비개발자도 클로드 코드로 쉽게 만드는 AI 웹 서비스

Part 1 AI 개발 이해 및 프로젝트 준비하기
Chapter 1 AI로 하는 개발과 새로운 워크플로우 이해하기
Section 1 전통적 개발 VS AI 주도적 개발
Section 2 AI 주도적 개발 워크플로우의 이해
Section 3 AI 시대에도 개발자가 필요한 이유
Section 4 AI 시대 개발자에게 요구되는 능력

Chapter 2 Cursor AI로 개발 준비하기
Section 1 Cursor AI의 세부 설정
Section 2 개발에 도움이 되는 확장 프로그램 설치
Section 3 Cursor AI의 사용 방법
Section 4 Node.js와 Python의 사용

Chapter 3 Claude Code 시작과 활용하기
Section 1 Claude Code의 설치 및 계정 설정
Section 2 Claude Code의 기본 사용 방법
Section 3 MCP를 활용한 Claude Code의 AI 능력 확장
Section 4 Claude Code Sub-Agent의 이해 및 설정

Chapter 4 AI로 전문가처럼 프로젝트 기획하기
Section 1 바이브 코딩에서 기획의 중요성
Section 2 AI를 이용한 프로젝트 구체화와 검증
Section 3 SpecKit 설치 및 사용법 이해
Section 4 SpecKit을 이용한 프로젝트 설계

Part 2 AI와 실전 프로젝트 개발하기
Chapter 5 개발 프로젝트 환경 구축하기
Section 1 프로젝트의 시작
Section 2 백엔드 개발 환경의 완성
Section 3 프론트엔드 개발 환경의 완성
Section 4 TDD(Test-Driven Development)

Chapter 6 사용자 인증 시스템 만들기
Section 1 인증 시스템의 설계와 테스트 작성
Section 2 인증 API의 구현
Section 3 프론트엔드 인증 UI 작성
Section 4 병렬 개발 및 통합 테스트

Chapter 7 프로젝트 관리를 위한 학습 공간 만들기
Section 1 프로젝트의 모델 설계와 테스트 작성
Section 2 프로젝트 CRUD API의 구현
Section 3 대시보드 UI의 생성
Section 4 프로젝트 관리 기능 테스트

Chapter 8 코드 업로드 및 분석 시스템 만들기
Section 1 태스크와 코드 업로드 시스템의 설계
Section 2 코드 분석과 파일 저장 서비스의 구현
Section 3 태스크 API와 업로드 UI의 생성
Section 4 코드 업로드 기능 완성과 테스트

Chapter 9 AI 문서 생성 및 학습 자료 자동으로 만들기
...


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AI 바이브 코딩 마스터

Chapter 1. 코딩 없이 만드는 세상이 왔다
1.1 바이브 코딩이란? "느낌만 전달하면 된다"
1.2 10분 체험: 첫 웹사이트 만들어보기
1.3 이 책으로 만들 수 있는 것들 미리보기
1.4 필요한 준비물: 브라우저와 상상력뿐
1.5 성공 사례: 실제로 Lovable로 만들어진 서비스들
1.6 바이브 코딩의 현실적 한계와 해결책
1.7 FAQ
RECAP

Chapter 2. 바이브 코딩의 프롬프트 설계
2.1 프롬프트의 정의
2.2 프롬프트의 구조적 패턴: 템플릿과 프레임워크
2.3 프롬프트 해부학: 7요소 프레임워크
2.4 성공적인 프롬프트의 기준: C.L.E.A.R. 원칙
2.5 실전 테크닉: 수정과 제어
2.6 복잡한 문제를 해결하는 6가지 고급 전략
2.7 설계자 + 검토자 + 개발자
RECAP

Chapter 3. 바이브 코딩 도구 완벽 가이드
3.1 도구 생태계 지도: 클라우드형·대화형·IDE형
3.2 Lovable: 가장 쉬운 시작점
3.3 대화형 AI로 코드 만들기(Gemini, Claude, ChatGPT)
3.4 한 단계 더: Cursor & Antigravity로 코드 직접 편집하기
3.5 도구 비교와 선택 가이드: 내 프로젝트에 맞는 도구는?
RECAP

Chapter 4. Level 1: 자기소개 페이지 만들기
4.1 프로젝트 설계: 무엇을 담을 것인가
4.2 첫 프롬프트: "자기소개 웹사이트를 만들어줘"
4.3 디자인 수정: "색상을 바꿔줘", "폰트를 키워줘"
4.4 콘텐츠 보강하기
4.5 반응형 디자인: "모바일에서도 예쁘게 보이게 해줘"
4.6 완성과 공유: URL 만들고 배포하기
4.7 스스로 해보기: 도전 과제
RECAP

Chapter 5. Level 2: 가게 홈페이지 만들기
5.1 비즈니스 사이트의 필수 요소
5.2 메인 프롬프트: 업종별 템플릿 활용
5.3 다른 업종에 적용하기
5.4 검색 최적화: "검색이 잘 되게 해줘"
5.5 스스로 해보기: 도전 과제
RECAP

Chapter 6. Level 3: 로그인/회원가입과 장바구니
6.1 왜 인증이 필요할까?
6.2 프로젝트 시작: "문구샵을 만들어 줘"
6.3 이메일/비밀번호 회원가입: "회원가입 페이지를 만들어 줘"
6.4 소셜 로그인: "구글/카카오로 로그인하게 해줘"
6.5 "내 정보" 페이지: "프로필을 관리하게 해줘"<...


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죽음의 스프링 배치 6

SYSTEM INIT
0장: 스프링 배치 종결의 서막
시스템 처형 전 무기 점검
DEATH BATCH

SYSTEM BUILD
1장: 스프링 배치 종결의 첫걸음
작전 1: 바이너리 초이스 - 스프링 배치의 두 가지 Step 유형
작전 2: Job 파라미터와 스프링 배치 스코프
작전 3: 스프링 배치 리스너와 활용

SYSTEM EXECUTE
2장: 파일 처리로 시스템을 처형하라
작전 1: FlatFileItemReader
작전 2: FlatFileItemWriter
작전 3: JSON 파일 읽고 쓰기

SYSTEM DOMINATE
3장: 대량 학살이 시작된다… 데이터베이스 심판의 시작
작전 1: 관계형 데이터베이스 읽고 쓰기
작전 2: NoSQL 읽고 쓰기
작전 3: 위임 ItemWriter와 ItemReader

SYSTEM TAKEOVER
4장: 배치 Step을 강탈하라
작전 1: ItemStream의 정체가 드러나다
작전 2: ItemProcessor - 읽기와 쓰기 사이, 데이터 숙청을 집행하라
작전 3: FaultTolerant

AI 대세전환 안티그래비티 × 바이브 코딩 압도적 업무 역량

들어가며

Part 1 바이브 코딩 시작하기: 상상을 현실로 만드는 가장 쉬운 방법
Chapter 1 바이브 코딩 알아보기: 누구나 개발자가 되는 새로운 방법
1. 바이브 코딩의 본질: 의도를 현실로 만드는 대화형 개발
__1.1 바이브 코딩의 정의: 코드 대신 '말'로 만드는 개발
__1.2 우리가 할 수 있는 일: 상상을 현실로 만드는 기술
2. 개발 도구 골라보기: 노코드와 바이브 코딩의 차이
__2.1 약속된 편리함: 노코드로 쉽고 빠르게 자동화하기
__2.2 레고 vs 점토: 정해진 부품과 자유로운 모양의 차이

Chapter 2 바이브 코딩을 위한 환경 구축: 에이전트와 소통 준비하기
1. 도구 준비하기: 안티그래비티 설치 및 초기 실행하기
__1.1 바이브 코딩의 시작: 안티그래비티 설치와 초기 설정
__1.2 에이전트에 날개 달아주기: 크롬 연동과 안티그래비티 전용 확장 기능 활용
2. 내 작업실 마련하기: 첫 프로젝트 폴더 생성과 에이전트 설정 구성하기
__2.1 이원화된 작업 공간: 에디터(editor)와 에이전트(agent)
__2.2 대화 AI의 두뇌 설정하기: 실행 계획(Plan)과 AI 모델 선정 가이드
3. 탄탄한 밑바닥 다지기: uv와 git을 이용한 환경 구축
__3.1 깨끗한 작업실 만들기: uv 가상 환경 구축과 패키지 관리
__3.2 git으로 프로젝트 관리하기: 개발자의 ‘안전장치’이자 ‘타임머신’
4. 에이전트에게 인격 부여하기: Rule(규칙) 작성을 통한 맞춤형 응대
__4.1 항상 머릿속에 새겨둘 원칙: Rule의 개념과 중요성
__4.2 실전 Rule 적용하기: 나만의 업무 스타일 에이전트에게 가르치기
5. 반복 업무의 자동화 레시피: 워크플로 설계하기
__5.1 그대로 따라 하는 매뉴얼: 워크플로가 필요한 이유
__5.2 프로젝트 초기 구축용 워크플로: /setup-project 실전 제작
__5.3 원칙과 절차의 만남: 규칙과 워크플로의 역할 비교

Chapter 3 바이브 코딩 찍먹하기: 결과물 직접 만들어보기
1. 바이브 코딩으로 만드는 첫 결과물: To Do List 웹 페이지
__1.1 프로젝트 준비 단계: AI와 협업을 위한 환경 구축하기
__1.2 말 한마디로 뚝딱: 채팅만으로 웹 서비스 초안 만들기
__1.3 프롬프트 엔지니어링: AI의 초안 작성 능력을 200% 활용하는 법
2. 휘갈...


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비전공자를 위한 네트워크 기초

Chapter 1. 네트워크, 대체 뭐길래?
1.1 보이지 않는 연결의 세계
1.2 전화에서 인터넷까지: 네트워크의 역사
1.3 LAN, WAN, 인터넷
1.4 네트워크의 기본 구조: 클라이언트와 서버
1.5 이 장의 정리

Chapter 2. 데이터는 어떻게 전달될까?
2.1 택배에 비유하는 데이터 전송
2.2 패킷: 데이터를 잘게 나누어 보내다
2.3 프로토콜: 통신의 약속과 규칙
2.4 OSI 7계층: 네트워크의 설계도
2.5 TCP와 UDP: 신뢰 vs 속도
2.6 이 장의 정리

Chapter 3. IP 주소와 도메인: 인터넷의 주소 체계
3.1 IP 주소: 인터넷 세계의 집 주소
3.2 IPv4에서 IPv6로: 주소가 부족하다
3.3 DNS: 전화번호부 같은 이름 변환기
3.4 서브넷과 CIDR: 네트워크를 나누는 방법
3.5 공유기와 NAT: 하나의 IP로 여러 기기 연결하기
3.6 이 장의 정리

Chapter 4. 네트워크 장비 이해하기
4.1 허브, 스위치, 라우터: 세 가지 핵심 장비
4.2 공유기: 가정의 만능 네트워크 장비
4.3 방화벽: 네트워크의 경비원
4.4 로드 밸런서와 프록시 서버
4.5 네트워크 케이블과 무선: 유선 vs 무선
4.6 이 장의 정리

Chapter 5. 웹은 어떻게 작동할까?
5.1 URL의 비밀: 웹 주소 해부하기
5.2 HTTP와 HTTPS: 웹의 공용어
5.3 쿠키와 세션: 웹사이트가 나를 기억하는 방법
5.4 API: 소프트웨어끼리 대화하는 방법
5.5 웹 브라우저의 작동 원리
5.6 클라우드와 웹 서비스의 관계
5.7 이 장의 정리

Chapter 6. 무선 네트워크와 모바일 통신
6.1 WiFi: 보이지 않는 연결선
6.2 블루투스와 근거리 통신
6.3 모바일 통신의 진화: 2G에서 5G까지
6.4 5G가 바꾸는 세상
6.5 사물인터넷(IoT)
6.6 이 장의 정리

Chapter 7. 네트워크 보안: 안전한 통신을 위해
7.1 해킹과 사이버 공격의 종류
7.2 암호화: 데이터를 자물쇠로 잠그다
7.3 VPN: 안전한 터널 만들기
7.4 인증과 권한: 누구인지 확인하기
7.5 개인 네트워크 보안 실천법
7.6 이 장의 정리

Chapter 8. 네트워크 문제 해결과 도구
8.1 인터넷이 안 될 때: 기본 점검법
8.2 ping과 traceroute
8.3 DNS 설정과 최적화
8...


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한 권으로 끝내는 캡스톤 디자인

첫째 마당. 캡스톤 디자인

1장 | 오리엔테이션 및 팀 빌딩
1.1 캡스톤 디자인의 이해
1.2 캡스톤 디자인과 산학협력의 이해
1.3 기업이 원하는 인재와 프로젝트 역량
1.4 캡스톤 디자인 vs 일반 팀 프로젝트 한눈에 비교하기
1.5 팀 빌딩과 역할 분담-효과적인 협업의 기초

2장 | 문제 발견과 디자인 사고
2.1 캡스톤 디자인이 드러내는 공대생의 5가지 함정
2.2 디자인 사고의 이해
2.3 디자인 사고 프로세스와 AI 활용

3장 | AI 협업 및 페르소나 정의
3.1 AI를 논리·글쓰기 파트너로 활용하기
3.2 페르소나 정의-누구를 위한 제품인가

4장 | 아이디어 구체화 및 실행 계획 수립
4.1 왜 시장 조사가 필요한가
4.2 아이디어 브레인스토밍과 평가
4.3 일정 상세화와 태스크 분배

5장 | 사용자 리서치 및 기획 승인
5.1 인터뷰가 필요한 이유
5.2 1차 교수 점검 준비하기-승인받는 기획서

6장 | 시스템 아키텍처 및 DB 설계
6.1 시스템 아키텍처 설계하기
6.2 데이터베이스 설계하기

7장 | UI/UX 디자인과 상세 설계 및 점검
7.1 와이어프레임에서 디자인으로
7.2 API 설계와 기술 스택 확정하기
[Special Column] UI/UX 설계부터 코드 구현까지: 구글 스티치

8장 | 중간발표 및 프로토타입 시연
8.1 중간발표의 목적

9장 | 개발 실전 I: 프론트/백엔드
9.1 프론트엔드 개발 시작하기
9.2 백엔드 개발과 API 구현

10장 | 개발 실전 II: 시스템 통합
10.1 프론트엔드와 백엔드 연동하기
10.2 AI 서버 활용

11장 | 협업 전략 및 형상 관리
11.1 Git 협업 전략

12장 | 테스트 및 디버깅
12.1 테스트가 필요한 이유
12.2 디버깅 도구 활용하기
12.3 베타 테스트 진행하기
12.4 AI 활용 가이드: 테스트 및 디버깅 효율화

13장 | 고도화 및 성능 최적화
13.1 UI/UX 개선과 폴리싱
13.2 성능 최적화와 배포 준비

14장 | 문서화 및 최종 발표 준비
14.1 최종 보고서 작성
14.2 최종 발표 완벽 준...


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Spring Boot 3 첫 걸음

1장 Spring Framework 개요와 개발 환경 구축
1.1 Spring Framework의 등장 배경
1.2 Spring의 주요 특징과 장점
1.3 Spring Boot의 등장
1.4 개발 환경 구성
1.5 Spring Initializr를 통한 프로젝트 생성
1.6 프로젝트 구조 이해
1.7 애플리케이션 실행 방법


2장 Spring Core 핵심 개념
2.1 IoC(제어의 역전) 개념과 컨테이너
2.2 DI(의존성 주입) 완전 정복
2.3 Bean의 개념과 등록 방식
2.4 Bean 스코프(Scope)
2.5 Bean 라이프사이클(Lifecycle)
2.6 Spring 설정 방법
2.7 Lombok을 활용한 코드 간소화


3장 Spring Boot 애플리케이션 구성
3.1 Spring Boot 프로젝트 구조와 패키지 구성 전략
3.2 Spring Starter 의존성 심층 분석
3.3 Gradle / Maven 의존성 관리 실전
3.4 Spring Boot 설정 파일 완전 정복
3.5 프로필(Profile) 관리와 환경별 설정 분리
3.6 Spring Boot 자동 설정(Auto Configuration) 원리
3.7 콘솔 애플리케이션 작성 (CommandLineRunner)


4장 Spring MVC 웹 애플리케이션 개발
4.1 웹 애플리케이션 구조와 MVC 패턴
4.2 Controller 작성 (@Controller / @RestController)
4.3 요청 처리 매핑 어노테이션
4.4 View 구성과 Thymeleaf 템플릿 엔진
4.5 Form 데이터 처리와 요청 파라미터 바인딩
4.6 Bean Validation을 이용한 입력값 검증
4.7 JavaScript와 REST 통신 (AJAX / Fetch API)
4.8 RESTful Web Service 설계와 구현


5장 Spring Data JPA 기반 데이터 처리
5.1 JPA 개요와 ORM 개념
5.2 Hibernate 소개와 JPA 구현
5.3 Entity 클래스 작성
5.4 Repository 인터페이스 작성
5.5 CRUD 처리 완전 정복
5.6 Query Method (메서드 이름 기반 쿼리)
5.7 LIKE 검색과 Pageable 페이징 처리
5.8 JOIN FETCH와 N+1 문제 해결
5.9 연관관계 매핑 완전 정복


6장 QueryDSL을 활용한 동적 쿼리 작성
6.1 QueryDSL 소개와 설정
6.2 Q클래스 생성과 JPAQueryFactory
6.3 기본 쿼리 작성 (SELECT, WHERE, ORDER BY)
6.4 동적 쿼리 작성 (BooleanBuilder / BooleanExpre...


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국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 개발/방법론 > 객체지향 프로그래밍/UML
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코딩 자율학습 FastAPI 파이썬 백엔드 개발 입문

1장. FastAPI 소개
1.1 FastAPI 개요
__1.1.1 클라이언트-서버 모델
__1.1.2 FastAPI 소개
__1.1.3 FastAPI의 발전 과정
1.2 FastAPI의 특징
__1.2.1 타입 힌트를 이용한 데이터 검증
__1.2.2 API 문서 자동 생성
__1.2.3 비동기 방식 지원
1.3 파이썬 웹 프레임워크 비교
__1.3.1 Flask
__1.3.2 Django
__1.3.3 Flask, Django, FastAPI 비교
1.4 실습 환경 설정
__1.4.1 파이썬 설치하기
__1.4.2 파이참 설치하기
__1.4.3 프로젝트 생성하기
__1.4.4 가상환경 만들기
__1.4.5 애플리케이션 실행하기

2장 FastAPI 시작하기
2.1 HTTP 개요
__2.1.1 요청 메시지
__2.1.2 응답 메시지
2.2 경로 다루기
__2.2.1 기본 사용법
__2.2.2 경로 변수
__2.2.3 엔드포인트
2.3 쿼리 파라미터 다루기
__2.3.1 기본 사용법
__2.3.2 쿼리 파라미터의 선택적 사용
2.4 Pydantic 다루기
__2.4.1 기본 사용법
__2.4.2 정상 값 검증
__2.4.3 비정상 값 검증
2.5 요청 본문 다루기
__2.5.1 기본 사용법
__2.5.2 Swagger UI 화면 구성
__2.5.3 경로 변수, 쿼리 파라미터, 요청 본문 혼합 사용
2.6 응답 본문 다루기
__2.6.1 기본 사용법
__2.6.2 상태 코드

3장. 기본 CRUD 구현하기
3.1 REST API 개요
__3.1.1 REST API의 개념
__3.1.2 REST API 설계 원칙
3.2 GET API: 전체 데이터 조회하기
__3.2.1 새 프로젝트 만들기
__3.2.2 응답 모델 정의하기
__3.2.3 전체 할 일 조회하기
3.3 GET API: 단일 데이터 조회하기
__3.3.1 단일 할 일 조회하기
__3.3.2 예외 처리하기
3.4 POST API: 데이터 생성하기
__3.4.1 생성 요청 모델 정의하기
__3.4.2 할 일 생성하기
3.5 PUT/PATCH API: 데이터 수정하기
__3.5.1 수정 요청 모델 정의하기
__3.5.2 할 일 수정하기
3.6 DELETE API: 데이터 삭제하기
__3.6.1 할 일 삭제하기

4장. 데이터베이스와 ORM 사용하기
4.1 데이터베이스 개요
__4.1.1 데이터베이스의 개념
__4.1.2 ...


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함수형 설계, 객체 지향과 만나다

옮긴이의 글
헌정의 글
추천의 글
머리말
감사의 말
지은이 소개

1부 함수형 기초

1장 불변성
함수형 프로그래밍이란 무엇인가?
할당의 문제
그렇다면 왜 함수형이라고 부르는가?
상태 변화가 없다고?
불변성이 시사하는 것

2장 지속적 데이터
속임수에 대해
복사하기
구조적 공유

3장 재귀와 반복
반복
재귀

4장 지연 계산
지연 누적
좋다. 그런데 왜?
일단 마무리

5장 상태 유지
값을 바꾸어야만 할 때
소프트웨어 트랜잭셔널 메모리
삶은 힘들다, 소프트웨어는 더 힘들다

2부 비교 분석

6장 소인수
자바 버전
클로저 버전
결론

7장 볼링 게임
자바 버전
클로저 버전
자바스크립트 버전
결론

8장 험담하는 버스 운전사
자바 버전
클로저 버전
자바스크립트 버전
결론

9장 객체 지향 프로그래밍
급여 문제 함수형 풀이
네임스페이스와 소스 파일
결론

10장 타입
균형 잡힌 타입 사용

3부 함수형 디자인

11장 데이터 흐름

12장 SOLID 원칙
단일 책임 원칙
개방-폐쇄 원칙
리스코프 대체 원칙
인터페이스 분리 원칙
의존성 역전 원칙

4부 실용적 함수형 프로그래밍

13장 테스트
하지만 REPL은 어떨까?
목은 어떨까?
프로퍼티 기반 테스트
진단 기술
함수형

14장 GUI
퀼로 만드는 로고 거북이 그래픽

15장 동시성
빗나간 멀티코어 예상

5부 디자인 패턴

16장 디자인 패턴 리뷰
함수형 프로그래밍의 패턴
추상 서버
어댑터
커맨드
컴포지트
데코레이터
방문자
추상 팩터리
결론
덧붙이는 말: 객체 지향 독약?

6부 사례 연구

17장 워토(WA-Tor)
가려운 곳 긁기
샤워하는 동안 문제를 풀다
이제 걷잡을 수 없이 번식할 시간
상어는 어찌 되었나?
결론

후기
찾아보기

최고의 n8n AI 자동화 강의

머리말
추천의 글

PART 01 n8n 기초 익히기
CHAPTER 01 업무 자동화를 위해 n8n을 사용하는 이유 알아보기
_로우코드와 노코드 도구 이해하기
_n8n 이해하기
_n8n 핵심 기능 및 활용 분야 살펴보기

CHAPTER 02 n8n 시작하기
_n8n 클라우드 시작하기
_n8n 클라우드 사용해 보기
_n8n 클라우드의 장단점 알아보기

CHAPTER 03 n8n 기본 사용법 익히기
_왼쪽 메뉴 살펴보기
_트리거 및 액션 노드의 흐름 이해하기
_If, Switch 기본 제어 노드 이해하기

CHAPTER 04 JSON 및 n8n 표현식 익히기
_JSON 이해하기
_n8n 표현식 활용하기

PART 02 n8n 호스팅 및 앱, AI 연동하기
CHAPTER 05 레일웨이로 n8n 호스팅하기
_호스팅 이해하기
_레일웨이 계정 생성 및 n8n 배포하기

CHAPTER 06 n8n과 앱 연동하기
_앱 연동 기본 개념 이해하기
_구글 서비스 연동하기
_슬랙 연동하기

CHAPTER 07 n8n과 AI 연동하기
_주요 AI 모델별 특징과 장단점 알아보기=
_n8n과 챗GPT 연동하기

PART 03 n8n 실무 자동화 구현하기
CHAPTER 08 일간 매체별 광고비 시각화 및 이메일 발송하기
_On a schedule 트리거 노드로 지정 시간에 워크플로 실행하기
_Google Sheets 노드로 데이터 연결하기
_QuickChart 노드로 차트 만들기
_Gmail 노드로 이메일 발송하기
_SMTP로 내가 원하는 이메일 서비스를 통해 메일 발송하기

CHAPTER 09 줌 계정 인증 코드 자동 전달하기
_Gmail Trigger와 Filter 노드를 이용해 이메일 필터링하기
_인증 메일과 비슷한 모양의 HTML 만들기
_구글 스프레드시트에 있는 명단으로 지메일 발송하기
_슬랙으로 인증 번호 발송하기

CHAPTER 10 n8n커스텀 노드로 주식 정보 자동 공유하기
_커스텀 노드 이해하기
_퍼플렉시티 커스텀 노드로 주식 정보 수집하기
_n8n Form 노드로 티커를 입력받아 주식 정보 출력하기
_입력 데이터에 따라 주식 매매 여부 판단하기
_구글 알리미로 원하는 주식 정보 가져오기
_챗GPT API를 활용해 보고서 만들기...


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나는 왜 개발자 말이 어려울까?

프롤로그: 기획자와 개발자의 원활한 소통을 위해

1부: 화성에서 온 기획자, 금성에서 온 개발자

1장. 나는 ‘누구’와 일하고 있나
개발자는 어떤 사람일까?
개발자가 말하는 ‘일 잘하는 개발자’
개발자는 문제 해결을 즐긴다
개발자가 말하는 ‘완성’의 의미
AI 시대, 개발자는 대체될까?

2장. 개발자와의 협업은 왜 힘들까?
개발자도 기획자가 어렵다
개발자가 기획자를 불신하게 되는 과정
개발자가 쉬운 수정도 안 된다고 하는 이유
확정 짓고 싶은 개발자, 감히 최종이라 말 못 하는 기획자
개발자가 좋아하는 기획자
대화할수록 왜 더 멀어질까?
[별면] 외주 개발과 가내수공업 개발의 차이

2부: 개발자와의 흔한 갈등 사례

1장. 시간 없어요! 좀 빨리빨리 안 될까요?
저기, 버튼 하나 바꾸는 건데, 다음 주까지 기다리라고요?
말씀하신 거랑 다르잖아요, 왜 갑자기 일정이 늘어나요?
리소스가 부족한 거면, 개발자 한 분 더 투입하면 안 돼요?
제가 책임질 테니까 운영 DB 데이터 직접 수정합시다!
기획서 나왔다고 치고, 얼마나 걸려요?

2장. 일단 이렇게 좀 해주세요, 제발요
하드코딩이 뭔지는 모르겠는데, 되는 거면 일단 하고 나중에 수정하면 안 될까요?
문구 조금만 바꾸고 버튼 위치 살짝만 왼쪽으로 옮겨주세요!
전에 썼던 페이지 있죠, 똑같이 복붙만 해주세요!
테스트는 저희가 알아서 할 테니, 일단 개발부터 쭉쭉 해주세요!

3장. 좀 알아듣게 설명해 주시겠어요?
제 자리에선 안 되던데요, 되는 거 맞아요?
기술적인 문제가 정확히 뭐죠? vs 설명하면 알아들으세요?
다 말씀드렸는데 무슨 스펙을 더 정해달라는 거예요?
[별면] 장애가 발생하면 개발자들은 뭘 하나요?

3부: 협업을 위한 개발 기초 지식

1장. 내 서비스는 어떻게 움직이는 걸까?
클라이언트와 서버 그리고 과부하
데이터는 어디에, 어떻게 저장되는 걸까?
DB와 성능

2장. 개발자들은 일할 때 어떤 도구를 쓸까?
너무 많은 프로그래밍 언어, 다 배워야 하나요?
JSON으로 주세요
라이브러리와 프레임워크 그리고 의존성
...


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데이터 분석 오답 노트

PART 01. 데이터 분석 시작하기
1장 데이터는 왜 중요한가요?
1-1 데이터로 일하는 개인이 성장하는 이유
1-2 데이터로 일하는 조직이 성공하는 이유

2장 환경 설정
2-1 빅쿼리 환경 설정
2-2 파이썬 환경 설정
2-3 루커 스튜디오 환경 설정

PART 02. 데이터 분석을 위한 도구 사용법
3장 빅쿼리
3-1 중복값 제거
3-2 UTC 변환
3-3 NULL 값 처리
3-4 CASE WHEN 문 활용
3-5 LIKE를 활용한 조건문
3-6 조인(JOIN) 개념 이해 및 올바른 사용
3-7 UNION과 UNION ALL의 차이와 활용
3-8 서브쿼리 작성 및 활용
3-9 WITH 문을 이용한 임시 테이블 생성
3-10 윈도우 함수 활용
3-11 피벗 테이블 생성
3-12 정규 표현식 사용
3-13 비율 계산 시 주의사항
3-14 무분별한 SELECT * 사용
3-15 파티셔닝과 클러스터링 최적화
3-16 UDF(User-Defined Functions) 활용
3-17 ARRAY와 STRUCT 데이터 타입 사용

4장 파이썬
4-1 파이썬 데이터 타입 변환(astype() 활용)
4-2 데이터 복사 시 주의사항(copy() 메서드 활용)
4-3 결측값(NaN) 처리(dropna(), fillna() 활용)
4-4 loc, iloc을 이용한 데이터 접근
4-5 인덱스 재설정(reset_index 활용)
4-6 그룹화 연산(groupby 활용)
4-7 데이터 병합(merge, join 메서드 활용)
4-8 조건부 필터링(np.where, query 활용)
4-9 다중 집계 함수 적용(agg 활용)
4-10 다양한 파일 형식 다루기(csv, parquet, pickle)
4-11 List comprehension 활용
4-12 고성능 연산(map, apply 활용)
4-13 누적 계산(cumsum, expanding 활용)

5장 구글 스프레드시트
5-1 셀 참조 방식(상대 참조 vs 절대 참조)
5-2 데이터 커넥터를 이용한 빅쿼리 연동
5-3 피벗 테이블 생성 및 활용
5-4 여러 시트의 데이터 병합
5-5 Google Apps Script 작성 및 활용
5-6 분석 차트 삽입

6장 루커 스튜디오
6-1 데이터 특성에 맞는 차트 선택
6-2 차원과 측정값의 구분 및 올바른 사용
6-3 파이 차트 vs 막대 차트
6-4 산점도 vs 버블 차트
6-5 지도 시각화 기법
6-6 이중 축 그래프 활용법
6-7 3D 그래프 vs 2D ...


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Do it! 바이브 코딩 + 안티그래비티

^^첫째마당 AI를 활용한 개발에 적응하기

_1장 안티그래비티와 프롬프트 기초^^
__1-1 AI 에이전트 시대와 안티그래비티
___챗봇을 넘어 AI 에이전트로 진화하는 생성형 AI
___AI 에이전트와 바이브 코딩
___안티그래비티란?
___과거의 AI 도구와 안티그래비티의 차이

__1-2 안티그래비티의 구조와 핵심 요소
___안티그래비티의 작동 방식
___안티그래비티의 아티팩트
___안티그래비티의 아키텍처
___안티그래비티의 요금제와 토큰

__1-3 원하는 결과를 만드는 프롬프트 설계법
___프롬프트를 작성하는 ROCK 법칙
___ROCK 법칙을 활용한 프롬프트 작성법
___마일스톤과 완료 조건 설정하기
___효율적인 작업을 위한 3단계 안전장치

^^_2장 안티그래비티 시작하기^^
__2-1 안티그래비티 설치하고 설정하기
___[Do it! 실습] 안티그래비티 설치하기
___[Do it! 실습] 안티그래비티 설정하기

__2-2 안티그래비티 인터페이스 살펴보기
___안티그래비티의 화면 구성
___[Do it! 실습] 안티그래비티에 간단한 질문하기
__2-3 안티그래비티로 바이브 코딩하기
___안전하게 바이브 코딩 활용하기
___[Do it! 실습] 바이브 코딩으로 타이머 프로그램 만들기
___[Do it! 실습] 인라인 명령어와 코멘트 기능으로 특정 부분 수정하기

^^_3장 안티그래비티 실전 활용법^^
__3-1 안티그래비티에 맥락 전달하기
___[Do it! 실습] @멘션으로 AI 에이전트에게 정보 제공하기
___[Do it! 실습] @멘션의 다양한 참조 메뉴 사용하기
__3-2 안티그래비티와 협업하기
___[Do it! 실습] 규칙 설정해서 AI 에이전트에게 협업 기본기 알려 주기
___규칙 설정 시 주의 사항
___[Do it! 실습] 인덱스 레퍼런스로 AI 에이전트의 환각 현상 줄이기
^^둘째마당 안티그래비티로 간단한 프로그램 만들기

_4장 레트로 게임 만들기^^ ...


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바로바로 클로드 with 코워크, 스킬, 클로드 코드, 디자인

[01장] 처음 만나는 클로드
01.1 클로드를 시작하기 전에 알아두면 좋은 지식
__ LLM이 뭔가요?
__ 모델이 뭔가요?
__ 토큰이 뭔가요?
__ 에이전트가 뭔가요?
01.2 클로드 회원 가입, 구독, 구독 해지까지
__ [바로 01] 클로드 회원 가입하기
__ [바로 02] 클로드 구독하기
__ [바로 03] 클로드 구독 해지하기
01.3 클로드 설치하고 인터페이스 살펴보기
__ [바로 04] 클로드 데스크톱 앱 설치하기
__ 클로드 화면 살펴보기
__ [바로 05] 클로드와 채팅 시작하기
01.4 프롬프트 이해하기
__ 프롬프트 엔지니어링이란?
__ 컨텍스트 엔지니어링이란?
__ 하네스 엔지니어링이란?
__ 좋은 프롬프트란?
__ [바로 06] 개인 맞춤 설정하기
__ [바로 07] 챗GPT, 제미나이에서 메모리 옮기기
__ [바로 활용] 나만의 완벽한 업무 비서 세팅하기

02장 클로드로 문서 작업하기
02.1 클로드로 글쓰기
__ [바로 08] 맞춤 글쓰기 스타일 정하기
__ [바로 09] 문서 첨부로 정확한 정보 전달하기
__ [바로 10] 클로드와 질의응답하며 완성도 높은 글쓰기
02.2 클로드로 자료 조사하기
__ 환각이 뭔가요?
__ 지식 컷오프가 뭔가요?
__ RAG가 뭔가요?
__ [바로 11] 웹 검색으로 최신 자료 가져오기
__ [바로 12] 연구 모드로 전문가 리포트 만들기
02.3 프로젝트로 작업 효율 높이기
__ 프로젝트가 뭔가요?
__ [바로 13] 프로젝트 만들고 지침 설정하기
__ [바로 14] 실제 자료 기반으로 생성하기
__ [바로 15] 프로젝트 메모리 관리하기
02.4 비주얼라이저로 작업 시각화하기
__ 비주얼라이저가 뭔가요?
__ [바로 16] 비주얼라이저로 차트 그리기
__ [바로 활용] 월간 트렌드 보고서 자동 완성하기

03장 아티팩트 활용하기
03.1 아티팩트 시작하기
__ 아티팩트가 뭔가요?
__ 아티팩트의 파일 표시 형식 이해하기
__ [바로 17] PDF 보고서 만들기
__ [바로 18] 머메이드 다이어그램 만들기
03.2 아티팩트로 간단한 애플리케이션 만들기
__ 배포가 뭔가요?
__ [바로 19] 이미지 색상 추출하기
__ [바로 20] 심리 테스트 애플리케이션 만들기
__ [바로 2...


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코틀린 코루틴 리액티브 프로그래밍 : Flow와 Channel

1장 개발 환경 설정
1.1. 인텔리제이 아이디어 설치 및 둘러보기
1.1.1. 인텔리제이 아이디어 설치하기
1.2. 코틀린 프로젝트 생성하고 화면 구성 살펴보기
1.2.1. 프로젝트 생성하기
1.2.2. IDE 구성 살펴보기
1.3. 첫 Flow 만들고 수집하기
1.3.1. 코루틴 라이브러리 추가하기
1.3.2. 첫 Flow 만들기
1.4. Flow 디버깅 환경 설정하기
1.4.1. 실행 중인 스레드 출력하기
1.4.2. 실행 중인 코루틴 이름 출력하기
1.5. 요약

2장 리액티브 프로그래밍의 등장
2.1. 복잡해지는 애플리케이션
2.2. 이전의 방식과 한계
2.2.1. 명령형 프로그래밍
2.2.2. 명령형 프로그래밍의 한계
2.3. 리액티브 프로그래밍의 등장
2.3.1. 리액티브 프로그래밍
2.3.2. 비동기 메시지 통신
2.3.3. 리액티브 프로그래밍의 의의와 한계
2.4. 리액티브 프로그래밍 도입 전 고려해야 할 사항
2.4.1. 가파른 학습 곡선
2.4.2. 높은 도입 비용
2.5. 명령형과 리액티브 방식의 적절한 균형의 필요성
2.6. 요약
코루틴의 비동기 처리와 리액티브 프로그래밍의 비동기 처리
코루틴의 Flow API와 기존의 리액티브 프로그래밍 라이브러리의 차이

3장 리액티브 프로그래밍과 코루틴 Flow
3.1. 리액티브 프로그래밍을 구성하는 핵심 개념들
3.1.1. 데이터 스트림
3.1.2. 옵저버 패턴
3.1.3. 선언형 프로그래밍 패러다임
3.2. 코루틴 Flow API의 구성 요소
3.2.1. Flow 빌더 사용해 데이터 방출하기
3.2.2. 터미널 연산자 사용해 데이터 수집해 처리하기
3.2.3. 중간 연산자와 선언형 프로그래밍
3.2.4. 전체 과정 정리
3.3. 요약
리액티브 스트림의 등장
리액티브 스트림과 코루틴 Flow

4장 Flow 빌더
4.1. Flow 빌더로 Flow 만들기
4.1.1. flow 함수
4.1.2. flowOf 함수
4.1.3. asFlow 함수
4.1.4. 람다식에 대한 asFlow 함수
4.2. Flow 인터페이스 구현해 Flow 생성하기
4.3. Flow의 실행 컨텍스트 확인하고 전환하기
4.3.1. Flow가 동작하는 방식
4.3.2. flowOn 함수 사용해 업스트림의 실행 컨텍스트 전환하기
4.4. flowOn 함수 ...


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그림으로 배우는 리눅스

[1장] 학습을 시작하기 전에
01 숨은 조력자 OS, 그것이 리눅스다
01-1 소프트웨어 = 응용 소프트웨어 + 기본 소프트웨어
01-2 리눅스는 서버 관련 애플리케이션 분야에서 많이 쓰이는 OS이다
02 리눅스의 역사
02-1 리눅스는 유닉스를 기반으로 만들어졌다
02-2 오픈소스인 리눅스는 급속도로 발전했다
[토막 상식] 커널
03 리눅스는 서버 OS로서 저력을 발휘한다
03-1 서버와 클라이언트
[토막 상식] 클라이언트·서버 모델
03-2 서버 OS로 유명한 리눅스
[토막 상식] 서비스란?
03-3 서버의 대표적인 애플리케이션
04 리눅스의 두 가지 인터페이스
04-1 윈도우나 스마트폰처럼 세련된 리눅스
04-2 문자로만 구성된 단순한 리눅스
04-3 단순한 리눅스가 주류다!
05 배포판에서 최적의 리눅스를 선택하자
05-1 리눅스 설치는 배포판 선택부터
[토막 상식] 설치(install)
05-2 인터넷에서 배포판 구하기
05-3 배포판의 종류
05-4 비용과 지원이 선택의 핵심
05-5 유료와 무료의 차이
05-6 업무 규모에 따라서는 지원 기간이 최우선
06 배포판을 설치하자
06-1 설치에 필요한 하드웨어 요구사항 확인
06-2 네트워크에서 다운로드하거나 DVD-ROM으로 설치하기
06-3 USB 메모리로 설치하기
06-4 DVD에서 직접 실행하기
06-5 오래된 컴퓨터 부활시키기
06-6 가상화 애플리케이션으로 설치하기
06-7 설치할 때 주의할 점
06-8 VirtualBox 설치하기
06-9 Microsoft Visual C++ Redistributable Version이 필요할 때
06-10 학습용 가상 머신을 다운로드해 VirtualBox에 설치하기
06-11 가상 머신 시작하기
[토막 상식] 가상 머신(게스트 OS)와 호스트 OS 전환
06-12 VirtulBox 종료하기
1장 연습문제

[2장] 리눅스를 사용해 보자
07 시작은 로그인부터
07-1 시작과 로그인
07-2 설치한 VirtualBox를 사용해 로그인한다
08 프롬프트는 준비됐다는 신호
08-1 프롬프트는 '언제든 준비됐어요'라는 신호
08-2 이 책의 프롬프트 표기 방법
09 커맨드를 사용해 보자
09-1 커맨드를 입력하고 [Enter] 키 누르기
[토막 상식] 커맨드는 소문자로
09-2 실수해도 당황...


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라즈베리파이와 함께하는 AI 비전 시스템 구축 첫 걸음

1장 기본 환경 구축 & 터미널 실습
1.1 라즈베리파이 OS 설치 및 초기 설정
1.2 SSH 원격 접속
1.3 패키지 관리 및 시스템 업데이트
1.4 파일 및 프로세스 관리
1.5 네트워크 확인 및 기본 명령
2장 개발 환경 구축 (VS Code + Python 3.12)
2.1 VS Code 설치 및 설정
2.2 Python 3.12 가상환경 구성
2.3 기본 Python 실습
3장 웹캠 활용 및 영상 처리 (OpenCV)
3.1 OpenCV 설치 및 웹캠 테스트
3.2 얼굴 인식 (Haarcascade)
3.3 움직임 감지 (Motion Detection)
4장 MQTT 메시지 통신
4.1 MQTT 브로커(Mosquitto) 설치
4.2 Python paho-mqtt 실습
4.3 웹캠 이벤트 MQTT 연동
5장 FastAPI 서버 구축
5.1 FastAPI 설치 및 기본 서버
5.2 이미지 업로드 분석 API
5.3 MQTT 데이터 수신 API
6장 PostgreSQL 연동
6.1 PostgreSQL 설치 및 설정
6.2 PC에서 PostgreSQL 설치 및 설정
6.3 Python SQLAlchemy 연동
6.4 이벤트 로그 저장 구현
7장 Spring Boot 3 연동
7.1 Java 21+IntelliJ Community 개발환경 구축
7.2 Spring Boot 3 프로젝트 구성
7.3 REST API 연동
7.4 MQTT Subscriber 구현
7.5 PostgreSQL JPA 연동
8장 실전 미니 프로젝트
8.1 웹캠 기반 침입 감지 시스템
8.2 AI 얼굴 인식 출입 시스템
8.3 실시간 영상 스트리밍 서버
9장 모빌리티 교통 실무 활용 프로젝트
9.1 교통량 카운팅 시스템 (Traffic Counter)
9.2 주차장 빈자리 감지 시스템
9.3 번호판 인식 기반 차량 로그 시스템 (기초 OCR)
10장 공공 관련 실무 적용 프로젝트
10.1 사람 밀집도 분석 시스템
10.2 스마트 캡처 시스템 (이벤트 기반 이미지 저장)
10.3 원격 모니터링 + 제어 API 시스템

클린 아키텍처 with 파이썬 : 유지보수 쉽고, 테스트 가능하며, 확장 가능한 구조로 전환하는 실전 설계 전략

[PART 1 파이썬 클린 아키텍처 기초]

1장. 클린 아키텍처 핵심: 파이썬 개발의 변화
_1.1 기술적 요구 사항
_1.2 파이썬에서 클린 아키텍처가 필요한 이유: 계획과 민첩성의 균형에서 얻는 장점
_1.3 클린 아키텍처란 무엇인가?
_1.4 클린 아키텍처와 파이썬: 자연스러운 조합
_1.5 요약
_1.6 참고 자료

2장. SOLID 기초: 견고한 파이썬 애플리케이션 구축
_2.1 기술적 요구 사항
_2.2 집중적이고 유지보수하기 쉬운 코드: 단일 책임의 힘
_2.3 확장 가능한 시스템 구축: 파이썬에서 개방-폐쇄형 설계 수용
_2.4 인터페이스 분리 원칙: 클라이언트에 맞춘 인터페이스 설계
_2.5 경직에서 유연으로: 파이썬에서 상속과 인터페이스 재고
_2.6 유연성을 위한 결합 해제: 파이썬에서 의존성 역전
_2.7 요약
_2.8 참고 자료

3장. 파이썬의 타입 강화: 클린 아키텍처 견고하게 만들기
_3.1 기술적 요구 사항
_3.2 파이썬의 동적 환경에서 타입 인식 이해
_3.3 파이썬 타이핑 시스템 활용
_3.4 자동화된 정적 타입 검사 도구 활용
_3.5 요약
_3.6 참고 자료

[PART 2 파이썬에서 클린 아키텍처 구현]

4장. 도메인 주도 설계: 핵심 비즈니스 로직 설계
_4.1 기술적 요구 사항
_4.2 DDD로 도메인 계층 식별하고 모델링
_4.3 파이썬으로 엔터티 구현
_4.4 애그리게이트와 팩토리로 도메인 모델 강화
_4.5 도메인 독립성 보장
_4.6 요약
_4.7 참고 자료

5장. 애플리케이션 계층: 유스 케이스에서의 조율
_5.1 기술적 요구 사항
_5.2 애플리케이션 계층의 역할 이해
_5.3 유스 케이스 인터랙터 구현
_5.4 요청 및 응답 모델 정의
_5.5 외부 서비스로부터의 분리 유지
_5.6 요약
_5.7 참고 자료

6장. 인터페이스 어댑터 계층: 컨트롤러와 프레젠터
_6.1 기술적 요구 사항
_6.2 인터페이스 어댑터 계층 설계
_6.3 파이썬에서 컨트롤러 구현
_6.4 인터페이스 어댑터를 통한 경계 강화
_6.5 데이터 형식화를 위한 프레젠터 구축
_6.6 요약
_6.7 참고 자료

7장. 프레임워크 및 드라이버 계층: 외부 인터...


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누구나 코딩하는 시대, 1일 10분 바이브 코딩

[PART 01 코드 사피엔스: 바이브 코딩의 시작]
CHAPTER 01 인공지능과 만난 코드, 코딩의 판이 바뀌다
_코드란 무엇일까? 레고 블록 조립하기
_코드로 나의 일상을 돕다
_코드는 사람의 감각과 직관을 담는다
_앱 '사용자'에서 직접 만드는 '창작자'로
_자연어로 코딩하는 시대, 바이브 코딩이란?

CHAPTER 02 바이브 코딩을 위한 완벽한 작업실 꾸리기
_컴퓨터와 대화하기 위한 필수 준비물, 파이썬
_전 세계 개발자들이 가장 사랑하는 작업실: visual studio code
_클릭 몇 번으로 끝나는 파이썬 설치
_VS Code와 익스텐션 설치하기
_개발 도구에 인공지능 비서 더하기
_깃허브 가입하고 깃허브 코파일럿 설치하기

CHAPTER 03 두근두근 첫 번째 바이브 코딩: 숫자 맞추기 게임!
_첫 도전을 위한 폴더와 파일 만들기
_인공지능에게 자연어로 프롬프트 요청하기
_숫자 맞추기 게임 실행하기
_오류를 넘어 첫 번째 바이브 코딩 완성하기

[PART 02 실생활을 바꾸는 AI 코딩 프로젝트]
CHAPTER 04 코딩을 몰라도 괜찮아, 바이브 코딩이 있으니까
_1단계: 상상하기 - 무엇을 만들지 이야기로 써보기
_2단계: 소통하기 - 설명서가 포함된 코드를 주문하기
_3단계: 실행하기 - 두려움 없이 재생 버튼을 누르기
_4단계: 대화하기 - 오류는 실패가 아니라 질문
_5단계: 확장하기 - 전문가처럼 다듬어 볼까?

CHAPTER 05 일상을 업그레이드하는 8가지 맞춤형 앱 만들기
_프로젝트 1 내 손으로 직접 뽑는 '로또 번호 생성기'
_프로젝트 2 포털 검색은 그만! '실시간 환율 조회기'
_프로젝트 3 관심 종목을 한눈에 '주가 모니터링 봇'
_프로젝트 4 외출 전 필수 확인 '오늘의 날씨 알림이'
_프로젝트 5 바쁜 아침을 위한 '핵심 뉴스 요약기'
_프로젝트 6 내 머릿속을 정리해주는 'To-do 앱'
_프로젝트 7 똑똑한 복습 코치 '영어 단어 암기 앱'
_프로젝트 8 음성을 텍스트로 변환 '회의록 자동 작성기'

[PART 03 검은 화면 대신 웹으로 개발해보는 나만의 앱]
CHAPTER 06 세상에서 가장 쉬운 웹 개발, 스트림릿
_복잡한 웹 개발의 구원자, 스트림릿이란?
_스트림릿으로 만들어보는 첫 웹 화면, Hello Wor...


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코딩 자율학습 나도코딩의 자바 입문

1장 Hello, 자바!
1.1 개발 환경 설정하기
1.2 첫 번째 자바 프로그램 만들기

2장 자료형과 변수
2.1 실습용 패키지 만들기
2.2 데이터의 종류를 나타내는 자료형
2.3 값을 저장하는 변수
2.4 변수 이름 짓는 법
2.5 특별한 숫자 변수
2.6 값을 바꿀 수 없는 상수
2.7 코드에 남기는 메모, 주석
2.8 자료형을 바꾸는 형 변환

3장 연산자
3.1 사칙연산의 기본, 산술 연산자
3.2 값을 저장하고 갱신하는 대입 연산자
3.3 참과 거짓을 가리는 비교 연산자
3.4 여러 조건을 한 번에 판단하는 논리 연산자
3.5 한 줄로 끝내는 조건문, 삼항 연산자

4장 문자열
4.1 문자열 가지고 놀기
4.2 문자열 자르고 바꾸고 붙이기
4.3 문자열 비교하기
4.4 이스케이프 문자로 문자열에 의미 부여하기
5장 조건문
5.1 상황에 따라 흐름을 바꾸는 if 문
5.2 조건에 따라 결과가 달라질 때는 if-else
5.3 또 다른 조건이 있을 때는 else if
5.4 똑똑한 조건문, switch-case 문

6장 반복문
6.1 정해진 횟수만큼 같은 일을 반복하는 for 문
6.2 조건이 참인 동안 같은 일을 반복하는 while 문
6.3 일단 한 번 실행해보고 판단하는 do-while 문
6.4 반복문 속에 반복문, 중첩 반복문
6.5 실습 예제: 구구단 출력하기
6.6 반복문을 탈출할 때는 break
6.7 반복문 다음 차례로 넘길 때는 continue

7장 배열
7.1 여러 데이터를 한 번에 다룰 때
7.2 반복문으로 배열 다루기
7.3 여러 줄의 데이터를 담는 다차원 배열
7.4 반복문으로 2차원 배열 순회하기
7.5 컴퓨터가 문자를 이해하는 방식, 아스키 코드

8장 메서드
8.1 하나의 일을 하는 코드 묶음, 메서드
8.2 메서드에 생명을 불어넣는 전달값
8.3 값을 반환하는 메서드
8.4 전달값과 반환값이 있는 메서드
8.5 같은 이름으로 다양한 작업을 하는 메서드 오버로딩
8.6 메서드가 필요한 이유
8.7 변수의 사용 범위
8.8 프로그램의 시작점, main 메서드

9장 클래스 전반전
9.1 나만의 자료형을 만드는 클래스
9.2 객체의 속성을 담는 인스턴스 변수
...


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아마존 웹 서비스 AWS Discovery Book

파트 01 클라우드와 아마존 웹 서비스
01 클라우드 컴퓨팅이란?
02 우리는 왜 클라우드 컴퓨팅을 배워야 하는가?
03 클라우드 서비스 모델: IaaS, PaaS, SaaS 그리고 그 이상
04 클라우드가 제공하는 일곱 가지 핵심 가치
05 AWS에 대하여
06 AWS 주요 서비스
07 (실습) AWS로의 안전한 항해 시작하기
08 에필로그: 무림의 고수

파트 02 클라우드의 초석-컴퓨팅, 스토리지, 그리고 보안
01 모든 것의 기반, 서버와 스토리지
02 정보 자산의 파수꾼, 보안과 방화벽
03 AWS 글로벌 인프라 핵심 용어
04 가상 서버의 모든 것, Amazon EC2
05 Amazon EBS
06 아마존 보안 그룹
07 (실습) EC2와 EBS를 이용해서 나만의 서버 만들기
08 (실습) 보안 그룹을 활용하여 보안 강화해 보기
09 SAA 시험 대비 비법 노트
10 에필로그: 과금의 추억
11 Resource Termination

파트 03 무한대로 저장 가능한 스토리지 만들기
01 스토리지의 진화: 서버에서 클라우드로
02 데이터 백업
03 스냅샷
04 클라우드의 무한 저장소, Amazon S3
05 서버의 설계도 AMI와 소프트웨어 스토어 Marketplace
06 (실습) S3로 5분 만에 전 세계에 공개되는 나만의 홈페이지 만들기
07 (실습) PC 파일 Amazon S3로 간단한 백업 서비스 구현해 보기
08 SAA 시험 대비 비법 노트
09 에필로그: AWS의 시작 S3
10 Resource Termination

파트 04 독립적인 나만의 가상 네트워크 공간
01 네트워크 기초: 연결과 소통의 약속
02 VPN에서 진화한 VPC
03 Amazon VPC의 등장
04 (실습) VPC 마법사로 5분 만에 퍼블릭/프라이빗 네트워크 구축하기
05 (실습) 글로벌 네트워크 구축: 서울과 도쿄 VPC 연결하기(VPC Peering)
06 SAA 시험 대비 비법 노트
07 에필로그: 클라우드 네트워크 요금에 대한 고찰
08 Resource Termination

파트 05 확장 가능한 데이터베이스 서버 만들기
01 데이터베이스란?
02 Amazon RDS: 클라우드 데이터베이스의 혁명
03 Amazon RDS의 주요 특징
04 (실습) 안전한 데이터베이스 구축과 Node.js 웹 서버 연동
05 ...


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클라우드 환경에서 DB 구축과 웹 개발

첫째마당 데이터베이스 개발 환경 구축
1장 | 클라우드 사용 환경 구축
1.1 AWS 계정과 IAM 사용자 생성
1.2 비용 알림 설정
1.3 AWS 프리티어 활용
1.4 연습문제

2장 | 데이터와 데이터베이스
2.1 데이터 유형
2.2 관계형 vs 비관계형 데이터베이스
2.3 클라우드 데이터베이스 유형
2.4 연습문제

3장 | 클라우드 관계형 DB - Amazon RDS
3.1 Amazon RDS
3.2 Amazon RDS 인스턴스 생성
3.3 Amazon RDS 다루기
3.4 연습문제

4장 | 데이터베이스 연동 개발 환경 구축
4.1 로컬 데이터베이스 구축
4.2 MySQL 관리 툴을 활용한 MySQL 접속 및 테이블/데이터 생성
4.3 로컬 개발 환경 구축
4.4 클라우드 개발 환경 구축
4.5 연습문제

둘째마당 SQL 기반 애플리케이션 개발
5장 | 데이터베이스 구축
5.1 프로그램 소스 압축 해제
5.2 의류 쇼핑 DB 구축
5.3 Amazon S3를 활용한 이미지 저장
5.4 연습문제

6장 | 애플리케이션 개발 - 개요
6.1 애플리케이션 실행을 위한 환경변수 설정
6.2 애플리케이션 실행
6.3 애플리케이션 구조
6.4 의류 쇼핑 웹 애플리케이션 메시지 흐름
6.5 연습문제

7장 | 애플리케이션 개발 - DB 연결/사용자 인증
7.1 DB 연결 모듈(db.js)
7.2 인증 상태 검증 유틸리티 모듈(authCheck.js)
7.3 사용자 인증 및 고객 관리 전담 모듈(auth.js)
7.4 연습문제

8장 | 애플리케이션 개발 - 메인페이지/상품 상세 정보
8.1 애플리케이션의 핵심 서버
8.2 의류 상품 상세 정보 보기 모듈(prodDetail.js)
8.3 연습문제

9장 | 애플리케이션 개발 - 장바구니/마이페이지
9.1 장바구니 관리 및 결제 모듈(cartView.js)
9.2 마이페이지 모듈(myPage.js)
9.3 연습문제

셋째마당 NoSQL 전환
10장 | NoSQL 데이터베이스
10.1 NoSQL 개념 및 특징
10.2 NoSQL DB 종류
10.3 MongoDB
10.4 연습문제

11장 | 클라우드 NoSQL 데이터베이스
11.1 Amazon DynamoDB
11.2 Amazon DocumentDB
11.3 연습문제

12장 | NoSQL 데이터 이관
12.1 NoSQL DB 컬...


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만들면서 배우는 AI 에이전트 개발 입문+실전

Part 01 AI 에이전트의 개념과 원리

Chapter 01 LLM 기반 의사결정 구조와 에이전트 동작 방식
1.1 AI 에이전트의 두뇌, 거대 언어 모델의 이해
1.2 LLM을 기반으로 의사결정하다
1.3 LLM이 다음 행동을 결정하다
1.4 LLM 기반 에이전트 시스템, 이런 구조로 설계된다
____1.4.1 작업의 단계를 미리 지정한 에이전트 구조
____1.4.2 작업의 단계를 동적으로 처리하는 자율 에이전트 구조

Chapter 02 AI 에이전트를 구성하는 3가지 핵심 요소
2.1 에이전트의 추론 능력: ReAct와 Reflection
____2.1.1 ReAct
____2.1.2 Reflection
2.2 에이전트의 외부 지식 활용: 도구 호출
2.3 에이전트의 기억력: 메모리
2.4 ReAct 기반 LLM 에이전트

Chapter 03 목적에 따른 에이전트 아키텍처 설계 기준
3.1 싱글 에이전트
____3.1.1 싱글 에이전트의 정의
____3.1.2 싱글 에이전트의 대표적 예시
3.2 멀티 에이전트
3.3 어떤 에이전트를 설계해야 할까
____3.3.1 싱글 에이전트로 충분한 경우
____3.3.2 멀티 에이전트가 필요한 경우

Part 02 랭그래프로 구현하는 AI 에이전트

Chapter 04 에이전트 개발 환경 구축
4.1 비주얼 스튜디오 코드 환경 설정하기
____4.1.1 [실습] VS Code 설치하기
____4.1.2 [실습] 프로젝트 폴더 생성하기
4.2 아나콘다 및 가상 환경 설정하기
____4.2.1 [실습] 아나콘다 설치하기
____4.2.2 [실습] 아나콘다 가상 환경 구성하기
4.3 환경변수 설정하기
____4.3.1 [실습] .env 파일로 환경변수 저장하기
____4.3.2 [실습] python-dotenv으로 환경변수 불러오기
4.4 LLM 사용하기
____4.4.1 [실습] OpenAI API 사용하기
____4.4.2 [실습] 랭체인으로 OpenAI LLM 호출하기

Chapter 05 랭그래프 기반 에이전트 설계
5.1 왜 랭그래프인가
____5.1.1 랭그래프의 특징
____5.1.2 랭그래프를 사용해야 하는 이유
5.2 랭그래프 기본 개념 이해하고 적용하기
____5.2.1 [실습] 그래프의 상태 정의하기
____5.2.2 [실습] 그래프의 상태에 리듀서 함수 추가하기
____5.2.3 [실습] 그래프의 실행 단위, 노드 추가하...


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백엔드 개발자 온보딩 가이드 : 취업 준비부터 첫 실무 설계까지, 신입 백엔드 개발자의 현실 적응 매뉴얼 |학습 점검 퀴즈 수록

Part 1 백엔드 개발의 세계로

Chapter 1 시스템의 심장부를 설계하는, 백엔드 개발자 직무 소개
1.1 백엔드 개발자란?
1.2 신입 백엔드 개발자가 마주할 일들

Chapter 2 채용공고 분석부터 면접까지: 합격하는 취업 전략
2.1 학습 로드맵, 학습 방법
2.2 채용 프로세스 준비 방법

Part 2 실무가 원하는 핵심 역량

Chapter 3 변화에 강한 코드를 위한 객체지향
3.1 개발 방법론과 유지보수하기 좋은 코드의 관계
3.2 SOLID 원칙
3.3 의존성 주입과 AOP
3.4 예시로 보는 모던 객체지향 코드

Chapter 4 "제 컴퓨터에선 되는데요" 빌런을 막는, 유지보수-친화 코드
4.1 예외 활용하기
4.2 로그 활용하기
4.3 테스트하기 좋은 코드

Chapter 5 다음 변경 드루와! 신뢰를 구축하는 소프트웨어 테스트
5.1 좋은 소프트웨어 테스트란
5.2 테스트도 전략적으로
5.3 단위 테스트
5.4 통합 테스트
5.5 E2E 테스트
5.6 잘 읽히는 테스트를 위하여

Chapter 6 개발자 경험을 개선하는 웹 API 설계하기
6.1 설계 전에 알아야 할 배경지식
6.2 좋은 API를 위한 설계 기준
6.3 리소스 모델링과 인터페이스 설계
6.4 웹 API 보안
6.5 웹 API 문서화

Chapter 7 다양한 데이터 다루기
7.1 관계형 vs NoSQL
7.2 관계형 데이터 모델링
7.3 NoSQL 데이터 모델링
7.4 데이터 일관성
7.5 트랜잭션과 동시성 제어

Chapter 8 장애에 강한 시스템 설계
8.1 장애를 버텨내는 시스템, 어디서부터 시작할까?
8.2 이중화: 고가용성의 첫걸음
8.3 재시도: 일시적 장애를 넘는 회복 전략
8.4 멱등성: 재시도에 강한 시스템의 기본기
8.5 회로 차단기: 재시도와 멱등성의 보완책
8.6 비동기 활용: 고가용성과 복원력을 동시에 확장

Chapter 9 코드보다 사람이 더 어렵다. 협업하기!
9.1 소스 코드 버전 관리
9.2 협업의 여러 형태와 도구들
9.3 문서화

Part 3 오늘부터 실전 투입: 나의 첫 백엔드 프로젝트 A to Z

Chapter 10 취준생 딱지 떼기: MVP 설계와 구현
10.1 프로젝트 착수: 아이디어에서 MVP로
10.2 요구사...


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요즘 바이브 코딩 커서 X 클로드 코드 실전 외주 돈 벌기

[파트 00] 코딩의 ‘코’도 모르던 나는 어떻게 개발자가 되었을까?

챕터 00 평범한 15년차 40대 차장의 이야기
__ PDF 파일의 페이지 수를 자동으로 세는 방법은 없을까?
__ 프로그램은 불편함을 해결하는 것, 그리고 바이브 코딩은 공부하는 것
__ 이 좋은 프로그램, 다른 사람들도 같이 쓰면 좋겠다!
__ 월 평균 300만원, 부수입이 생기다

[파트 01] 바이브 코딩 개념 정리

챕터 01 바이브 코딩이 뭐죠? 저도 진짜 할 수 있나요?
__ 인공지능이 코드를 작성하고 인간이 가이드하는 새로운 패러다임
__ 외주 개발로 바이브 코딩을 시작해야 하는 이유
__ 중요한 건 문제 해결 능력!
__ 바이브 코더에게 적합한 외주 개발은 이런 것들입니다

챕터 02 바이브 코딩 외주 개발 8가지 FAQ
__ [질문 01] 비전공자 직장인도 정말 수익을 낼 수 있나요?
__ [질문 02] 코딩 문법을 전혀 몰라도 괜찮나요?
__ [질문 03] 고사양 컴퓨터나 맥북을 새로 사야 하나요?
__ [질문 04] 다른 부업보다 좋은 점은 무엇인가요?
__ [질문 05] 누구나 시작하면 바로 성공할 수 있나요?
__ [질문 06] 외주 개발 플랫폼은 무엇을 선택해야 하나요?
__ [질문 07] 사업자 등록이 반드시 필요한가요?
__ [질문 08] 공부해야 하나요?

챕터 03 외주 프로젝트는 어떻게 시작해야 할까?
__ 프로젝트는 어디서 찾아야 할까?
__ 처음은 크몽을 권합니다
__ 첫 프로젝트를 따내는 3가지 전략
__ 무슨 외주 프로젝트부터 하는 것이 좋을까?

챕터 04 계약으로 이어지는 고객 응대의 기술
__ 계약까지 빠르게 도달하는 노하우 7가지

챕터 05 견적 금액, 이렇게 정합니다
__ 내가 벌고 싶은 금액에서 시작하기
__ 프로젝트 복잡성으로 시간 예측하기
__ 수수료와 세금을 제외하면 대부분 65%가 내 수익!
__ 단가 감각 실제 사례 이모저모

[파트 02] 커서로 시작하는 바이브 코딩 외주 개발

챕터 06 커서 시작하기
__ 다양한 인공지능 도구 중 무엇을 사용할까? 딱 정해드립니다!
__ 인공지능 모델 딱 정해드립니다
__ 무료? 유료? 딱 정해드립니다
<...


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