AI와 디지털 전시

디지털 전시와 AI의 시대

01 디지털 전시의 등장과 패러다임 전환
02 국내 박물관의 디지털 전시 현장
03 전시 기술의 진화와 AI
04 AI와 뉴미디어의 융합
05 AI와 디지털 휴먼
06 전시 공간의 확장과 XR 모빌리티
07 피지컬 AI와 공간 지능화
08 생성형 AI와 전시 콘텐츠
09 디지털 전시의 글로벌 트렌드
10 디지털 미래 전시와 인공지능 리터러시

[큰글자책] 인공지능과 정체성

프롬프트로 사유를 마주하다

01 사유의 단락
02 질문의 구조화
03 메타노에틱 성찰
04 재귀적 인지
05 대화 형식의 사유
06 프롬프트 설계
07 상징적 자아
08 의도와 생성의 경계
09 주체성 회복
10 정체성 재구성

인공지능과 정체성

프롬프트로 사유를 마주하다

01 사유의 단락
02 질문의 구조화
03 메타노에틱 성찰
04 재귀적 인지
05 대화 형식의 사유
06 프롬프트 설계
07 상징적 자아
08 의도와 생성의 경계
09 주체성 회복
10 정체성 재구성

[큰글자책] AI와 디지털 전시

디지털 전시와 AI의 시대

01 디지털 전시의 등장과 패러다임 전환
02 국내 박물관의 디지털 전시 현장
03 전시 기술의 진화와 AI
04 AI와 뉴미디어의 융합
05 AI와 디지털 휴먼
06 전시 공간의 확장과 XR 모빌리티
07 피지컬 AI와 공간 지능화
08 생성형 AI와 전시 콘텐츠
09 디지털 전시의 글로벌 트렌드
10 디지털 미래 전시와 인공지능 리터러시

코딩 몰라도 시작하는 바이브 코딩

머리말
VibeLign-AI 코딩의 안전벨트

Part 01 바이브 코딩 시작하기

CHAPTER 1│ 코딩 몰라도 앱 만드는 바이브 코딩
❶ 거대한 변화의 서막, ChatGPT의 등장
❷ 혼자에서 우리로: 업무 자동화의 민주화
❸ 거대한 빙벽을 녹이는 작은 균열: AI와 함께하는 직장 내 조용한 반란

CHAPTER 2│ 바이브 코딩이란?
❶ 바이브 코딩이란?

CHAPTER 3│바이브 코딩의 단짝, AI 터미널
❶ Claude Code
❷ Warp 터미널

CHAPTER 4│ AI 코딩을 위한 기반 설정
❶ 개발 환경의 시작

CHAPTER 5│ 커서(Cursor) 윈도우
❶ 커서(Cursor)dp 파이썬 날개 달아주기: 확장 기능 설치
❷ Cursor의 강점: AI에게 오류 해결 요청하기

Part 02 바이브 코딩 활용해 보기

CHAPTER 1│AI 프로그래머, 그 설레는 첫걸음
❶ 첫 번째 미션: 나만의 타이머 앱 만들기
❷ 우리의 비밀 병기 Cursor 활용하기
❸ 내가 만든 코드를 진짜 앱으로 배포하기

CHAPTER 2│AI 프롬프트 활용하기
❶ AI에게 원하는 답을 얻어내는 ‘질문의 기술’
❷ 더 멋진 프로그램을 향한 커서(Cursor)로 완성하는 정교한 설계도

CHAPTER 3│AI로 프로페셔널하게 활용하기 1 : 폴더 접근 자동화
❶ 업무의 격을 높이는 AI 활용법
❷ 칼퇴근을 책임지는 앱 설계의 영감: 엘가토 스트림덱(Elgato Stream Deck)
❸ 맥 파인더를 대체하는 Button 앱

CHAPTER 4│AI로 프로페셔널하게 활용하기 2 : 외주 관리 자동화
❶ 엑셀에 보내는 이별 통보: AI로 외주 관리 혁신하기
❷ AI와 엑셀의 협업: 외주 관리 앱 탄생
❸ AI 바이브 코딩

CHAPTER 5│AI로 프로페셔널하게 활용하기 3 : 폴더 구조 정리
❶ 지금 파이프라인은 “폴더 지옥”
❷ 폴더 정리 끝내기: 질문의 기술 (feat. ChatGPT, Claude, Google AI Studio)
❸ AI와 함께하는 성장일기 (feat. 에러와 디버깅)

CHAPTER 6│AI로 프로페셔널하게 활용하기 4 : 파일 복사 자동화
❶ 자...


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AI 에이전트로 만드는 멀티미디어 전자책

목차 (Table of Contents)

프롤로그 - “당신은 이미 작가입니다”

제 1 부 AI 에이전트와 전자책 혁명
* Ch 01 AI 에이전트란 무엇인가
* Ch 02 전자책 제작 패러다임의 변화

제 2 부 AI 에이전트 활용 전자책 제작
* Ch 03 전자책 제작에 필요한 AI 에이전트 종류
* Ch 04 AI 에이전트 워크플로 설계 기초
* Ch 05 멀티 에이전트 협업 파이프라인 구성
* Ch 06 전자책 전문 AI 에이전트 플랫폼 비교

제 3 부 Inkfluence AI 플랫폼 알아보기
* Ch 07 Inkfluence AI 플랫폼 개요 및 시작하기
* Ch 08 핵심 기능 완전 정복
* Ch 09 에이전트 커스터마이징 & 고급 설정
* Ch 10 AI 전자책 생성기 - 23가지 도서 유형별 집필(NEW)

제 4 부 Inkfluence AI 플랫폼 활용 사례 50
* Ch 11 자기계발 · 라이프스타일
* Ch 12 교육 · 학습
* Ch 13 전문직 · 비즈니스
* Ch 14 취미 · 라이프스타일
* Ch 15 글로벌 · 고급 전략

제 5 부 ① AI 자동 콘텐츠 설계 & 집필
* Ch 16 주제 발굴 에이전트 활용법
* Ch 17 목차 설계와 스토리라인 자동 생성
* Ch 18 본문 집필 에이전트 고급 설정
* Ch 19 사실 검증 & 출처 인용 자동화

제 6 부 ② AI 자동 멀티미디어 제작
* Ch 20 AI 이미지 에이전트로 일러스트 일괄 생성
* Ch 21 인포그래픽 & 차트 자동 생성
* Ch 22 AI 내레이션 & 오디오북 변환
* Ch 23 요약 영상 & 숏폼 자동 제작

제 7 부 ③ AI 자동 편집·출판·배포
* Ch 24 전자책 포맷 변환 파이프라인
* Ch 25 Amazon KDP 자동 등록 에이전트
* Ch 26 8세대 Kindle Create 단계별 따라하기(NEW)
* Ch 27 국내 플랫폼 동시 배포 전략
* Ch 28 판매 페이지 & 세일즈 카피 자동화

제 8 부 ④ AI 자동 수익화 확장
* Ch 29 전자책 시리즈 자동화 시스템 구축
* Ch 30 마케팅 자동화 에이전트 연결
* Ch 31 구독·번들·패키지 수익 모델 설계

제 9 부 ⑤ AI 자동화 에이전트 고도화
* Ch 32 Zapier · Make · n8n 연동 자동화
* Ch 33 나만의 AI 에이전트 워크플로 완성

...


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AI 비즈니스 애널리틱스

1부. 고객을 이해하고 싶을 때

1장. 우리 고객은 누구인가
1.1 실무 사례: 고객 5만 명에게 같은 광고를 내보내는 게 효과적일까
1.2 이론과 응용: 세그먼테이션, 군집분석, 프로파일링
[CHAPTER 01 종합 실습 문제]

2장. 고객의 가치는 어떻게 측정할 수 있나
2.1 실무 사례: VIP 관리 비용 월 4,500만 원은 쓸 만한 가치가 있는가
2.2 이론과 응용: RFM, LTV, 생존분석
[CHAPTER 02 종합 실습 문제]

3장. 고객이 우리 브랜드를 떠나려는 신호를 어떻게 알아낼까
3.1 실무 사례: 급격히 증가한 멤버십 해지율, 어떻게 대응해야 할까
3.2 이론과 응용: 이탈 예측, 로지스틱 회귀분석, 의사결정나무
[CHAPTER 03 종합 실습 문제]


2부. 마케팅 효과를 알고 싶을 때

4장. 어떤 광고 채널이 가장 효과적인가
4.1 실무 사례: 광고비 3억 원을 5개 채널에 어떻게 배분해야 할까
4.2 이론과 응용: 회귀분석, MMM, A/B 테스트
[CHAPTER 04 종합 실습 문제]

5장. 프로모션이 실제로 매출에 도움이 되었나
5.1 실무 사례: 주말 20% 할인 쿠폰 행사 후 매출 상승, 과연 쿠폰 마케팅의 효과일까
5.2 이론과 응용: 인과추론, 실험설계, 이중차분법
[CHAPTER 05 종합 실습 문제]

6장. 리뷰와 평점은 매출에 어떤 영향을 주는가
6.1 실무 사례: 리뷰 평점이 4.1에서 4.4로 오르면 매출에는 얼마나 효과가 있을까
6.2 이론과 응용: 텍스트 분석, 감성 분석, 토픽 모델링
[CHAPTER 06 종합 실습 문제]


3부. 운영 효율을 높이고 싶을 때

7장. 재고는 얼마나 쌓아야 할까
7.1실무 사례: ‘과잉 재고’와 ‘품절 위험’ 사이, 적정 재고량은 얼마일까
7.2 이론과 응용: ARIMA, Prophet, ML 예측 모형
[CHAPTER 07 종합 실습 문제]

8장. 어떤 요인이 운영 비용을 가장 크게 좌우하나
8.1 실무 사례: 급격히 증가한 운영 비용, 어디부터 줄일까
8.2 이론과 응용: 부스팅 모형, SHAP, 민감도 분석
[CHAPTER 08...


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AI보다 더 인간적인 미래

프롤로그
AI 앞에서 인간은 무엇이 될 것인가

제1부 - AI란 무엇인가
제1장 AI는 무엇이 다른가
제2장 인간은 왜 AI를 만들었는가
제3장 도구에서 동반자로
제4장 지능이란 무엇인가
제5장 인간과 기계의 경계

제2부 - 공존과 상생
제6장 공존은 이미 시작되었다
제7장 상생이라는 질문
제8장 AI는 인간에게 무엇을 주는가

제3부 - 삶과 사회의 재편
제9장 노동은 어떻게 바뀌는가
제10장 산업에서의 상생
제11장 기업은 무엇을 바꾸고 있는가
제12장 교육에서의 상생
제13장 연구에서의 상생
제14장 의료에서의 상생
제15장 가족은 어떻게 바뀌는가
제16장 사랑은 인간만의 것인가
제17장 AI와 한국 사회

제4부 - 문명과 권력
제18장 민주주의는 AI를 견딜 수 있는가
제19장 국가는 AI를 어떻게 사용할 것인가
제20장 전쟁은 AI를 어디까지 데려갈 것인가
제21장 종교는 AI를 어떻게 볼 것인가
제22장 죽음은 인간만의 것인가
제23장 인간은 무엇으로 인간인가

제5부 - 미래를 설계하다
제24장 상생은 가능한가
제25장 AGI는 정말 올 것인가
제26장 초지능은 공포인가 환상인가
제27장 인간을 업그레이드할 것인가
제28장 포스트휴먼은 진화인가 이탈인가
제29장 2050: 네 가지 문명 시나리오
제30장 최종 결론

에필로그
이제 인간이 답해야 한다

참고문헌

네이버 AIEO 실전 가이드 - AI 브리핑 시대 소상공인 노출 전략

프롤로그. 이 책이 보장하는 것과 보장하지 않는 것

1부. 판이 바뀌었다 - 제로클릭의 충격
1장. 손님이 검색을 멈췄다
2장. 네이버는 왜 검색을 바꿨나
3장. 누가 죽고 누가 사는가

2부. AI 브리핑의 작동 원리
4장. AI는 어떤 글을 골라 읽어주는가
5장. C-rank는 죽지 않았다 - 기존 SEO와의 관계
6장. 기술 기초 - 몰라도 되지만 알면 이기는 것들
7장. 진단 - 왜 내 글은 인용되지 않는가

3부. 실전 - 채널별 노출 전략
8장. 블로그: 정보를 버리고 경험을 써라
9장. 스마트스토어: 상세페이지를 AI에게 읽혀라
10장. 플레이스: 동네 장사의 AI 노출 공식
11장. 콘텐츠 채널: 유튜브와 영상도 인용된다
12장. 후기·평판: AI는 남의 말을 더 믿는다
13장. 30일 실행 플랜

4부. 다음 전쟁 - AI 탭과 에이전트 커머스
14장. AI 탭과 검색 광고의 미래
15장. 에이전트가 대신 사주는 시대
16장. 1인 사업자의 생존 시스템

부록
출판사 서평

[세트] 오픈클로 + 클로드 코워크 - 전2권

오픈클로
클로드 코워크

피지컬 AI와 자율 제조

피지컬 AI: 지능을 넘어 행동의 시대로

01 피지컬 AI
02 시각ᐨ언어ᐨ행동 모델
03 로봇 파운데이션 모델
04 연속 작업의 문제
05 로봇 데이터의 부족
06 태스크 분해
07 합성 데이터 전략
08 경량 파인 튜닝
09 스마트팩토리에서 피지컬 AI의 적용
10 제조 AI의 전환점

[큰글자책] 생성형 AI와 OTT 혁명

새로운 미디어 질서의 시작

01 OTT 산업의 전환점과 생성형 AI의 등장
02 생성형 AI의 기술 구조와 알고리즘 메커니즘
03 알고리즘 권력과 플랫폼 통치 구조
04 인간-AI 협업과 콘텐츠 제작 구조의 재편
05 플랫폼 자본주의와 데이터 독점의 심화
06 제작비 혁명과 콘텐츠 가치사슬의 재편
07 창작의 재정의와 알고리즘 미학의 부상
08 저작권, 윤리, 그리고 AI 규제의 쟁점
09 K-콘텐츠와 한국 OTT의 전략적 전환
10 AI-OTT 이후의 콘텐츠 생태계와 미래 전망

생성형 AI와 OTT 혁명

새로운 미디어 질서의 시작

01 OTT 산업의 전환점과 생성형 AI의 등장
02 생성형 AI의 기술 구조와 알고리즘 메커니즘
03 알고리즘 권력과 플랫폼 통치 구조
04 인간-AI 협업과 콘텐츠 제작 구조의 재편
05 플랫폼 자본주의와 데이터 독점의 심화
06 제작비 혁명과 콘텐츠 가치사슬의 재편
07 창작의 재정의와 알고리즘 미학의 부상
08 저작권, 윤리, 그리고 AI 규제의 쟁점
09 K-콘텐츠와 한국 OTT의 전략적 전환
10 AI-OTT 이후의 콘텐츠 생태계와 미래 전망

[큰글자책] 피지컬 AI와 자율 제조

피지컬 AI: 지능을 넘어 행동의 시대로

01 피지컬 AI
02 시각?언어?행동 모델
03 로봇 파운데이션 모델
04 연속 작업의 문제
05 로봇 데이터의 부족
06 태스크 분해
07 합성 데이터 전략
08 경량 파인 튜닝
09 스마트팩토리에서 피지컬 AI의 적용
10 제조 AI의 전환점

고등학생을 위한 실습으로 배우는 데이터 과학

제1부. 데이터 분석 연습하기
chapter 1. 파이썬(Python)으로 데이터 분석 환경 구성하기
01. 데이터 분석 환경 구성하기
02. 파이썬의 데이터 구조-변수부터 딕셔너리까지

chapter 2. 데이터 분석 라이브러리 판다스(pandas) 알아보기
01. 판다스란?
02. 판다스의 두 가지 기본 데이터 구조
03. 판다스 기초

chapter 3. 기초 통계로 데이터 이해하기
01. 데이터 구조 확인: info(), shape
02. 기초 통계: describe(), mean(), median(), mode()
03. 범주형 데이터 분포: value_counts()
04. 정렬: sort_values()
05. 그룹별 비교: groupby()

chapter 4. 데이터 시각화
01. 시각화란?
02. 맷플롯립(Matplotlib)
03. 시본(Seaborn)
04. 판다스 플롯을 이용한 간단한 시각화

chapter 5. 탐색적 데이터 분석(EDA)
01. 탐색적 데이터 분석이란?
02. FIFA 축구 선수 데이터 탐색
03. 국민건강보험공단 진료내역 데이터 탐색

chapter 6. 머신러닝으로 데이터 예측 및 분류 연습하기
01. 머신러닝이란 무엇인가?
02. 머신러닝의 종류
03. 머신러닝의 기본 흐름
04. 지도학습 – 회귀 | 기온(℃)에 따른 아이스크림 판매량 예측
05. 지도학습 – 회귀 | 다이아몬드 가격 예측
06. 지도학습 – 분류 | 다이아몬드 고가/일반 분류
07. 비지도학습 - 군집 | 와인 데이터 군집화

제2부. 데이터 과학 실전 프로젝트 수행하기
실전 프로젝트 시작하기
● 구글 코랩 사용하기
● 프로젝트 수행 절차

프로젝트 1. 청소년 건강 데이터로 흡연 시작 연령 예측하기
01. 문제 정의
02. 데이터 수집
03. 데이터 탐색 및 전처리
04. 모델 생성 및 학습
05. 모델 평가
06. 모델 성능 개선하기
07. 모델 활용

프로젝트 2. 제주 감귤 당도 예측 앱 제작하기
01. 문제 정의
02. 데이터 수집
03. 데이터 탐색 및 전처리
04. 모델 생성 및 학습, 평가하기
05. 모델 활용
06. 스트림릿으로 감귤 당도 예측 앱 제작하기

프로젝트 3. 이력서 데이터로 채용 여부 예측하기
01. 문제 정의
02. 데이터 수집
03. 데이터 탐색...


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국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 언어 > 파이썬
국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 인공지능

교사의 시간 AI로 다시 쓰다

추천사
프롤로그 확보된 시간이 결국 사람에게 쓰이도록
서론 AI를 시작하기 전에: 다섯 가지 약속

1부 생성형 AI와 Gemini 핵심 활용법
1. 생성형 AI의 작동 원리와 교사의 역할
2. 3대 생성형 AI 툴 비교
3. Gemini 기본 사용법
4. Gemini Gem 사용법
5. Gemini 도구 사용법
6. Markdown의 이해

2부 Google Workspace와 Gemini의 협업 활용
7. 구글 워크스페이스란?
8. 구글 앱스에서 Gemini 연동 활용법
9. Gemini에서 구글 워크스페이스 연동 활용법
10. Gemini 도구 상세 가이드 _ Canvas / Imagen·Veo
11. Gemini 도구 상세 가이드 _ NotebookLM

3부 학교 업무에 바로 쓰는 Gemini 실무 활용
12. 세부능력 및 특기사항(세특) 작성
13. 행동특성 및 종합의견(행특) 작성
14. ‘체험학습 미션 활동지’ 만들기 1
15. ‘맞춤형 학습 조력자’ 만들기

[부록] 16. 자주 묻는 질문(FAQ)
17. 목적별 AI활용 사이트 모음

에필로그 사람에게 다시 쓰이는 시간을 위하여

Physical AI 지능제어 입문

Ⅰ. 선형 행렬 부등식과 풀이법
1. 서론
2. 선형 행렬 부등식 개요
3. 선형 행렬 부등식 Problems 설명
4. 선형 행렬 부등식 Solvers 설명
5. 선형 행렬 부등식의 MATLAB 프로그램 구현
6. 선형 행렬 부등식 Solvers 예제

Ⅱ. Physical AI 지능제어 시스템 설계
1. 서론
2. 기초 이론
3. TS 퍼지 지능제어 시스템 설계 기법
4. TS 퍼지 지능제어 시스템 설계 예제
5. 맺음말

Physical AI 영상인식 입문

Ⅰ. 선형 행렬 부등식과 풀이법
1. 서론
2. 선형 행렬 부등식 개요
3. 선형 행렬 부등식 Problems 설명
4. 선형 행렬 부등식 Solvers 설명
5. 선형 행렬 부등식의 MATLAB 프로그램 구현
6. 선형 행렬 부등식 Solvers 예제

Ⅱ. Physical AI 영상인식 시스템 설계
1. 서론
2. 신경 연상 메모리에 관한 기초 이론
3. 신경 연상 메모리 설계를 위한 GEVP 최적화 방법
4. 신경 연상 메모리 설계 예제
5. 맺음말

요즘 바이브 코딩 수익화 앱 만들기 with 커서 AI 마켓 등록·인앱 결제·구독 상품

[파트 01] 앱 기획하기

_챕터 01 서비스 기획하기
__8가지 기획 질문
__Why : 어떤 문제를 해결할까?
__What : 무엇을 만들 것인가?
__How : 어떻게 만들 것인가?
_챕터 02 MVP 디자인하기
__좋은 디자인 레퍼런스 찾기
__AI 디자인 도구 활용하기
__피그마에서 수정하기

[파트 02] 앱 개발 준비하기

_챕터 03 환경 설정하기
__macOS 사용자 전용 설정
__macOS, 윈도우 공통
__안드로이드 추가 설정하기
__플러터 개발 환경 확인하기
__플러터 기본 프로젝트 만들기
_챕터 04 커서 알아보기
__프로젝트 열기
__커서의 구성 알아보기
__커서에서 플러터 프로젝트 실행하기
__플러터 패키지, 앱 개발을 쉽게 만들어주는 도구들

[파트 03] 투두 앱 개발 시작하기

_챕터 05 프로젝트 시작하기
__투두이 앱 디자인 소개
__[바이브 코딩 01] 새로운 플러터 프로젝트 생성하기
__[바이브 코딩 02] 투두이 프로젝트 시작하기
__[바이브 코딩 03] 기능과 디자인 수정 요청하기
_챕터 06 깃허브 연결
__깃허브란
__커밋과 푸시
__[바이브 코딩 04] 깃허브 연결하기

[파트 04] 구글 로그인 구현하기

_챕터 07 구글 로그인 구현 준비하기
__구글 로그인의 작동 방식 이해하기
__[바이브 코딩 05] 버튼 문구 변경하기
__[바이브 코딩 06] 구글 로그인 구현 준비하기
__[바이브 코딩 07] 수파베이스 프로젝트 시작하기
_챕터 08 구글 OAuth 설정하고 앱에 연결하기
__[바이브 코딩 08] 구글 설정하고 수파베이스 연결하기
__[바이브 코딩 09] 클라이언트 ID 적용 요청하기
_챕터 09 구글 로그인 테스트하기
__[바이브 코딩 10] 앱과 수파베이스 연결하기
__[바이브 코딩 11] 구글 로그인 테스트하기
_챕터 10 로그아웃과 계정 삭제 구현하기
__[바이브 코딩 12] 로그아웃 기능 구현하기
__[바이브 코딩 13] 계정 삭제 기능 구현하기

[파트 05] 데이터베이스 사용하기

_챕터 11 데이터베이스 이해하기
__데이터베이스의 종류
__스키마와 컬럼 구성
__기본키와 외래키
_챕터 12 ...


국내도서 > 컴퓨터/모바일 > e비즈니스/창업 > e-비즈니스/온라인 창업
국내도서 > 경제경영 > 마케팅/세일즈 > 모바일/SNS
국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 인공지능

[큰글자책] 경제학 관점으로 본 AI 도입과 기업 전략 큰글자책

신기술의 도입과 성과는 모두에게 공평하지 않다

01 일반목적기술과 생산성 역설
02 AI 도입의 측정
03 상보성의 경제학
04 데이터 기반 의사 결정
05 조직 역량과 디지털 전환
06 AI 도입의 결정 요인
07 AI 도입이 경쟁에 미치는 영향
08 AI 도입과 혁신 성과
09 경쟁과 혁신의 관계
10 정책적 대응 및 기업 전략을 위한 시사점

경제학 관점으로 본 AI 도입과 기업 전략

신기술의 도입과 성과는 모두에게 공평하지 않다

01 일반목적기술과 생산성 역설
02 AI 도입의 측정
03 상보성의 경제학
04 데이터 기반 의사 결정
05 조직 역량과 디지털 전환
06 AI 도입의 결정 요인
07 AI 도입이 경쟁에 미치는 영향
08 AI 도입과 혁신 성과
09 경쟁과 혁신의 관계
10 정책적 대응 및 기업 전략을 위한 시사점

Medical AI operator

PART 1. AI, 의료의 새로운 미래를 열다(배경과 필요성)

Chapter 01. 의료 혁신의 배경: AI가 필요한 이유와 AI 혁신이 의료를 바꾸는 방식
Chapter 02. AI, 의료의 경계를 허물다: 혁신의 흐름과 한계
Chapter 03. Medical AI Operator(의료AI 운용 전문가)의 등장 배경

PART 2. 독자별로 이 책이 전달하고자 하는 메시지

Chapter 04. 일반 독자
Chapter 05. 의료진
Chapter 06. 의료기관(병원·의료정책 담당자·관리자 등)

PART 3. 교육과 역량 개발

Chapter 07. Medical AI Operator의 역량 개발: 필요한 이유와 방법
Chapter 08. AI와 인간의 협업 방식
Chapter 09. 새로운 커리어 패스: 의료인의 역할 확장

PART 4. MAIO가 병원에서 수행하는 업무와 워크플로우

Chapter 10. Medical AI Operator, 현장에서 일하다: 실제 병원 업무 시나리오
Chapter 11. 의료 환경에서 성장하기

PART 5. 함께 만드는 미래 의료 생태계

Chapter 12. 법적·윤리적 문제의 도전
Chapter 13. 다학제적 협력의 중요성
Chapter 14. 미래 전망: 인간과 AI의 공동 진화

이미지부터 영상·3D까지 디자이너의 AI 창작 워크플로우를 완성하는 ComfyUI 실전 가이드 : ComfyUI 독학노트

서문

Chapter 1 ComfyUI 소개
01 생성형 AI 시대와 디자이너의 새로운 창작 방식
1.1 렌더링 성능 향상
1.2 ComfyUI란?
① 노드 기반 인터페이스의 의미
② ComfyUI의 핵심적인 특징
③ 왜 디자이너에게 ComfyUI가 중요한가
02 ComfyUI 설치하기
2.1 Local & Cloud
① 로컬 방식
② 클라우드 방식
③ 선택 기준
2.2 ComfyUI 설치(Windows)
① 설치 파일 다운로드
② 설치 파일 실행
③ 첫 실행 초기 설정
2.3 ComfyUI 회원 가입
① ComfyUI 회원 가입 절차
② 회원 가입 후 바로 확인할 점
2.4 요금제의 구조

Chapter 2 ComfyUI 인터페이스와 기본 조작
01 ComfyUI 첫 화면 이해하기
1.1 실행하기
1.2 워크플로우 불러오기
1.3 첫 이미지 생성해 보기
1.4 화면 구성 살펴보기
02 노드의 이해
2.1 노드란 무엇인가?
2.2 노드의 구조
2.3 연결선과 데이터 흐름
2.4 색상별 데이터 타입
03 화면 조작 방법
3.1 확대/축소 및 이동
① 캔버스 이동
② 확대/축소
3.2 노드 선택하기
① 단일 선택
② 다중 선택
04 노드 다루기
4.1 노드 추가하기
① 캔버스 더블클릭
② 출력 포트 드래그
③ 마우스 우클릭 메뉴
4.2 노드 연결하고 끊기
4.3 노드 이동, 삭제, 복사하기
① 이동
② 크기 변경
③ 삭제
④ 복사
4.4 노드 정리하기
4.5 노드 비활성화하기(Bypass)
4.6 단축키 정리
05 워크플로우 관리
5.1 워크플로우란?
5.2 워크플로우 저장하기
① 메뉴에서 저장하기
② 워크플로우 내보내기
5.3 생성된 이미지 저장하기
5.4 워크플로우 불러오기
① json 파일로 워크플로우 불러오기
② 드래그 앤 드롭으로 워크플로우 불러오기
③ 이미지에서 불러오기
5.5 워크플로우 초기화하기
06 Nodes Manager와 커스텀 노드
6.1 Nodes Manager가 필요한 이유
6.2 커스텀 노드 설치하기
① Nodes Manager
② 커스텀 노드 설치
③ Missing Nodes

Chapter 3 Stable Diffusion으로 이미지 만들기
01 St...


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원하는 대로 튜닝하는 나만의 sLLM

1장 LLM과 sLLM
1.1 LLM 알아보기
__1.1.1 LLM 개념과 동작 원리
__1.1.2 LLM의 주요 기술
__1.1.3 LLM의 대표 모델
1.2 sLLM 알아보기
__1.2.1 sLLM의 개념
__1.2.2 sLLM의 배경과 필요성
__1.2.3 sLLM이 해결할 수 있는 문제
1.3 sLLM의 대표 모델

2장 sLLM을 활용한 산업별 사례 분석
2.1 산업별 동향
2.2 도메인별 동향
__2.2.1 의료 산업
__2.2.2 공공/행정
__2.2.3 금융
__2.2.4 교육
__2.2.5 법률
__2.2.6 유통/이커머스
__2.2.7 제조/산업
2.3 스타트업, 기업, 연구 기관에서의 활용 사례
__2.3.1 스타트업
__2.3.2 대기업
__2.3.3 연구 기관
2.4 LLM 모델 vs sLLM 장단점
__2.4.1 LLM 모델
__2.4.2 sLLM 모델

3장 sLLM 모델 트렌드와 최신 동향
3.1 국내외 시장 동향
__3.1.1 세계 시장 동향
__3.1.2 국내 시장 현황
3.2 최신 sLLM 모델
__3.2.1 LLaMA(메타)
__3.2.2 Gemma(구글)
__3.2.3 Phi(마이크로소프트)
__3.2.4 Mistral AI
__3.2.5 최근 출시 모델
3.3 오픈 소스 기반 LLM과 클라우드 기반 LLM
__3.3.1 오픈 소스 기반 LLM
__3.3.2 클라우드 기반 LLM
__3.3.3 오픈 소스 기반 LLM vs 클라우드 기반 LLM

4장 sLLM 모델 학습 환경 구축
4.1 모델 기반 기술
__4.1.1 허깅페이스
__4.1.2 Ollama
__4.1.3 랭체인, 라마인덱스, 랭그래프
__4.1.4 벡터 데이터베이스
__4.1.5 RAG
__4.1.6 파인튜닝
4.2 필수 라이브러리와 도구
__4.2.1 파이썬: 파이토치, 텐서플로, 허깅페이스 트랜스포머
__4.2.2 데이터 전처리
__4.2.3 분산/클라우드 환경

5장 파인튜닝과 sLLM 파인튜닝
5.1 파인튜닝
__5.1.1 파인튜닝 정의
__5.1.2 파인튜닝의 주요 기술과 하이퍼파라미터 설정
__5.1.3 sLLM 파인튜닝의 필요성
__5.1.4 sLLM 파인튜닝 특징과 장단점
5.2 상용 서비스인 OpenAI의 파인튜닝 활용
__5.2.1 OpenAI 파인튜닝 절차
5.3 sLLM 파인튜닝
__5.3.1 모델 선택의 기준
__5.3.2 주요 모델 비교 및 실습 최적 세팅
__5.3.3 여러 sLLM 파인튜닝...


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한 권으로 끝내는 제미나이 재테크

[ PART 1 | 재무전략 - AI, 내 돈을 부탁해! ]

CHAPTER 01 AI와 경제생활 : 공부보다 질문이 돈 되는 세상
1.1 검색은 이제 그만: AI로 시작하는 경제생활
1.2 똑같이 물어도 결과는 다르다: AI를 움직이는 질문의 기술

CHAPTER 02 재무검진 : 돈을 알아야 인생이 편안하다
2.1 현실 체크 들어갑니다!: 내 재무 상태 진단
[읽을거리] 예금보다 적금의 이자율이 높은 이유
2.2 부자는 생각부터 다르다: 재무 목표 설계
2.3 돈에도 순서가 있다: 연령대별 재무전략

[ PART 2 | 자산관리 - 새는 돈 막고 종잣돈 키우기 ]

CHAPTER 03 자산관리 시스템 : 의지가 아니라 구조가 돈을 만든다
3.1 돈도 자동화해야 쌓인다: 통장과 예산 시스템 만들기
3.2 가계부보다 중요한 건 흐름이다: 소비 데이터 읽는 법
[읽을거리] 정직한 가격이 실패한 이유: J.C. 페니의 몰락
3.3 숨만 쉬어도 돈이 나간다: 고정비 다이어트 전략
[읽을거리] 심리적 회계

CHAPTER 04 레버리지 : 빚도 잘 쓰면 자산이 된다
4.1 금리의 본질을 이해하라: 신용과 대출 구조의 연결고리
4.2 대출에도 전략이 필요하다: 이자 줄이는 상환 기술
[읽을거리] 총부채원리금상환비율(DSR)은 무엇인가요?
4.3 아는 사람만 챙긴다: 정책 금융과 현금 관리 전략

[ PART 3 | 주식·ETF·부동산 투자 - 돈이 스스로 일하게 만드는 법 ]

CHAPTER 05 주식투자 : 투자 고수는 멘탈부터 다르다
5.1 시장은 심리로 움직인다: 투자 흐름 읽는 법
5.2 숫자는 결국 방향을 말한다: 거시경제 읽는 법
5.3 오래 버티는 사람이 승자다: 하락장 생존 전략
5.4 맞히려 하지 말고 대응하라: AI 투자 방어 시스템

CHAPTER 06 ETF·금·달러·비트코인 투자 : 미래 자산에 올라타는 법
6.1 결국 기본이 이긴다: ETF와 배당 투자
[읽을거리] 레버리지 ETF와 인버스 ETF는 단기투자용
6.2 위기에서 살아남는 자산을 가져라: 금·달러 전략
6.3 디지털 자산 시대 살아남기: 비트코인 현실 투자법

CHAPTER 07 부동산 투자 : 내 집 마련에도 전략이 필요하다
7.1 집값보다 중요한 건 버티는 힘이다: 현실 예산 전략
[...


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