아이디어를 사업으로 키우는 법

한국의 독자들에게_ 아이디어는 쉽다, ‘아이디어 이후’부터가 진짜다

들어가며 사업의 세계에 온 것을 환영합니다

1장 당신이 정의하는 ‘성공’이란 무엇인가?

>> 1부 제품

2장 디스커버리의 중요성
정말 이 일을 하고 싶은가?

3장 디스커버리의 기술 64
가설 실험하기/ 가설 실험의 세 가지 기본 원칙/ 고객에게 물어보거나 고객을 관찰하거나/ 최대 지불 용의와 초기 비즈니스 모델 리서치/ 취약한 가정이 갖는 위험성

4장 고객 여정
고객 여정 매핑: 무엇을 어떻게 개선할 것인가/ 스토리보드 작성: 상황을 구체적으로 상상하기/ 디스커버리는 계속된다

5장 비전과 계획 세우기
트루 노스, 비즈니스의 방향을 알려주는 나침반/ 모든 비전은 실행으로 이어져야 한다/ 성공을 어떻게 평가할 것인가/ 비전 설정과 OKR 프로세스를 제대로 실행하는 방법

>> 2부 사람

6장 공동창업자 코트십
공동창업자가 꼭 필요할까?/ 내가 원하는 것을 명확히 알기/ ‘적합한 사람’을 찾기 위한 원칙들/ 스타트업 합류를 고려하는 조이너를 위한 조언

7장 첫날부터 강력한 조직을 구축하는 법
회사의 문화를 정립하는 일/ 당신의 조직엔 문화 전파자가 있는가?/ 사람에 대한 높은 기준을 세우고 지키는 법/ ‘당장 일할 사람’이 아닌 ‘조직에 필요한 사람’을 채용하라

8장 최선의 채용 방법
채용의 기본: 직무 기술서 작성하기/ 후보자 소싱: 그물을 넓게 펼쳐라/ 면접 준비: 어떤 기준으로 평가할 것인가/ 후보자 경험 관리: ‘입사하고 싶은 회사’가 되는 법/ 면접 이후: ‘적합한 사람’이라는 확신을 얻는 법/ 채용할 것인가, 말 것인가/ 조건 제시와 협상 마무리 짓기/ 30-60-90일 계획을 활용한 온보딩

9장 고용 관계의 종료
사람이 시스템을 망치는가, 시스템이 사람을 망치는가?/ ‘당장은 이 정도면 괜찮다’는 생각이 들 때 / 해고를 피할 수 없다면 결단하라

>> 3부 운영

10장 법무
법률 자문의 중요성/ 어떤 유형의 법인을 선택할 것인가?/ 윤리적 기준과 법을 지키기 위해 필요한 것들/ 회사의 존폐를 결정할 수도 있는 세법 문제/ 사인은 신중하게, 계약서와 합의서/ 스타트업 방어력...


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AI 격차

프롤로그. 쓰나미는 이미 도착했다

제1부. 지능의 해방: 4시간의 노동이 10분이 될 때
1장. 당신의 책상에서 일어날 기적
2장. 이미 룰은 바뀌었다, 산업을 삼키는 에이전트들
3장. 90%와 100%는 '10배'의 차이를 만든다

제2부. 시스템적 사고: 나를 '생산수단'으로 만드는 설계도
4장. 자판기에게 시킬 것인가, 동료를 부릴 것인가
5장. 통제권의 이동, HITL에서 HOOTL로
6장. 캔버스 그리기, 내 업무를 상태관리 머신으로

제3부. 지휘의 예술: 군단을 거느리는 비개발자의 무기
7장. 훌륭한 지휘관은 손을 더럽히지 않는다
8장. 마법의 레고 블록, 내 아이디어를 실체로 바꾸는 도구
9장. 일할수록 다음 일이 쉬워지는 '복리'의 비밀

제4부. 당신의 생존: 10배의 가치를 만드는 1인 기업가
10장. 자리가 사라질까 두려운 당신에게
11장. 개인의 생존, 네 갈래 길
12장. 조직의 가속, 토큰을 더 태우는 회사

에필로그. 컨베이어벨트의 입구에서: 마법은 없다

골드 휴먼, AI 시대의 새로운 생존법과 부의 철학

서문
들어가기 전에

Part 1 기술의 심장, AI와 반도체
1. 지능의 폭발
2. 맥락을 쥐는 자가 이긴다
3. 인공지능 어벤져스
4. 인공지능 AI 세상
5. 반도체
6. 전자 부품
7. 반도체 경제학
8. 기술의 심장이 뛰는 곳으로 돈이 흐른다

Part 2 미래 금융과 부의 이동
9. 화폐의 대전환
10. 코인 대항해 시대
11. 블록체인 기술
12. 핀테크와 금융 공학

Part 3 셀프 리치와 5자주의
13. 부자의 재정의
14. 셀프 리치와 골드 휴먼
15. 5자주의
16. 부의 패러다임 설계도

Part 4 문명의 전환과 시대정신
17. 두 개의 열쇠
18. 보이지 않는 문명의 뿌리
19. 미래를 보는 눈
20. 신인류의 운명

부록
에필로그

생각의 반격

프롤로그 - 왜 지금 다시 생각해야 하는가
KASIA - 인간의 사고 주권 선언문

Part 1. AI보다 먼저 흔들린 것은 인간이었다
1 AI가 아니라 인간이 흔들렸다
2 편리함은 왜 생각의 힘을 약하게 만드는가
3 AI는 어떻게 전진의 힘이 되었나 - 강미숙
4 두려움보다 먼저 배운 사람이 결국 앞서간다 - 부정필
5 AI는 내 자리를 빼앗지 않고 내 역할을 넓혔다 - 가보경
6 AI 앞에서 나는 다시 방향을 묻게 되었다 - 이두희
7 불안은 끝이 아니라 다시 정의하라는 신호다

Part 2. AI는 직업보다 인간의 역할을 먼저 바꾼다
8 AI 시대, 먼저 바뀌는 것은 직업이 아니라 역할이다
9 AI가 빨라질수록 경험의 가치는 더 커진다
10 새로운 일을 먼저 맡는 사람이 결국 앞서간다 - 홍기훈
11 속도가 빨라질수록 본질은 더 선명해진다 - 조용민
12 창작의 문턱이 낮아질수록 감각의 격차는 커진다 - 이소윤
13 초안은 AI가 쓰고, 깊이와 온도는 사람이 만든다 - 김택수
14 AI와 일한다는 것은 사고의 위치를 다시 정하는 일이다 - 이소민
15 AI가 없앤 것은 일이 아니라 '여기까지가 내 일'이라는 경계다

Part 3. 결국, 질문하는 사람이 끝까지 남는다
16 정답보다 질문이 더 강한 시대가 왔다
17 결국 차이를 만드는 것은 질문의 수준이다
18 질문 하나가 결과의 방향을 바꾼다 - 김희성
19 사람은 내 문제라고 느낄 때 비로소 움직인다 - 천지인
20 질문은 개인기가 아니라 조직의 루틴이어야 한다 - 조원규
21 커리어는 정답이 아니라 방향에서 갈린다 - 최지훈
22 진로를 가르는 것은 결국 질문의 깊이다 - 이영길
23 AI가 더 많이 답할수록 인간은 더 깊이 물어야 한다

Part 4. 생각은 끝내 외주화할 수 없다
24 AI 시대의 승부는 입력보다 해석에서 갈린다
25 AI 리터러시의 핵심은 사용법이 아니라 판단력이다
26 AI는 대신 써줄 수 있어도 대신 생각할 수는 없다 - 김대경
27 매끄러운 답보다 끝까지 의심하는 눈이 더 중요하다 - 심경식
28 무엇을 남길지 정하는 기준이 더 중요해진다 - 송재하
29 AI 도입보다 더 어려운 것은 끝까지 밀고 가는 실행력이다 - 최선용
30 끝내 ...


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경험의 역습

프롤로그
끝난 게 아니다, 아직 다시 쓰지 않았을 뿐이다

PART 1 경험은 왜 나를 막기 시작했을까
1장 왜 나는 잘해왔는데 여기서 막히는가
잘하던 내가 왜 갑자기 막히는가
AI가 들어오면서 바뀐 일의 방식
경험이 사라진 게 아니라, 연결이 끊어진 것이다
문제는 경험이 아니라 사용법이다

2장 "해봤다"는 경험이 왜 독이 되는가
경험이 많을수록 더 쉽게 굳어진다
익숙함이 만드는 착각
반복만으로는 더 이상 앞서갈 수 없다
바뀌지 않은 경험은 밀려난다
경험은 늙지 않는다 - 변상록

3장 왜 해본 사람일수록 설명에 약한가
아는 것과 설명할 수 있는 것은 다르다
설명 못 하는 경험은 결국 사라진다
AI 시대, 설명할 수 있는 사람이 남는다
경험을 꺼내는 첫 번째 방법

PART 2 멈춘 경험은 어떻게 다시 살아나는가
4장 끝난 게 아니라, 못 쓰고 있었다
사라진 게 아니라, 잠시 멈춰 있을 뿐이다
경험은 왜 사라진 것처럼 느껴지는가
내가 나를 과소평가하는 순간
다시 쓰는 순간, 사람이 달라진다

5장 무너진 순간, 진짜 경험이 드러난다
끝이라고 믿었던 순간
실패가 아니라, 나를 만든 시간
AI가 대신할 수 없는 것
다시 살아나는 사람들의 공통점
다 잃고 나서야, 내가 보였다 - 양수진
죽을 뻔하고 나서야, 살고 싶어졌다 - 박현문

6장 질문 하나가 멈춘 경험을 깨운다
AI의 답은 질문이 만든다
경험 있는 사람이 질문을 잘한다
질문은 경험의 압축이다
질문 하나가 방향을 바꾼다
감각에서 질문으로, 선택의 방식을 바꾸다 - 이소민

PART 3 경험을 다시 쓰면 결과는 달라진다
7장 문제는 능력이 아니라 사용법이었다
같은 경험도 쓰는 법에 따라 달라진다
더 중요한 건 노력보다 사용법이다
AI는 경험의 크기를 키운다
방식이 바뀌면 결과가 바뀐다

8장 경험을 가치 있는 이야기로 바꾸는 법
설명보다 이야기가 오래 남는다
이야기는 경험을 오래 남게 만든다
한 장면이 사람의 마음을 움직인다
내 경험을 스토리로 만드는 방법

9장 사람의 마음을 움직...


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AI와 함께 사는 법

프롤로그
우리는 이미 인공지능과 함께 살고 있다

Chapter 1. 인공지능은 누구인가
1. AI는 도구인가, 존재인가
2. 인공지능에게 권리를 줄 수 있을까
3. 알고리즘은 중립적인가
4. AI가 한 판단, 누가 책임질까
5. 법은 왜 항상 기술보다 느릴까

Chapter 2. AI는 이미 법을 바꾸고 있다
1. AI 판사는 가능한가
2. 변호사 대신 AI가 계약서를 쓴다면
3. 행정결정에 사용되는 알고리즘
4. 증거로 쓰이는 AI의 판단
5. 법률가의 역할은 사라질까, 바뀔까

Chapter 3. 일상 속 AI, 생활 속 법
1. 추천 알고리즘과 선택의 자유
2. AI가 만든 글과 그림의 주인은 누구인가
3. 딥페이크와 진실의 위기
4. 개인정보는 어디까지 보호될 수 있을까
5. AI와 차별의 문제

Chapter 4. 돈, 기업, 그리고 AI 규제
1. 금융에서 AI는 친구인가 위험인가
2. AI 투자 알고리즘의 법적 책임
3. 기업은 AI를 어디까지 써도 될까
4. AI 공시와 설명 가능성의 문제
5. 글로벌 AI 규제 전쟁

Chapter 5. AI 시대, 법은 어디로 가야 하는가
1. 금지보다 중요한 것은 기준이다
2. 윤리는 법을 대신할 수 있을까
3. 아이들에게 무엇을 가르쳐야 할까
4. 기술은 중립적이지 않다
5. AI와 함께 사는 법 감각

에필로그
법은 언제나 사람을 향해야 한다

부록
1. 인공지능기본법 주요 내용
2. AI·법률 용어 미니 사전
3. 유익한 AI 법 자료와 사이트

세상을 따뜻하게 만드는 AI IMC MARKETING IDEA #4 금융·보험편

• 왜 지금 ‘사람 중심 AI IMC’인가
• AI 불안의 시대, 브랜드가 가져야 할 태도
• 새로운 광고 AE의 역할: AI×IMC 전략가
PART 1. AI와 IMC의 새로운 관계
• AI 시대의 광고·마케팅 환경 변화
• 고객 인식 변화: 편리함과 불안의 공존
• IMC 전략 내 AI의 역할 범주 확장
• ‘Human-AI IMC’의 기본 원칙 7
PART 2. AI IMC 아이데이션 방법론 & 프로세스
2-1. AI 기반 IMC 아이데이션의 기본 구조
• AI Insight Discovery
• Consumer Emotional Mapping
• AI Creative Stitching
• Multichannel AI Execution
• Impact Feedback Loop
2-2. AE를 위한 AI 아이데이션 7단계 프로세스
1. 문제 정의
2. 인간 중심 인사이트 분석(Emotional Insight)
3. AI 기술 탐색 맵핑(AI Capability Map)
4. 크리에이티브 아이디어 프레임 개발
5. IMC 채널 통합 설계
6. 프로토타입 테스트(AI 툴 활용)
7. KPI 설정 및 피드백 루프 설계
PART 3. 브랜드 카테고리별 AI IMC 아이디어
카테고리별로 AI 기술 × 브랜드 문제 × IMC 솔루션
금융·보험 부문
1. AI 소비 리포트 기반 생활 업그레이드 캠페인
2. 인생 이벤트 기반 미래 자산 스토리텔링
3. 부채 스트레스 분석 AI 멘탈케어
4. 연령/직업 기반 금융 시나리오 자동 생성
5. 패밀리 재무 상담 에이전트
6. 보험 보장 겹침/누락 AI 알림
7. 금융 사기 탐지 경고 IMC 캠페인
8. ‘미래 연금 라이프’ 이미지 변환 콘텐츠
9. AI 자산 여정 게임화(보드게임형)
10. ESG 투자 가이드 AI 콘텐츠
에필로그
사람 중심 AI 시대를 위한 메시지
브랜드의 역할: 기술보다 ‘신뢰’

혁신의 지리학

한국어판 서문 | 한국이 그리는 혁신의 신新 지형도

들어가며 | 혁신은 왜 ‘그곳’에서 일어나는가?
파리의 창고, 토론토의 연구실, 헬싱키의 10평 남짓한 방. 혁신은 이미 실리콘밸리 밖에서 시작됐다. 같은 시대, 같은 기술을 공유하면서도 왜 특정 토양에서만 100억 달러짜리 기적이 탄생하는가. 그 땅을 다르게 만드는 결정적 ‘한 끗’을 추적한다.

제1장 | 조숙한 학생, 중국
- 기술 패권의 추가 동쪽으로 기울 때
3,400만 달러의 투자가 2,000억 달러의 신화가 되기까지 걸린 시간은 단 20년. 미국의 기술을 흡수하던 학생은 이제 세계 최대의 로보택시를 굴리고 AI 논문 인용 수 1위를 기록하며 스승을 넘어선다. 우리는 지금, 거대하게 요동치는 동쪽의 거인을 제대로 보고 있는가.

제2장 | 무너지지 않는 강자, 실리콘밸리
- 세계 최강 6개 기업이 장악한 3킬로미터의 비밀
2018년에도, 2022년에도, 지금 이 순간에도 누군가 실리콘밸리의 부고를 쓰고 있지만 숫자는 거짓말하지 않는다. ‘빅테크 6’의 시가총액이 중국 상장사 전체를 압도하는 현실. 실리콘밸리는 정말 저물고 있는가, 아니면 우리가 그들이 설계한 거대한 생태계의 중력을 과소평가하고 있는가.

제3장 | 빼앗긴 기술 왕국과 영국의 역습
- 엑시트의 함정을 넘어 독자 노선을 설계하다
슬럼가였던 런던 킹스크로스에 구글과 딥마인드의 심장이 뛴다. 자본의 질주 끝에 남은 그림자를 직시한 영국은 이제 단순한 추격자가 아니다. 실리콘밸리를 넘어 새로운 비즈니스 질서를 설계 중인 영국의 전략적 요충지를 진단한다.

제4장 | 압도적 차이를 추구하는 한국
- ‘추격자’에서 ‘초격차’로 거듭난 기술강국의 본능
자원 빈국에서 기술 강국으로, 한국의 도약은 우연이 아닌 집요한 설계의 산물이다. 인구 절벽이라는 위기 속에서도 전 세계 천재들을 불러모아 미래를 선점하려는 한국. ‘초격차’를 향한 지독한 갈증은 우리를 어떤 진화의 단계로 안내할 것인가.

제5장 | 설계된 혁신, 싱가포르의 스마트네이션
- 구글 대신 정부를 선택한 천재들, 도시를 코딩하다
추방당한 빈곤국은 어떻게 세계 자본의 ‘디지털 오아시스’가 되었나. 이곳의 천재들은 광고 클릭 대신 국가 시스템을 코딩한다. ...


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이제는 배송이 곧 마케팅이다

추천사 4

프롤로그: 마케팅의 종착역은 현관 앞이다 12

1부 풀필먼트 마케팅의 등장

왜 이제는 배송이 곧 마케팅인가
디지털 네이티브, 물건이 아닌 도착을 사다 18
클릭은 1초, 기다림은 24시간: 배송이 고객 경험의 8할이다 21
최저가보다 ‘도착보장’을 선택하는 심리 23
구매 버튼을 누르는 마지막 트리거, 디데이의 힘 25

물류와 마케팅의 경계가 허물어졌다
창고에서 고객 접점으로의 이동 28
라스트마일: 고객과 브랜드가 처음 만나는 물리적 순간 31
배송 조회 페이지, 버려진 마케팅 채널의 재발견 34
배송 기사, 숨겨진 앰배서더이자 리스크 36
마케터가 송장 번호를 조회해야 하는 이유 38

고객 경험의 중심으로 떠오른 풀필먼트
매킨지·HBR 리포트: 리더 기업의 압도적 성장률 42
부정적 배송 경험이 미치는 치명적 영향 44
마케팅 퍼널의 확장: 인지→구매→배송→재구매의 선순환 46
물류가 브랜딩이다: 풀필먼트 마케팅의 정의 48

2부 브랜드를 만드는 배송

빠른 배송이 최고의 브랜딩이다
속도의 경제학: 쿠팡 로켓배송과 아마존 프라임의 ‘시간 점유’ 54
신선함의 가치: 컬리와 SSG.COM이 바꾼 새벽 풍경 56
속도보다 중요한 것: 약속 시간의 예측 가능성 58
퀵커머스 전쟁, 1시간 배송이 바꾸는 라이프스타일 59

무료 배송이 가장 강력한 프로모션이다
배송비 3,000원의 심리 장벽과 ‘제로 프라이스 효과’ 63
네이버와 무신사의 멤버십 전략: 무료 배송으로 락인하다 65
객단가를 높이는 무료 배송 임계점 설계의 기술 66
배송비 아까워 더 산다: 합배송 유도와 번들링 전략 69

포장과 언박싱의 감각적 마케팅
현관 앞의 설렘: 택배박스가 결정하는 첫인상 72
애플의 패키징 철학에서 배우는 ‘언박싱의 미학’ 74
친환경 포장, 가치 소비를 자극하는 가장 쉬운 방법 76
과대 포장 vs 안전 배송: 비용과 브랜드 이미지의 균형점 78
고객이 만드는 광고: 자발적 ‘언박싱 콘텐츠’ 유도하기 80

반품 및 교환은 고객 충성도를 높이는 접점이다
반품은 실패가 아니다: 자포스의 ...


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스킬 코드

이 책에 쏟아진 찬사

서문: 인간을 구원할 마지막 희망, 스킬 코드
16만 년 동안 이어진 도제 학습의 힘
도전, 복잡성, 연결은 왜 중요한가
무엇이 우리의 스킬을 방해하고 있는가
지능형 기술 시대, 스킬 코드를 재배치하는 법

1장 도전Challenge: 한계를 넘어 어려운 일을 해내는 원동력
어려울수록 학습에 더 효과적인 이유
전문가의 지침은 더 많은 스킬을 쌓게 한다
도전은 몸으로 부딪치는 스포츠와 같다
당신의 조직, 직업, 업무에서 건강한 도전 찾기

2장 복잡성Complexity: 문제를 해결하고 성장의 기회를 찾는 지혜
배움에 앞서 이해하기부터 시작할 것
암묵적 학습을 기억하고 활용하기
성찰이 없으면 아무것도 얻을 수 없다
성장의 기회를 주는 복잡성의 효과
당신의 조직, 직업, 업무에서 건강한 복잡성 찾기

3장 연결Connection: 신뢰와 존중이 바탕이 되는 관계의 가치
의미 있는 존재가 되고 싶은 인간의 근본적인 욕구
삶의 단계를 헤쳐 나가는 멘토링의 힘
따뜻한 유대와 존경심은 어떻게 무기가 되는가
당신의 조직, 직업, 업무에서 건강한 연결 찾기

4장 위협: 다음 세대의 학습자들을 방해하는 요소들
스킬을 쌓는 초보자가 줄어들고 있다
지능형 기술이 빼앗고 있는 배움의 기회
오늘 열심히 일하면 내일 더 능숙해지는 세상
궁지에 몰린 상황을 어떻게 구원할 수 있을까

5장 그림자에서 배우기: 인간의 암묵지로 문제를 돌파하다
혁신을 위한 의도적인 속임수
초보자는 어떻게 그림자 학습을 활용하는가
전도된 도제제도를 잘 구축하는 방법

6장 다시 스킬 코드로: 변화하는 세상에 대응하기 위한 핵심 전략
스킬 코드 재작업을 위한 세 가지 열쇠
건강한 스킬 개발의 방법을 발견하라
스킬을 구축할 조직과 기술을 개발하라
스킬을 확대할 수 있는 기술을 배치하라

7장 스킬의 미래: 다음 세대를 위한 새로운 인프라 구축
범용 기술의 속도에 주의하라
스킬의 불평등을 경계하라
키메라 같은 시스템을 도입하라
디지털 도제제도를 적극 도입하라
스킬 코드를 지키기 위한 변화의...


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AI 비즈니스 TEST 1급 공식 가이드

제1편 생성형 AI 이해편

제1과목 생성형 AI와 인공지능 이론
1장 인공지능의 이해
1. 인공지능의 개요
2. 인공지능의 역사
∙예제
2장 생성형 AI의 이해와 원리
1. 생성형 AI의 개요
2. 생성형 AI의 원리
∙예제
3장 생성형 AI의 핵심요소
1. 생성형 AI 알고리즘
2. 생성형 AI의 핵심기술
∙예제
4장 챗GPT로 알아보는 생성형 AI
1. 챗GPT에 대한 이해
2. 다양한 생성형 AI
∙예제

제2과목 프롬프트 엔지니어링 기술
1장 프롬프트 엔지니어링의 이해
1. 프롬프트 엔지니어링의 개요
2. 프롬프트 엔지니어링의 구성
∙예제
2장 프롬프트 엔지니어링의 핵심 체계와 최적화 전략
1. 프롬프트 엔지니어링의 기본 원칙
1. 프롬프트 엔지니어링의 학습 방법
2. 프롬프트 엔지니어링의 하이퍼파라미터
∙예제
3장 프롬프트 엔지니어링 모델 및 설계
1. 업무 생산성 향상을 위한 분야별 패턴
2. 할루시네이션 극복과 최신성 유지
3. 멀티모달 활용 및 외부 도구(Tools) 연동 전략
∙예제
4장 프롬프트 엔지니어링 윤리원칙
1. 생성형 AI의 저작권
2. 안전한 AI 활용을 위한 윤리 가이드라인
2. 투명성과 책임 있는 AI 사용
∙예제

제2편 경제·경영 분석편

제3과목 경영
1장 기업환경 분석
1. PEST 분석 자동화
2. 산업 트렌드 키워드 추출
3. 경쟁사 벤치마킹 설계
4. 업계 리스크 탐색
5. 기업과 환경
∙예제
2장. 전략 수립
1. 마이클 포터의 5 Forces 분석
2. SWOT 분석
3. BCG 매트릭스
4. 신규시장 진입 분석
∙실무용 프롬프트
∙예제
3장. 마케팅 전략
1. STP 구조화
2. 4P 전략 구성
3. 제품 수명주기(PLC)
4. 가격 산정 전략
∙실무용 프롬프트
∙예제
4장. 재무·회계 분석
1. 재무상태표 분석
2. 손익계산서 분석
3. 재무비율 분석
4. 투자 자산 특성 분석
∙실무용 프롬프트
∙예제

제4과목 경제·금융
1장. 실업과 물가
1. 실업
2. 물가
∙실무용 프롬프트
∙예...


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2026 AXBG : 인공지능 전환을 위한 필독서

1. 산업 트렌드
- 피지컬 AI
- 로보틱스
- 머신비전
- 스마트물류

2. 전문가 칼럼
- AX 시대 제조업 혁신의 길

3. AX 사용 설명서
- [백서] AI 전환 성공의 비밀

4. 업계 동향
- 솔루션 선도업체 인터뷰

5. CASE STUDY
- 제조혁신 구축 사례

6. 정부의 제조 혁신 지원사업
- 스마트공장 구축지원
- 디지털협업공장 구축사업
- 자율형공장 구축지원
- 로봇활용 제조혁신 지원사업
- 제조기반 기업 공정자동화 지원
- 스마트공장 수준확인제조
- 스마트공장 공급기업 역량진단
- 제조DX멘토단 활용지원사업
- 클라우드 종합솔루션 지원사업
- 제조데이터 ㅅ항품가공 지원
- 제조 분야 AI 응용제품 신속 상용화 사업

7. 대·중소 상생형 스마트공장 구축 지원사업
- 삼성전자
- 포스코

8. 중소기업 기술보호
- 중소기업 기술탈취 근절
- 기술보호 선도기업 육성 및 피해회복 지원

9. 중소기업 역량 강화
- 중소기업기술혁신개발
- 산학연 Collabo R&D
- 기술개발제품
- 혁신제품과 기술 거래
- 연구인력지원
- 글로벌강소기업 1000+ 프로젝트
- 수출바우처

10. 탄소중립 지원
- 중소기업 탄소중립 설비투자 지원
- 중소기업 탄소중립 사업화 지원
- 중소기업 기후공시 공급망 실사대응 기반구축
- 디지털 기반 자동화 MRV 보급사업
- 중소깅버 수출 핵심품목 탄소감축 기술개발

11. AX 공급기업 디렉토리
- 솔루션 공급업체 리스트

부동산 투자 AI 활용서

Prologue. 손품 대신 프롬프트를 선택한 이유

Intro. AI에게 던진 첫 질문

Part 1. 내 손안에 부동산 박사 한 명 두는 법
· 1-1 AI를 전문가로 만드는 한 줄 설정
· 1-2 최신 시장 상황을 정확히 반영시키는 질문 방법
· 1-3 AI의 오류를 잡아내는 3단계 확인법
· 1-4 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity 무엇을 어떻게 쓸 것인가

Part 2. 지금 사도 되는지 3분 만에 판단하는 법
· 2-1 뉴스 속 진짜 돈 되는 정보만 추려내기
· 2-2 정부 정책이 내 집값에 미치는 영향 계산하기
· 2-3 예산만 넣으면 투자 지역이 자동으로 나온다.
· 2-4 입주 물량으로 하락 위험 지역 미리 거르기

Part 3. 얼마에 사야 손해 보지 않을까?
· 3-1 실거래와 전세가율로 적정가 계산하기
· 3-2 전세가율로 적정가 한 번 더 검증하기
· 3-3 거래량 변화로 매수 타이밍 읽는 법
· 3-4 지금 집 팔고 어디로 가야 할까? 갈아타기 시뮬레이션
· 3-5 아파트 vs 빌라 vs 오피스텔, 어디가 유리한가

Part 4. 임장 전, 위험을 먼저 걸러내는 법
· 4-1 로드뷰로 동네 분위기 미리 읽기
· 4-2 등기부등본 사진 한 장으로 권리관계 점검하기
· 4-3 입주민 여론에서 문제 신호 찾기
· 4-4 현장 방문 전 반드시 챙겨야 할 체크리스트

Part 5. 가격을 깎는 사람들은 무엇이 다른가
· 5-1 집주인과 중개사를 상대로 협상 연습하기
· 5-2 급매물을 잡는 최적의 제안 가격 계산법
· 5-3 내 자산을 지키는 매매 특약 만들기
· 5-4 계약...


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AI 캔 두 잇

AI가 멈췄더니 보고서를 쓸 수가 없네? 7

당신의 AI가 보고서를 쓰지 못하는 이유 15
이게 다 보고서라고? 16
AI가 쓴 보고서가 퇴짜를 맞는 이유 18
당신의 AI는 당신의 상사를 모른다 21
놓치면 안되는 세 번의 기회 26
AI를 활용하기 전 논리적으로 사고하라 28
AI에게 부족한 한 가지 ‘신뢰’ 35

보고서 작성을 위한 문제해결적 사고 43
보고서의 일머리는 문제해결에서 온다 44
- 인간의 문제해결을 위한 방법 47
논리정연한 일머리를 위한 문제도출법 51
- AI로 문제해결하기 58
AI와 경쟁해야 할까, 협업해야 할까? 60
AI가 제대로된 답변을 못하는 이유 63
지금보다 더 논리적인 AI를 위하여 70

보고서는 기획이다 79
AI의 ‘그럴듯함’과 인간의 ‘진짜 새로움’ 82
왜 기획력이 필요한가 83
그렇다면 기획이란 무엇인가? 85
기획자에게 필요한 마인드 88
- 인간의 기획력 91
당신의 기획력을 높이는 네 가지 방법 92
- AI로 기획하기 123
아이디어가 안 떠오를 땐, AI와 ‘함께’ 생각해보세요 123
디자인씽킹을 위한 4D 프레임워크 124
아이디어 발굴 도구, 트리즈와 스캠퍼도 AI랑 하면 쉬워진다 129
TRIZ와 AI의 협업 130
SCAMPER와 AI 협업 132
AI에게 SCAMPER 기법을 학습시키는 프롬프트 예시 133
혼자 떠올리기 힘들 땐, 함께 질문하자 136

읽히는 보고서를 위한 구조화 137
문서 작성 구조화의 기술 138
보고서의 구조화란 무엇인가? 138
- 인간의 구조화 141
보고서의 봉준호 식 사고 141
안전하게 보고하는 미괄식 구조 146
하나도 놓치지 않는 MECE 구조 148
한 눈에 이해되는 로직트리 구조 151
- AI로 읽히는 보고서 작성하기 153
PREP 프레임워크 활용법 153
MECE 프레임워크 활용법 159

보고서의 글빨 165
휴가는 길수록 좋고, 보고서는 짧을수록 좋다 166
- 인간의 글빨 170
글빨을 높이는 제거의 기술 170
단문이 진리다 / 개조식 표현으로 정리하는 기술 172
쓸데없는 사실, 쓸모 있는 정보 176
비즈니스 문해력 177
직장인의 언어들 180
보고서 작성 시 자주 헷갈리는 비즈니스...


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[큰글자책] AI 알고리즘이 그리는 도시

Chapter 1 인공지능(AI) 응용분야: 초보자도 이해하는 추천시스템에서 로봇까지

소주제1. 추천시스템(Recommender System): 특정 사용자에게 관심을 가질 만한 아이템이나 정보를 선별하여 제시하는 시스템이다

소주제2. 챗봇(Chatbot): 스마트폰 안에 사는 ‘디지털 비서’나 ‘24시간 대기 중인 안내원’과 같다

소주제3. AI 에이전트(AI Agent): 도시에서 특정 임무를 부여 받은 ‘자율적인 디지털 전문가’나 ‘인공적인 유기체’와 같다

소주제4. 자율주행(Autonomous Driving): 운전자 보조를 넘어, 차량 자체가 하나의 ‘AI 에이전트’가 되어 운전과업을 완전 수행한다

소주제5. 생성형 AI(Generative AI): 텍스트, 이미지, 오디오, 코드 등의 데이터를 스스로 만들어내는 AI의 창의적인 면모를 대표하는 기술이다

소주제6. 로봇(Robot): AI의 판단을 바탕으로 센서를 통해 현실세계를 인식하고, 모터나 팔과 같은 구동장치를 이용해 물리적인 행동을 수행한다

Chapter 2 머신 러닝(Machine Learning): 머신 러닝의 기본기술을 알려주는 핵심 알고리즘의 보고

소주제1. 머신 러닝의 지도 학습(Supervised Learning): 정답을 보고 배우는 AI 모범생

소주제2. 비지도 학습(Unsupervised Learning): 정답 없이 패턴을 찾아내는 AI 탐험가

소주제3. 강화학습(Reinforcement Learning): 어린 아이가 넘어지고 일어나기를 반복하며 걷는 법을 배우거나, 반려동물이 칭찬(보상)을 통해 특정 행동을 배우는 과정과 유사하다

소주제4. 머신 러닝의 의사결정나무(Decision Tree): AI가 그리는 명쾌한 ‘스무고개’ 지도

소주제5. 머신 러닝의 랜덤 포레스트(Random Forest): ‘집단 지성’으로 편견을 넘어선 AI 전문가 위원회

소주제6. 머신 러닝의 나이브 베이즈(Naive Bayes): 순진하지만 제법 쓸모 있는 AI 확률 탐정

소주제7. 머신 러닝의 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM): 최적의 경계선을 찾아내는 AI 도시경계 전문가

소주제8. 머신 러닝의 회귀분석(Regression): 도시의 인구, 교통량, 소득수준(독립 변수)을 바탕으로 미래의 주택가격(종속 변수)을 예측한다

소주제9. 머신 러닝의 클러스터링(Clustering): 비슷한 것들...


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[큰글자책] 빅데이터 도시 읽기

Chapter 01 빅데이터의 가치와 AI와 비교
01 빅데이터(Big Data)란 무엇이며 빅데이터의 가치에는 어떤 것이 있나?
02 빅데이터(Big Data)는 현재상황분석을, 머신 러닝(Machine Learning)은 미래예측분석에 목표를 둔다
03 빅데이터와 인공지능(AI)의 관계
04 데이터 기반 도시가 시민들에게 더 나은 도시서비스를 제공해 준다
05 나이팅게일 같은 도시계획, 도시설계, 교통계획 데이터 사이언티스트가 몰려온다

Chapter 02 도시 유형별로 적용된 빅데이터의 목표, 데이터유형, 방법 및 기술, 효과, 활용예시
06 빅데이터 기반 뉴어바니즘 도시(New Urbanism City)의 구상 및 계획
07 빅데이터 기반 압축 도시(Compact City)의 구상 및 계획
08 빅데이터 기반 회복탄력성 도시(Resilient City)의 구상 및 계획

Chapter 03 빅데이터 기반 신도시 계획, 기존 도시 재생 시 계획과정
09 빅데이터 기반 신도시계획의 계획과정 별 목표, 데이터유형, 방법 및 기술, 효과, 활용예시
10 빅데이터 기반 일반 근린형: 주민공동체 거점 조성, 마을가게 운영, 보행환경 개선 등 주민공동체 활성화와 골목상권 활력 증진을 위한 도시재생사업
11 빅데이터 기반 중심시가지형 도시재생사업: 주 시가지 상권 지원 등 상업을 위한 사업
12 빅데이터 기반 도시정비사업 단계별 목표, 데이터 유형, 방법과 기술, 효과, 활용예시
13 빅데이터 기반 도시부동산 프로젝트 개발과정: 기본구상, 사업성분석, 기본계획, 사업계획의 4단계

Chapter 04 빅데이터 기반 스마트 도시와 모빌리티 도시
14 빅데이터 기반 스마트 도시(Smart City) 목표, 데이터 유형, 방법과 기술, 효과, 활용예시
15 빅데이터 기반 모빌리티 도시(Mobility City) 목표, 데이터 유형, 방법과 기술, 효과, 활용예시

Chapter 05 빅데이터 기반 도시 마케팅과 장소 마케팅
16 빅데이터 기반 도시 마케팅(City Marketing) 전략의 데이터 활용, 전략수립, 결과분석
17 빅데이터 기반 장소 마케팅(Place Marketing) 전략의 데이터 활용, 전략수립, 결과분석

AI 마케팅의 정석

이 책이 꼭 필요한 독자들 | 거대한 AI의 파도 앞에서 망설이는 당신에게
프롤로그 | 마케팅의 판이 바뀌었다

제1장 | 마케팅의 권력 이동: 인간의 기술에서 AI의 지능으로
0. 프롤로그: 마케팅의 지각변동이 시작되다
1. 배너 광고에서 AI까지: 디지털 광고 30년의 권력 이동
2. 마케팅 지형도와 주요 플레이어들의 전략
3. 게임 체인저: 생성형 AI와 검색의 종말
4. 버튼을 내려놓고 지휘봉을 잡아라

제2장 | 데이터, AI 마케팅의 연료가 되다
0. 프롤로그: 페라리에 물을 넣고 달릴 수는 없다
1. 서드파티 데이터의 종말과 데이터 전략
2. 고객에게 직접 물어라: 퍼스트·제로 파티 데이터로 고객의 속마음 얻기
3. 많이 모을수록 망한다: 빅데이터를 넘어 ‘굿데이터(Good Data)’로
4. 미래를 예측하는 지표 설계법

제3장 | AI 퍼포먼스 마케팅과 자동화 혁명
0. 프롤로그: 수동 변속기에서 자율주행으로
1. 사람이 세팅하지 않는 광고: ‘블랙박스’의 시대
2. 본질에 집중하는 타깃팅의 진화
3. ROAS 500%의 함정: 달콤한 숫자가 브랜드를 잠식하는 법
4. 초개인화 시대, 현명한 CRM 사용기

제4장 | 생성형 AI와 크리에이티브의 미래
0. 프롤로그: ‘빈 화면의 공포’가 종말을 고하다
1. 창작 비용 제로 시대: 1인 마케터가 100명의 역량을 갖는 법
2. 카피라이팅 실전: 프롬프트가 기획력이 되는 시대
3. AI로 일으키는 시각화 혁명
4. AI가 흉내 낼 수 없는 것: 브랜드의 ‘혼(Soul)’을 지키는 마케터

제5장 | 검색의 종말과 발견형 커머스
0. 프롤로그: 검색창이 사라진 세상에서 길을 잃다
1. SEO(검색 최적화)에서 GEO(생성형 엔진 최적화)
2. 유튜브 쇼츠, 릴스, 틱톡: 숏폼이 지배하는 세상
3. 계산대 앞 고객에게 말 걸기: 리테일 미디어 네트워크의 부상

제6장 | 고객 여정과 팬덤 마케팅
0. 프롤로그: 깔때기는 깨졌다, 이제 ‘무한 루프’의 시대다
1. 더 이상 선형적이지 않은 고객의 구매 경로
2. 헤어지기 전에 잡아라: AI가 고객의 이탈 신호를 먼저 읽는 법
3. 광고비 0원의 마케팅: 팬덤을 잡아라

제7장 | 미래의 마케팅: 윤리와 지...


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사실 이후의 설계

프롤로그 : 사실이 아닌 사실 이후를 보는 관점

1부. AI가 바꾼 기록의 판도
01장. 팩트는 죽지 않았다
02장. AI, 망각하지 않는 기록자의 등장
03장. 저널리즘과 PR, 목적은 다르다
04장. 왜 ‘설계’가 필요한가

2부. 의제, 프레임, 알고리즘의 작동 원리
05장. 누가 중요한 것을 결정하는가
06장. 질문을 바꾸는 자가 이긴다
07장. 추천·요약·검증 시스템의 작동 방식
08장. 출처·맥락·검증을 다시 설계하다

3부. 보도와 홍보가 갈리는 4가지 국면
09장. 보도 vs 커뮤니케이션
10장. 기사인가, 홍보물인가
11장. 홍보와 공익 사이
12장. 한 번의 사건이 남기는 장기 그래프

4부. AI 시대의 통합 커뮤니케이션 전략
13장. 팩트부터 내러티브, 결정까지
14장. 사람과 알고리즘을 위한 메시지 설계
15장. 투명성·속도·일관성의 조합
16장. 저널리즘의 눈으로 본 PR

5부. 기록될 것인가, 기록할 것인가
17장. 조직이 점검해야 할 기록 시스템
18장. 저널리스트와 PR의 공통 프레임
19장. AI 시대의 구조를 읽는 사람들의 역
20장. 사실 이후의 설계를 위한 실천 원칙

에필로그 ： 설계 당할 것인가, 설계할 것인가

외식창업 트렌드전략

차 례


6 들어가며

왜 지금, 트렌드를 읽어야 살아남는가: 감이 아닌 데이터와 흐름으로 승부하는 시대

제1장 2026 외식 시장의 지형도
지금, 외식업은 어디에 서 있는가

19 1절. 외식업의 구조 변화 : ‘맛집 중심’에서 ‘시스템 산업’으로의 전환
22 2절. 숫자로 읽는 외식 시장 : 시장 규모보다 중요한 생존율과 회전 속도
27 3절. 2026 외식업 5대 메가트렌드 : 소비, 기술, 운영 방식의 결정적 변화
32 4절. 트렌드를 읽는 3가지 무료 신호 : 누구나 확인할 수 있지만, 아무나 해석하지 못하는 데이터

제2장 소비자를 해부하라
고객의 지갑은 어디에서 열리는가

44 1절. 1인 가구 시대의 외식 전략 : 혼밥 고객을 ‘주력 타겟’으로 전환하는 법
51 2절. MZ세대 소비 심리의 구조 : 가격보다 ‘경험’을 사는 세대의 의사결정 방식
58 3절. 시니어 시장의 재발견 : 조용하지만 가장 강력한 소비층의 부상


제3장 메뉴가 곧 전략이다
팔리는 메뉴는 설계된다

67 1절. 메뉴 엔지니어링의 핵심 구조 : Star · Plow · Puzzle · Dog 분류를 통한 매출 설계
75 2절. 가격 심리학의 실전 적용 : 9,900원의 법칙과 앵커링 전략의 실제 효과
81 3절. 시그니처 메뉴 개발 5단계 프로세스 : ‘잘 만든 메뉴’가 아니라 ‘반드시 팔리는 메뉴’ 만들기
86 4절. 식이 트렌드 대응 전략 : 건강식, 비건, 할랄까지 확장되는 선택 기준


제4장 공간과 브랜드의 힘
매출은 입구에서 이미 결정된다

94 1절. 로컬 브랜딩 전략 : 동네 가게를 ‘목적 방문 매장’으로 만드는 방법
100 2절. 좌석과 동선 설계 전략 : 회전율과 체류 만족도를 동시에 높이는 구조
107 3절. SNS 시대의 공간 기획 : ‘찍고 싶은 공간’이 ‘찾아오는 매장’을 만든다


제5장 디지털 무기 장착
푸드테크로 매출 구조를 바꿔라

119 1절. 배달 플랫폼 운영 전략 : 노출 알고리즘을 이해하면 매출이 달라진다
126 2절. SNS 마케팅 실전 운영법 : 인스타그램·틱톡·유튜브를 매출로 연결하는 구조
130 3...


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젠슨 황의 소름 돋는 미래 예측 50가지

지은이의 말_ 젠슨 황은 예언자가 아니라 설계자다

1장 컴퓨팅의 구조가 칩에서 시스템으로 바뀐다
CPU 시대가 가고 GPU가 연산의 주권을 잡을 것이다
 무어의 법칙을 넘어 컴퓨팅 파워는 폭발적으로 진화한다
 AI는 컴퓨터의 모든 부품을 다시 발명할 것이다
 서버 한 대가 아닌 데이터센터 전체가 하나의 뇌가 된다
 AI가 코드를 짜는 순간 개발자의 역할이 바뀐다
 견고한 소프트웨어 생태계가 가장 높은 장벽이 된다
 CPU · GPU · DPU라는 세 개의 엔진으로 컴퓨팅이 나뉜다
 가속 컴퓨팅이 모든 산업의 소프트웨어를 다시 쓴다
 미래의 컴퓨팅은 1년 주기로 멈추지 않고 재설계된다
 양자컴퓨팅은 GPU를 만나 플랫폼으로 완성된다

2장 전 세계의 데이터센터는 지능을 찍어내는 공장이 된다
정보의 저장소였던 데이터센터가 지능 제조 공장이 된다
 전기가 그랬듯이 지능이 새로운 혁명을 이끌 것이다
 보이지 않는 토큰이 새로운 산업의 원자재가 된다
 계산 속도보다 데이터를 나르는 연결이 승부를 가른다
 공장 성능이 곧 지능의 가격이며 기업의 운명이다
 AI 인프라의 가장 큰 제약은 결국 전력망이 된다
 구리의 전송 한계를 넘어 빛의 통신이 세상을 잇는다
 컴퓨팅의 미래는 에너지 · 연결 · 열 · 처리량이 결정한다
 추론이 학습을 넘어 AI의 핵심 시장이 된다
 AI 인프라 수요는 모든 경제적 예측을 뛰어넘는다

3장 AI가 소프트웨어를 삼키고 세상을 재편한다
기계는 인간의 언어를 배우고 소통의 주체가 된다
 컴퓨팅은 검색하는 기계에서 생성하는 기계로 바뀐다
 AI는 인식 · 생성 · 추론 · 행동의 네 단계를 밟는다
 생성형 AI의 환각을 추론이 잡고 신뢰를 만든다
 에이전트 AI가 도구 사용 시대를 활짝 연다
 AI의 승부는 모델이 아니라 운영체제에서 갈린다
 정형 데이터 AI의 결합은 비즈니스의 공식이 된다
 소프트웨...


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서문 2시간 거리의 이웃, 도쿄에서 목격한 부활의 기록

1장 잠들고 있던 거인이 깨어나고 있다
벤처 무덤에서 피어난 역설
국가적 재부팅
숫자가 증명하는 구조적 전환
사람이 움직이면 시장이 바뀐다
왜 지금, 다시 일본인가?

2장 산업을 다시 설계하는 스타트업
01 소버린 AI - AI는 기술 경쟁이 아니라 데이터 주권 경쟁이다
1. 언어의 성벽을 넘는 일본형 AI 전략
2. 사카나 AI(Sakana AI) - 거대 모델 경쟁을 뛰어 넘은 소버린 AI 전략
3. PFN(Preferred Networks) - AI 반도체로 세운 기술 성벽

02 핀테크 - 데이터로 신용을 다시 설계하다
1. 현금 사회를 깨우는 새로운 신용 엔진
2. 페이디(Paidy) - 현금 중심 사회에서 탄생한 결제 혁신
3. 업사이더(UPSIDER) - 데이터로 기업의 신용을 다시 설계하다

03 제조 DX - 모노즈쿠리를 넘어 제조 운영 플랫폼으로
1. 장인의 기술을 소프트웨어 지능으로 바꾸는 제조 DX
2. 무진(Mujin) - 지능형 자동화의 미래
3. 캐디(Caddi) - 파편화된 제조 공급망을 하나의 데이터 플랫폼으로 연결하다

04 딥테크 - 물질은 발견하는 것이 아니라 설계하는 것이다
1. 물질을 발견하는 산업에서 물질을 설계하는 산업으로
2. 스파이버(Spiber) - 석유 기반 소재 산업을 단백질 코드로 다시 설계하다
3. 펩티드림(PeptiDream) - 대학 연구실의 분자 설계 기술이 글로벌 제약 인프라가 되다

05 그린 DX와 에너지 전환 - 탄소와 에너지를 데이터와 소재로 다시 설계하다
1. 탄소 데이터와 분산형 에너지
2. 아스에네(Asuene) - 탄소 규제를 비즈니스 인프라로 전환한 기후 테크
3. 에네코트(EneCoat Technologies) - 도시의 모든 표면을 에너지 인프라로 바꾸다

06 SaaS - 복잡한 규제를 해결하는 라스트 마일
1. 지연된 폭발, 늦게 태어나 더 단단하게 자라는 SaaS
2. 스마트에이치알(SmartHR) - 직장인의 디지털 신분증이 되다
3. 리걸온(LegalOn) - 로펌의 지능을 데이터로 재설계하다

07 인적 자산 - 시간과 관계를 데이터로 관리하다
1. 인적 자산의 디지털 전환
2. 타이미(Timee) - 시간과 관계로 노동 시장을 다시 설계하다
3. ...


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세상을 따뜻하게 만드는 AI IMC MARKETING IDEA #3 제약·헬스푸드편

프롤로그
• 왜 지금 ‘사람 중심 AI IMC’인가
• AI 불안의 시대, 브랜드가 가져야 할 태도
• 새로운 광고 AE의 역할: AI×IMC 전략가
PART 1. AI와 IMC의 새로운 관계
• AI 시대의 광고·마케팅 환경 변화
• 고객 인식 변화: 편리함과 불안의 공존
• IMC 전략 내 AI의 역할 범주 확장
• ‘Human-AI IMC’의 기본 원칙 7
PART 2. AI IMC 아이데이션 방법론 & 프로세스
2-1. AI 기반 IMC 아이데이션의 기본 구조
• AI Insight Discovery
• Consumer Emotional Mapping
• AI Creative Stitching
• Multichannel AI Execution
• Impact Feedback Loop
2-2. AE를 위한 AI 아이데이션 7단계 프로세스
1. 문제 정의
2. 인간 중심 인사이트 분석(Emotional Insight)
3. AI 기술 탐색 맵핑(AI Capability Map)
4. 크리에이티브 아이디어 프레임 개발
5. IMC 채널 통합 설계
6. 프로토타입 테스트(AI 툴 활용)
7. KPI 설정 및 피드백 루프 설계
PART 3. 브랜드 카테고리별 AI IMC 아이디어
카테고리별로 AI 기술 × 브랜드 문제 × IMC 솔루션
제약·헬스푸드 부문
1. 증상 기반 ‘AI 생활 루틴 코칭’
2. 사전 예방형 AI 건강 지수 챌린지
3. 노년층 위한 음성 기반 복약 안내 AI
4. 지역 건강 데이터 기반 맞춤 솔루션 캠페인
5. 질병 정보 검색 자동 Fact-Check 콘텐츠
6. AI 운동 자세 코치 + 헬스푸드 연계
7. 건강 목표 100일 루틴 챗프렌즈
8. AI 영양소 부족 진단 그래픽 캠페인
9. 홈트 데이터 기반 영양 보충 추천
10. 가족 건강 패밀리 AI 대시보드
에필로그
사람 중심 AI 시대를 위한 메시지
브랜드의 역할: 기술보다 ‘신뢰’

코어 스테이블코인

1부 | 디지털 자산의 새로운 표준: 스테이블코인 개론
1장. 디지털 자산, 투기에서 유틸리티로
2장. 스테이블코인의 진화와 계보
3장. 디지털 브레튼우즈: 팍스 달러의 확장
4장. 세계의 도전: 非달러 스테이블코인과 CBDC

2부 | 핀테크를 넘어 PayFi의 시대로
5장. 돈의 물리학이 바뀐다: PayFi와 스트리밍 머니
6장. 거인들의 진격: 비자, 페이팔, 전통 금융의 역습

3부 | AI 에이전트의 지갑
7장. AI는 은행 계좌를 만들 수 없다: 기계 경제의 서막
8장. 에이전틱 워크플로와 자동 결제

4부 | 한국형 원화 스테이블코인 구축 가이드
9장. 한국 금융 규제 맞춤형 발행 모델
10장. 글로벌 스테이블코인 핵심 아키텍처
11장. 글로벌 스테이블코인 핵심 구현 기술
12장. KRWStablecoin 핵심 구조
13장. 온·오프체인 통합 아키텍처

5부 | 안정성의 심장: 디파이, RWA와 인프라 기술
14장. 금융의 자율주행 디파이, 스테이블코인을 태우다
15장. 국채를 품은 코인: RWA(실물연계자산) 트렌드
16장. 보안과 상호운용성

6부 | 미래 금융 지형도: 화폐의 진화와 인프라 전쟁
17장. 화폐의 종말이 아닌 진화
18장. 스테이블코인 2차 대전: 가스비와 인프라의 기회

7부 | 스페셜 인사이트
SI1. 갈라파고스를 넘어 글로벌 허브로, ‘온체인 FX 마켓’ 구축 전략
SI2. 은행의 종말인가, 진화인가: KRW 스테이블코인이 촉발하는 금융 재편
SI3. AI 에이전트 경제에서 ‘법인’은 어떻게 재정의되는가?
SI4. KRW 스테이블코인 확산 시, 국내 거래소(CEX)의 미래는?

[큰글자도서] 최재붕의 글로벌 AI 트렌드

프롤로그

1부 AI 상승 곡선에 올라탈 기회
01 30년 만에 다시 쓰는 문명의 역사
02 중요한 것은 AI 세계관

2부 글로벌 AI 트렌드
03 AI의 핵심: LLM
04 우리 일상으로 다가온 AI
05 팔란티어가 온다
06 세계 기준을 바꾸는 AI
07 피지컬 AI: 가상에서 현실로
08 전쟁터로 간 AI

3부 미-중 AI 패권 전쟁 시대
09 미-중 AI 패권 전쟁의 서막
10 2025년 1월 28일, 판도가 바뀌기 시작했다
11 피지컬 AI의 승자는 미국? 중국?

4부 메타 인더스트리와 팬덤 경제
12 국경이 사라진 산업, 메타 인더스트리
13 ‘구독’과 ‘좋아요’가 만드는 팬덤 경제
14 BTS 팬덤이 10년째 이어지는 이유
15 더 이상 추격자가 아니다, 이제 선두주자다

에필로그

[큰글자도서] 50+ 스마트 시니어에 주목하라

프롤로그_SMART한 시니어 세대가 오고 있다

1. 왜 시니어 마케팅인가
시장에 대한 오해와 이해
시장의 무게중심이 이동하고 있다
시니어 시장에 대한 새로운 관점
나는 시니어를 잘 이해하고 있나

2. 센스(Sence)
센스 있는 외모
센스 있는 커뮤니케이션
커뮤니케이션 능력이 생존력이다

3. 머니(Money)
노인 빈곤율의 진실
나와 배우자를 위해, 쓸 때는 쓴다
돈보다 중요한 가치를 지키는 것은 돈

4. 아트(Art)
영화관에서 미술관, 박물관으로
뮤지컬과 문화 체험

5. 리크리에이션(Re-Creation)
여가활동
재창조
공부는 영원하다
일이 필요하다
다음 세대를 지원한다

6. 테크놀로지(Technology)
네트워크의 강자
디지털 교육

7. 무엇을 해야 할까?
시간
건강
여행
대행
주거
금융
안전
도우미(helper)
교육

8. 어떻게 접근할까?
다르게 말하자
작은 배려가 중요하다
행동 특성을 고려하자
시니어는 하나의 시장이 아니다
기회는 많다

9. 이제 시작이다
의지와 꾸준함이 필요하다

에필로그_포스트 코로나 시대, 시니어를 위한 마케팅!
인용 및 참고 자료