3 파이썬 웹 프레임워크 비교
__1.3.1 Flask
__1.3.2 Django
__1.3.3 Flask, Django, FastAPI 비교
1.4 실습 환경 설정
__1.4.1 파이썬 설치하기
__1.4.2 파이참 설치하기
__1.4.3 프로젝트 생성하기
__1.4.4 가상환경 만들기
__1.4.5 애플리케이션 실행하기

2장 FastAPI 시작하기
2.1 HTTP 개요
__2.1.1 요청 메시지
__2.1.2 응답 메시지
2.2 경로 다루기
__2.2.1 기본 사용법
__2.2.2 경로 변수
__2.2.3 엔드포인트
2.3 쿼리 파라미터 다루기
__2.3.1 기본 사용법
__2.3.2 쿼리 파라미터의 선택적 사용
2.4 Pydantic 다루기
__2.4.1 기본 사용법
__2.4.2 정상 값 검증
__2.4.3 비정상 값 검증
2.5 요청 본문 다루기
__2.5.1 기본 사용법
__2.5.2 Swagger UI 화면 구성
__2.5.3 경로 변수, 쿼리 파라미터, 요청 본문 혼합 사용
2.6 응답 본문 다루기
__2.6.1 기본 사용법
__2.6.2 상태 코드

3장. 기본 CRUD 구현하기
3.1 REST API 개요
__3.1.1 REST API의 개념
__3.1.2 REST API 설계 원칙
3.2 GET API: 전체 데이터 조회하기
__3.2.1 새 프로젝트 만들기
__3.2.2 응답 모델 정의하기
__3.2.3 전체 할 일 조회하기
3.3 GET API: 단일 데이터 조회하기
__3.3.1 단일 할 일 조회하기
__3.3.2 예외 처리하기
3.4 POST API: 데이터 생성하기
__3.4.1 생성 요청 모델 정의하기
__3.4.2 할 일 생성하기
3.5 PUT/PATCH API: 데이터 수정하기
__3.5.1 수정 요청 모델 정의하기
__3.5.2 할 일 수정하기
3.6 DELETE API: 데이터 삭제하기
__3.6.1 할 일 삭제하기

4장. 데이터베이스와 ORM 사용하기
4.1 데이터베이스 개요
__4.1.1 데이터베이스의 개념
__4.1.2 ...


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Do it! 바이브 코딩 + 안티그래비티

^^첫째마당 AI를 활용한 개발에 적응하기

_1장 안티그래비티와 프롬프트 기초^^
__1-1 AI 에이전트 시대와 안티그래비티
___챗봇을 넘어 AI 에이전트로 진화하는 생성형 AI
___AI 에이전트와 바이브 코딩
___안티그래비티란?
___과거의 AI 도구와 안티그래비티의 차이

__1-2 안티그래비티의 구조와 핵심 요소
___안티그래비티의 작동 방식
___안티그래비티의 아티팩트
___안티그래비티의 아키텍처
___안티그래비티의 요금제와 토큰

__1-3 원하는 결과를 만드는 프롬프트 설계법
___프롬프트를 작성하는 ROCK 법칙
___ROCK 법칙을 활용한 프롬프트 작성법
___마일스톤과 완료 조건 설정하기
___효율적인 작업을 위한 3단계 안전장치

^^_2장 안티그래비티 시작하기^^
__2-1 안티그래비티 설치하고 설정하기
___[Do it! 실습] 안티그래비티 설치하기
___[Do it! 실습] 안티그래비티 설정하기

__2-2 안티그래비티 인터페이스 살펴보기
___안티그래비티의 화면 구성
___[Do it! 실습] 안티그래비티에 간단한 질문하기
__2-3 안티그래비티로 바이브 코딩하기
___안전하게 바이브 코딩 활용하기
___[Do it! 실습] 바이브 코딩으로 타이머 프로그램 만들기
___[Do it! 실습] 인라인 명령어와 코멘트 기능으로 특정 부분 수정하기

^^_3장 안티그래비티 실전 활용법^^
__3-1 안티그래비티에 맥락 전달하기
___[Do it! 실습] @멘션으로 AI 에이전트에게 정보 제공하기
___[Do it! 실습] @멘션의 다양한 참조 메뉴 사용하기
__3-2 안티그래비티와 협업하기
___[Do it! 실습] 규칙 설정해서 AI 에이전트에게 협업 기본기 알려 주기
___규칙 설정 시 주의 사항
___[Do it! 실습] 인덱스 레퍼런스로 AI 에이전트의 환각 현상 줄이기
^^둘째마당 안티그래비티로 간단한 프로그램 만들기

_4장 레트로 게임 만들기^^ ...


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코틀린 코루틴 리액티브 프로그래밍 : Flow와 Channel

1장 개발 환경 설정
1.1. 인텔리제이 아이디어 설치 및 둘러보기
1.1.1. 인텔리제이 아이디어 설치하기
1.2. 코틀린 프로젝트 생성하고 화면 구성 살펴보기
1.2.1. 프로젝트 생성하기
1.2.2. IDE 구성 살펴보기
1.3. 첫 Flow 만들고 수집하기
1.3.1. 코루틴 라이브러리 추가하기
1.3.2. 첫 Flow 만들기
1.4. Flow 디버깅 환경 설정하기
1.4.1. 실행 중인 스레드 출력하기
1.4.2. 실행 중인 코루틴 이름 출력하기
1.5. 요약

2장 리액티브 프로그래밍의 등장
2.1. 복잡해지는 애플리케이션
2.2. 이전의 방식과 한계
2.2.1. 명령형 프로그래밍
2.2.2. 명령형 프로그래밍의 한계
2.3. 리액티브 프로그래밍의 등장
2.3.1. 리액티브 프로그래밍
2.3.2. 비동기 메시지 통신
2.3.3. 리액티브 프로그래밍의 의의와 한계
2.4. 리액티브 프로그래밍 도입 전 고려해야 할 사항
2.4.1. 가파른 학습 곡선
2.4.2. 높은 도입 비용
2.5. 명령형과 리액티브 방식의 적절한 균형의 필요성
2.6. 요약
코루틴의 비동기 처리와 리액티브 프로그래밍의 비동기 처리
코루틴의 Flow API와 기존의 리액티브 프로그래밍 라이브러리의 차이

3장 리액티브 프로그래밍과 코루틴 Flow
3.1. 리액티브 프로그래밍을 구성하는 핵심 개념들
3.1.1. 데이터 스트림
3.1.2. 옵저버 패턴
3.1.3. 선언형 프로그래밍 패러다임
3.2. 코루틴 Flow API의 구성 요소
3.2.1. Flow 빌더 사용해 데이터 방출하기
3.2.2. 터미널 연산자 사용해 데이터 수집해 처리하기
3.2.3. 중간 연산자와 선언형 프로그래밍
3.2.4. 전체 과정 정리
3.3. 요약
리액티브 스트림의 등장
리액티브 스트림과 코루틴 Flow

4장 Flow 빌더
4.1. Flow 빌더로 Flow 만들기
4.1.1. flow 함수
4.1.2. flowOf 함수
4.1.3. asFlow 함수
4.1.4. 람다식에 대한 asFlow 함수
4.2. Flow 인터페이스 구현해 Flow 생성하기
4.3. Flow의 실행 컨텍스트 확인하고 전환하기
4.3.1. Flow가 동작하는 방식
4.3.2. flowOn 함수 사용해 업스트림의 실행 컨텍스트 전환하기
4.4. flowOn 함수 ...


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매출을 만드는 데이터 분석 with 챗GPT

1부 SQL을 활용한 데이터 분석의 시작

1장 챗GPT와 SQL로 데이터 분석
1.1 왜 챗GPT와 SQL인가?
1.2 챗GPT와 SQL의 역할 및 활용 사례
1.3 데이터 시스템에 대한 큰 그림 이해하기
2장 데이터 분석 준비 단계
2.1 데이터 분석의 목적 정의하기
__2.1.1 왜 분석 목적이 중요할까?
2.2 SMART한 목표 설정하기
__2.2.1 SMART 목표 설정의 적용 예시
2.3 데이터 분석의 기획 과정
3장 데이터 분석 환경 만들기
3.1 챗GPT 시작하기
__3.1.1 챗GPT 기본 화면 구성
3.2 구글 클라우드와 빅쿼리 설정하기
3.3 실습 첫 빅쿼리 환경 설정 및 테스트 쿼리 실행하기
4장 데이터 수집 및 정제
4.1 데이터 수집의 다양한 방법과 도구
__4.1.1 실무 상황별 데이터 활용 예시
__4.1.2 내부 데이터는 어떻게 꺼내 쓸 수 있을까?
__4.1.3 외부 데이터는 어디에서 구할 수 있을까?
__4.1.4 정보의 바다, 웹 사이트 크롤링
__4.1.5 챗GPT로 데이터 수집하기
4.2 데이터 정제와 전처리
__4.2.1 실무에서 자주 만나는 ‘지저분한 데이터’
__4.2.2 챗GPT는 어떤 도움을 줄 수 있을까?
4.3 실습 SQL을 활용해 고객 데이터 처리하기
__4.3.1 결측 값 정제하기
__4.3.2 이상치 확인하고 제거하기
__4.3.3 중복 데이터 확인하기
5장 다양한 방법으로 데이터 전처리
5.1 다양한 데이터 전처리 기법
__5.1.1 전처리 기법 유형별 정리
__5.1.2 전처리는 ‘조합’의 예술
5.2 챗GPT와 함께 데이터 쉽게 처리하기
5.3 실습 챗GPT와 SQL을 활용해 데이터 전처리하기
6장 데이터 시각화
6.1 데이터 시각화는 왜 중요할까?
__6.1.1 단순 시각화 vs 통찰형 시각화
6.2 데이터 시각화와 대시보드의 차이
__6.2.1 실무 사례로 이해하기
6.3 다양한 데이터 대시보드의 종류와 목적(운영, 분석, 전략)
6.4 효과적인 데이터 시각화를 위한 기초 원칙
7장 대시보드 계획 및 설계
7.1 데이터 대시보드의 역할과 기능
7.2 대시보드 설계의 기본 원칙
7.3 다양한 데이터 시각화 도구
__7.3.1 태블로: 시각화 퀄리티에 강한 대표 도구
__7.3.2 Power BI: 마이크로소...


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클린 아키텍처 with 파이썬 : 유지보수 쉽고, 테스트 가능하며, 확장 가능한 구조로 전환하는 실전 설계 전략

[PART 1 파이썬 클린 아키텍처 기초]

1장. 클린 아키텍처 핵심: 파이썬 개발의 변화
_1.1 기술적 요구 사항
_1.2 파이썬에서 클린 아키텍처가 필요한 이유: 계획과 민첩성의 균형에서 얻는 장점
_1.3 클린 아키텍처란 무엇인가?
_1.4 클린 아키텍처와 파이썬: 자연스러운 조합
_1.5 요약
_1.6 참고 자료

2장. SOLID 기초: 견고한 파이썬 애플리케이션 구축
_2.1 기술적 요구 사항
_2.2 집중적이고 유지보수하기 쉬운 코드: 단일 책임의 힘
_2.3 확장 가능한 시스템 구축: 파이썬에서 개방-폐쇄형 설계 수용
_2.4 인터페이스 분리 원칙: 클라이언트에 맞춘 인터페이스 설계
_2.5 경직에서 유연으로: 파이썬에서 상속과 인터페이스 재고
_2.6 유연성을 위한 결합 해제: 파이썬에서 의존성 역전
_2.7 요약
_2.8 참고 자료

3장. 파이썬의 타입 강화: 클린 아키텍처 견고하게 만들기
_3.1 기술적 요구 사항
_3.2 파이썬의 동적 환경에서 타입 인식 이해
_3.3 파이썬 타이핑 시스템 활용
_3.4 자동화된 정적 타입 검사 도구 활용
_3.5 요약
_3.6 참고 자료

[PART 2 파이썬에서 클린 아키텍처 구현]

4장. 도메인 주도 설계: 핵심 비즈니스 로직 설계
_4.1 기술적 요구 사항
_4.2 DDD로 도메인 계층 식별하고 모델링
_4.3 파이썬으로 엔터티 구현
_4.4 애그리게이트와 팩토리로 도메인 모델 강화
_4.5 도메인 독립성 보장
_4.6 요약
_4.7 참고 자료

5장. 애플리케이션 계층: 유스 케이스에서의 조율
_5.1 기술적 요구 사항
_5.2 애플리케이션 계층의 역할 이해
_5.3 유스 케이스 인터랙터 구현
_5.4 요청 및 응답 모델 정의
_5.5 외부 서비스로부터의 분리 유지
_5.6 요약
_5.7 참고 자료

6장. 인터페이스 어댑터 계층: 컨트롤러와 프레젠터
_6.1 기술적 요구 사항
_6.2 인터페이스 어댑터 계층 설계
_6.3 파이썬에서 컨트롤러 구현
_6.4 인터페이스 어댑터를 통한 경계 강화
_6.5 데이터 형식화를 위한 프레젠터 구축
_6.6 요약
_6.7 참고 자료

7장. 프레임워크 및 드라이버 계층: 외부 인터...


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누구나 코딩하는 시대, 1일 10분 바이브 코딩

[PART 01 코드 사피엔스: 바이브 코딩의 시작]
CHAPTER 01 인공지능과 만난 코드, 코딩의 판이 바뀌다
_코드란 무엇일까? 레고 블록 조립하기
_코드로 나의 일상을 돕다
_코드는 사람의 감각과 직관을 담는다
_앱 '사용자'에서 직접 만드는 '창작자'로
_자연어로 코딩하는 시대, 바이브 코딩이란?

CHAPTER 02 바이브 코딩을 위한 완벽한 작업실 꾸리기
_컴퓨터와 대화하기 위한 필수 준비물, 파이썬
_전 세계 개발자들이 가장 사랑하는 작업실: visual studio code
_클릭 몇 번으로 끝나는 파이썬 설치
_VS Code와 익스텐션 설치하기
_개발 도구에 인공지능 비서 더하기
_깃허브 가입하고 깃허브 코파일럿 설치하기

CHAPTER 03 두근두근 첫 번째 바이브 코딩: 숫자 맞추기 게임!
_첫 도전을 위한 폴더와 파일 만들기
_인공지능에게 자연어로 프롬프트 요청하기
_숫자 맞추기 게임 실행하기
_오류를 넘어 첫 번째 바이브 코딩 완성하기

[PART 02 실생활을 바꾸는 AI 코딩 프로젝트]
CHAPTER 04 코딩을 몰라도 괜찮아, 바이브 코딩이 있으니까
_1단계: 상상하기 - 무엇을 만들지 이야기로 써보기
_2단계: 소통하기 - 설명서가 포함된 코드를 주문하기
_3단계: 실행하기 - 두려움 없이 재생 버튼을 누르기
_4단계: 대화하기 - 오류는 실패가 아니라 질문
_5단계: 확장하기 - 전문가처럼 다듬어 볼까?

CHAPTER 05 일상을 업그레이드하는 8가지 맞춤형 앱 만들기
_프로젝트 1 내 손으로 직접 뽑는 '로또 번호 생성기'
_프로젝트 2 포털 검색은 그만! '실시간 환율 조회기'
_프로젝트 3 관심 종목을 한눈에 '주가 모니터링 봇'
_프로젝트 4 외출 전 필수 확인 '오늘의 날씨 알림이'
_프로젝트 5 바쁜 아침을 위한 '핵심 뉴스 요약기'
_프로젝트 6 내 머릿속을 정리해주는 'To-do 앱'
_프로젝트 7 똑똑한 복습 코치 '영어 단어 암기 앱'
_프로젝트 8 음성을 텍스트로 변환 '회의록 자동 작성기'

[PART 03 검은 화면 대신 웹으로 개발해보는 나만의 앱]
CHAPTER 06 세상에서 가장 쉬운 웹 개발, 스트림릿
_복잡한 웹 개발의 구원자, 스트림릿이란?
_스트림릿으로 만들어보는 첫 웹 화면, Hello Wor...


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코딩 자율학습 나도코딩의 자바 입문

1장 Hello, 자바!
1.1 개발 환경 설정하기
1.2 첫 번째 자바 프로그램 만들기

2장 자료형과 변수
2.1 실습용 패키지 만들기
2.2 데이터의 종류를 나타내는 자료형
2.3 값을 저장하는 변수
2.4 변수 이름 짓는 법
2.5 특별한 숫자 변수
2.6 값을 바꿀 수 없는 상수
2.7 코드에 남기는 메모, 주석
2.8 자료형을 바꾸는 형 변환

3장 연산자
3.1 사칙연산의 기본, 산술 연산자
3.2 값을 저장하고 갱신하는 대입 연산자
3.3 참과 거짓을 가리는 비교 연산자
3.4 여러 조건을 한 번에 판단하는 논리 연산자
3.5 한 줄로 끝내는 조건문, 삼항 연산자

4장 문자열
4.1 문자열 가지고 놀기
4.2 문자열 자르고 바꾸고 붙이기
4.3 문자열 비교하기
4.4 이스케이프 문자로 문자열에 의미 부여하기
5장 조건문
5.1 상황에 따라 흐름을 바꾸는 if 문
5.2 조건에 따라 결과가 달라질 때는 if-else
5.3 또 다른 조건이 있을 때는 else if
5.4 똑똑한 조건문, switch-case 문

6장 반복문
6.1 정해진 횟수만큼 같은 일을 반복하는 for 문
6.2 조건이 참인 동안 같은 일을 반복하는 while 문
6.3 일단 한 번 실행해보고 판단하는 do-while 문
6.4 반복문 속에 반복문, 중첩 반복문
6.5 실습 예제: 구구단 출력하기
6.6 반복문을 탈출할 때는 break
6.7 반복문 다음 차례로 넘길 때는 continue

7장 배열
7.1 여러 데이터를 한 번에 다룰 때
7.2 반복문으로 배열 다루기
7.3 여러 줄의 데이터를 담는 다차원 배열
7.4 반복문으로 2차원 배열 순회하기
7.5 컴퓨터가 문자를 이해하는 방식, 아스키 코드

8장 메서드
8.1 하나의 일을 하는 코드 묶음, 메서드
8.2 메서드에 생명을 불어넣는 전달값
8.3 값을 반환하는 메서드
8.4 전달값과 반환값이 있는 메서드
8.5 같은 이름으로 다양한 작업을 하는 메서드 오버로딩
8.6 메서드가 필요한 이유
8.7 변수의 사용 범위
8.8 프로그램의 시작점, main 메서드

9장 클래스 전반전
9.1 나만의 자료형을 만드는 클래스
9.2 객체의 속성을 담는 인스턴스 변수
...


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아마존 웹 서비스 AWS Discovery Book

파트 01 클라우드와 아마존 웹 서비스
01 클라우드 컴퓨팅이란?
02 우리는 왜 클라우드 컴퓨팅을 배워야 하는가?
03 클라우드 서비스 모델: IaaS, PaaS, SaaS 그리고 그 이상
04 클라우드가 제공하는 일곱 가지 핵심 가치
05 AWS에 대하여
06 AWS 주요 서비스
07 (실습) AWS로의 안전한 항해 시작하기
08 에필로그: 무림의 고수

파트 02 클라우드의 초석-컴퓨팅, 스토리지, 그리고 보안
01 모든 것의 기반, 서버와 스토리지
02 정보 자산의 파수꾼, 보안과 방화벽
03 AWS 글로벌 인프라 핵심 용어
04 가상 서버의 모든 것, Amazon EC2
05 Amazon EBS
06 아마존 보안 그룹
07 (실습) EC2와 EBS를 이용해서 나만의 서버 만들기
08 (실습) 보안 그룹을 활용하여 보안 강화해 보기
09 SAA 시험 대비 비법 노트
10 에필로그: 과금의 추억
11 Resource Termination

파트 03 무한대로 저장 가능한 스토리지 만들기
01 스토리지의 진화: 서버에서 클라우드로
02 데이터 백업
03 스냅샷
04 클라우드의 무한 저장소, Amazon S3
05 서버의 설계도 AMI와 소프트웨어 스토어 Marketplace
06 (실습) S3로 5분 만에 전 세계에 공개되는 나만의 홈페이지 만들기
07 (실습) PC 파일 Amazon S3로 간단한 백업 서비스 구현해 보기
08 SAA 시험 대비 비법 노트
09 에필로그: AWS의 시작 S3
10 Resource Termination

파트 04 독립적인 나만의 가상 네트워크 공간
01 네트워크 기초: 연결과 소통의 약속
02 VPN에서 진화한 VPC
03 Amazon VPC의 등장
04 (실습) VPC 마법사로 5분 만에 퍼블릭/프라이빗 네트워크 구축하기
05 (실습) 글로벌 네트워크 구축: 서울과 도쿄 VPC 연결하기(VPC Peering)
06 SAA 시험 대비 비법 노트
07 에필로그: 클라우드 네트워크 요금에 대한 고찰
08 Resource Termination

파트 05 확장 가능한 데이터베이스 서버 만들기
01 데이터베이스란?
02 Amazon RDS: 클라우드 데이터베이스의 혁명
03 Amazon RDS의 주요 특징
04 (실습) 안전한 데이터베이스 구축과 Node.js 웹 서버 연동
05 ...


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클라우드 환경에서 DB 구축과 웹 개발

첫째마당 데이터베이스 개발 환경 구축
1장 | 클라우드 사용 환경 구축
1.1 AWS 계정과 IAM 사용자 생성
1.2 비용 알림 설정
1.3 AWS 프리티어 활용
1.4 연습문제

2장 | 데이터와 데이터베이스
2.1 데이터 유형
2.2 관계형 vs 비관계형 데이터베이스
2.3 클라우드 데이터베이스 유형
2.4 연습문제

3장 | 클라우드 관계형 DB - Amazon RDS
3.1 Amazon RDS
3.2 Amazon RDS 인스턴스 생성
3.3 Amazon RDS 다루기
3.4 연습문제

4장 | 데이터베이스 연동 개발 환경 구축
4.1 로컬 데이터베이스 구축
4.2 MySQL 관리 툴을 활용한 MySQL 접속 및 테이블/데이터 생성
4.3 로컬 개발 환경 구축
4.4 클라우드 개발 환경 구축
4.5 연습문제

둘째마당 SQL 기반 애플리케이션 개발
5장 | 데이터베이스 구축
5.1 프로그램 소스 압축 해제
5.2 의류 쇼핑 DB 구축
5.3 Amazon S3를 활용한 이미지 저장
5.4 연습문제

6장 | 애플리케이션 개발 - 개요
6.1 애플리케이션 실행을 위한 환경변수 설정
6.2 애플리케이션 실행
6.3 애플리케이션 구조
6.4 의류 쇼핑 웹 애플리케이션 메시지 흐름
6.5 연습문제

7장 | 애플리케이션 개발 - DB 연결/사용자 인증
7.1 DB 연결 모듈(db.js)
7.2 인증 상태 검증 유틸리티 모듈(authCheck.js)
7.3 사용자 인증 및 고객 관리 전담 모듈(auth.js)
7.4 연습문제

8장 | 애플리케이션 개발 - 메인페이지/상품 상세 정보
8.1 애플리케이션의 핵심 서버
8.2 의류 상품 상세 정보 보기 모듈(prodDetail.js)
8.3 연습문제

9장 | 애플리케이션 개발 - 장바구니/마이페이지
9.1 장바구니 관리 및 결제 모듈(cartView.js)
9.2 마이페이지 모듈(myPage.js)
9.3 연습문제

셋째마당 NoSQL 전환
10장 | NoSQL 데이터베이스
10.1 NoSQL 개념 및 특징
10.2 NoSQL DB 종류
10.3 MongoDB
10.4 연습문제

11장 | 클라우드 NoSQL 데이터베이스
11.1 Amazon DynamoDB
11.2 Amazon DocumentDB
11.3 연습문제

12장 | NoSQL 데이터 이관
12.1 NoSQL DB 컬...


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