분야별 신간 - 확률/통계학http://www.aladin.mom/rsscenter/go.aspx/www.aladin.mom/shop/book/wnewbook.aspx?cid=51327&rssType=2&type=titleko-kr분야별 신간Copyright 1999 - 2026 Aladdin communications Inc. Corporation All Rights Reserved.Aladdin RSS(Alss) v0.9Sun, 21 Jun 2026 15:04:34 +0900aladinhttps://image.aladin.mom/img/footer/2011/aladin_logo.gifhttp://www.aladin.mom/rsscenter/go.aspx/www.aladin.mom/shop/book/wnewbook.aspx?cid=51327&rssType=2&type=title138124aladin알라딘 <noSpam.rss@aladdin.co.kr>국내도서>대학교재/전문서적>경상계열>통계데이터 분석을 위한 통계학 : 이론에서 실무까지/김병채 지음/도서출판 시대정신http://www.aladin.mom/rsscenter/go.aspx?rssType=2&type=item&itemId=392234711Mon, 04 May 2026 10:23:00 +0900http://www.aladin.mom/shop/wproduct.aspx?itemID=392234711

데이터 분석을 위한 통계학 : 이론에서 실무까지

김병채 지음 / 도서출판 시대정신 / 2026년 05월 / ISBN:9791199413757
정가: 20,000원 / 판매가: 18,000원 / 마일리지: 1,000원
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통계학과 데이터 분석의 이론과 실무를 하나의 흐름 안에서 이해할 수 있도록 구성한 교재이다. 단순히 공식을 나열하거나 코드 사용법만 소개하는 데 그치지 않고, 왜 특정 방법론이 필요한지, 어떤 상황에서 어떤 분석을 선택해야 하는지, 그리고 그 결과를 실제 의사결정에 어떻게 연결할 수 있는지를 함께 설명한다.

Part 1에서는 통계학의 기초 개념, 기술통계, 확률과 확률분포, 추론통계를 다루고, Part 2에서는 회귀분석과 시계열 분석을 통해 설명과 예측의 핵심 도구를 익힌다. Part 3에서는 머신러닝과 텍스트 마이닝을 다루어 비정형 데이터를 포함한 현대적 분석 방법론으로 시야를 넓히고, Part 4에서는 경영정보시스템과 종합 사례를 통해 학습 내용을 실제 의사결정 시스템과 연결한다. 함정 MRO 예측 모형, 북한 도발 영향력 지수(NKPII) 구축, 안보 충격과 국방 예산 분석 등 저자가 직접 수행한 연구 프로젝트를 반영하여, 독자들이 현실의 데이터 분석이 어떻게 이루어지는지를 구체적으로 이해할 수 있도록 하였다. 모든 실습은 Python을 중심으로 구성하였으며, 통계학·경제학·경영학·경영정보학을 공부하는 학생, 정부출연연구기관·민간연구소의 연구원, 그리고 기업과 공공기관에서 데이터 기반 의사결정을 담당하는 실무자 모두를 대상으로 한다.


저자 서문 / 4

Part 1: 통계학 기초와 데이터의 이해

Chapter 1: 통계학이란 무엇인가?
1.1 통계학의 역할 ······································································ 12
1.2 데이터와 변수 ······································································ 15
1.3 모집단과 표본 ······································································ 18

Chapter 2: 기술통계 - 데이터 요약과 시각화
2.1 중심경향 측도 ······································································ 24
2.2 산포도 측도 ········································································· 29
2.3 데이터 분포 ········································································· 34
2.4 시각화 ·················································································· 39

Chapter 3: 확률과 확률분포
3.1 확률의 기초 ········································································· 44
3.2 이산확률분포 ········································································ 48
3.3 연속확률분포 ········································································ 52

Chapter 4: 추론통계 - 추정과 검정
4.1 점추정과 구간추정 ············...


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