디자인 콘셉트와 AI

콘셉트를 작동시키는 메커니즘, CMS

01 가치의 선택
02 개념과 형상 사이
03 창작의 구조
04 Concept: 선택의 기준
05 Motive: 기준의 상징
06 Style: 기준의 유형
07 CMS 모형의 활용과 검증
08 AI의 증폭
09 에이전트 설계
10 선택의 큐레이터

AI와 시스템 다이내믹스 시뮬레이션

머리말 iii
저자 약력 v

CHAPTER 01 소개............................................................................................................ 1
Vensim 소개........................................................................................1
본 교재의 구성.................................................................................. 10
사용자 가이드 모델 ....................................................................... 12
스타일 규칙......................................................................................... 13
스크린 샷.............................................................................................. 13
마우스 활용......................................................................................... 13

CHAPTER 02 Vensim 인터페이스 ..........................................................15
타이틀 바.............................................................................................. 16
메뉴 .......................................................................................................... 16
도구 바................................................................................................... 17
Vensim 작업창............................................................................... 18
스케치 도구......................................................................................... 20
하단 도구 바....................................................................................... 21
시뮬레이션........................................................................................... 22
분석 도구.............................................................................................. 22
제어창..................................................................................................... 26
Subscript 관리..........................................................


국내도서 > 대학교재/전문서적 > 사회과학계열 > 사회학
국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 인공지능

[큰글자책] 디자인 콘셉트와 AI

콘셉트를 작동시키는 메커니즘, CMS

01 가치의 선택
02 개념과 형상 사이
03 창작의 구조
04 Concept: 선택의 기준
05 Motive: 기준의 상징
06 Style: 기준의 유형
07 CMS 모형의 활용과 검증
08 AI의 증폭
09 에이전트 설계
10 선택의 큐레이터

비개발자도 클로드 코드로 쉽게 만드는 AI 웹 서비스

Part 1 AI 개발 이해 및 프로젝트 준비하기
Chapter 1 AI로 하는 개발과 새로운 워크플로우 이해하기
Section 1 전통적 개발 VS AI 주도적 개발
Section 2 AI 주도적 개발 워크플로우의 이해
Section 3 AI 시대에도 개발자가 필요한 이유
Section 4 AI 시대 개발자에게 요구되는 능력

Chapter 2 Cursor AI로 개발 준비하기
Section 1 Cursor AI의 세부 설정
Section 2 개발에 도움이 되는 확장 프로그램 설치
Section 3 Cursor AI의 사용 방법
Section 4 Node.js와 Python의 사용

Chapter 3 Claude Code 시작과 활용하기
Section 1 Claude Code의 설치 및 계정 설정
Section 2 Claude Code의 기본 사용 방법
Section 3 MCP를 활용한 Claude Code의 AI 능력 확장
Section 4 Claude Code Sub-Agent의 이해 및 설정

Chapter 4 AI로 전문가처럼 프로젝트 기획하기
Section 1 바이브 코딩에서 기획의 중요성
Section 2 AI를 이용한 프로젝트 구체화와 검증
Section 3 SpecKit 설치 및 사용법 이해
Section 4 SpecKit을 이용한 프로젝트 설계

Part 2 AI와 실전 프로젝트 개발하기
Chapter 5 개발 프로젝트 환경 구축하기
Section 1 프로젝트의 시작
Section 2 백엔드 개발 환경의 완성
Section 3 프론트엔드 개발 환경의 완성
Section 4 TDD(Test-Driven Development)

Chapter 6 사용자 인증 시스템 만들기
Section 1 인증 시스템의 설계와 테스트 작성
Section 2 인증 API의 구현
Section 3 프론트엔드 인증 UI 작성
Section 4 병렬 개발 및 통합 테스트

Chapter 7 프로젝트 관리를 위한 학습 공간 만들기
Section 1 프로젝트의 모델 설계와 테스트 작성
Section 2 프로젝트 CRUD API의 구현
Section 3 대시보드 UI의 생성
Section 4 프로젝트 관리 기능 테스트

Chapter 8 코드 업로드 및 분석 시스템 만들기
Section 1 태스크와 코드 업로드 시스템의 설계
Section 2 코드 분석과 파일 저장 서비스의 구현
Section 3 태스크 API와 업로드 UI의 생성
Section 4 코드 업로드 기능 완성과 테스트

Chapter 9 AI 문서 생성 및 학습 자료 자동으로 만들기
...


국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 개발/방법론 > 웹 서비스/웹 프로그래밍
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AI 바이브 코딩 마스터

Chapter 1. 코딩 없이 만드는 세상이 왔다
1.1 바이브 코딩이란? "느낌만 전달하면 된다"
1.2 10분 체험: 첫 웹사이트 만들어보기
1.3 이 책으로 만들 수 있는 것들 미리보기
1.4 필요한 준비물: 브라우저와 상상력뿐
1.5 성공 사례: 실제로 Lovable로 만들어진 서비스들
1.6 바이브 코딩의 현실적 한계와 해결책
1.7 FAQ
RECAP

Chapter 2. 바이브 코딩의 프롬프트 설계
2.1 프롬프트의 정의
2.2 프롬프트의 구조적 패턴: 템플릿과 프레임워크
2.3 프롬프트 해부학: 7요소 프레임워크
2.4 성공적인 프롬프트의 기준: C.L.E.A.R. 원칙
2.5 실전 테크닉: 수정과 제어
2.6 복잡한 문제를 해결하는 6가지 고급 전략
2.7 설계자 + 검토자 + 개발자
RECAP

Chapter 3. 바이브 코딩 도구 완벽 가이드
3.1 도구 생태계 지도: 클라우드형·대화형·IDE형
3.2 Lovable: 가장 쉬운 시작점
3.3 대화형 AI로 코드 만들기(Gemini, Claude, ChatGPT)
3.4 한 단계 더: Cursor & Antigravity로 코드 직접 편집하기
3.5 도구 비교와 선택 가이드: 내 프로젝트에 맞는 도구는?
RECAP

Chapter 4. Level 1: 자기소개 페이지 만들기
4.1 프로젝트 설계: 무엇을 담을 것인가
4.2 첫 프롬프트: "자기소개 웹사이트를 만들어줘"
4.3 디자인 수정: "색상을 바꿔줘", "폰트를 키워줘"
4.4 콘텐츠 보강하기
4.5 반응형 디자인: "모바일에서도 예쁘게 보이게 해줘"
4.6 완성과 공유: URL 만들고 배포하기
4.7 스스로 해보기: 도전 과제
RECAP

Chapter 5. Level 2: 가게 홈페이지 만들기
5.1 비즈니스 사이트의 필수 요소
5.2 메인 프롬프트: 업종별 템플릿 활용
5.3 다른 업종에 적용하기
5.4 검색 최적화: "검색이 잘 되게 해줘"
5.5 스스로 해보기: 도전 과제
RECAP

Chapter 6. Level 3: 로그인/회원가입과 장바구니
6.1 왜 인증이 필요할까?
6.2 프로젝트 시작: "문구샵을 만들어 줘"
6.3 이메일/비밀번호 회원가입: "회원가입 페이지를 만들어 줘"
6.4 소셜 로그인: "구글/카카오로 로그인하게 해줘"
6.5 "내 정보" 페이지: "프로필을 관리하게 해줘"<...


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2026 차세대 인공지능(AI) 기술개발 동향과 시장 전망 (Ⅰ)

Ⅰ. 인공지능(AI) 최신이슈 및 시장동향
1. 인공지능(AI)
1) 개요
(1) 개념
(2) 주요 기술 영역 및 핵심 이슈
가. 주요 기술 영역
나. 핵심 이슈
(3) 전략분야 범위 특정
2) 정책 동향
(2) 주요국 정책 동향
가. 미국
나. 중국
다. EU
라. 일본
마. 싱가포르
(2) 국내 정책 동향
(3) 분석종합
3) 산업 여건 및 시장 현황
(1) 국내 산업 구조
(2) 국내 산업 현황
가. 국내 산업 추이
나. 산업 주요 영역별 병목요인
(3) 시장 규모 및 전망
가. 세계시장
나. 국내시장
(4) 분석종합
4) 기술 및 표준화 동향
(1) 기술개발 동향
가. 국외 기술개발 현황
나. 국내 기술개발 현황
(2) 표준화(규제) 동향
가. 국제 표준화 현황
나. 국내 표준화 현황
(3) 분석종합
5) 세부 전략분야 선정
(1) 전략분야 주요 R&D 영역 도출
(2) 세부 전략분야 선정
2. 대한민국 인공지능(AI) 발전 로드맵 및 비즈니스 전략
1) 인공지능(AI) 3대 강국 진입 전략
(1) 개요
(2) 국가 AI 정책의 현황
(3) 투 트랙(Two Track) 전략
(4) AI 활용 중심의 전방위적 AI 도입 전략
(5) 다양성을 고려한 상호보완적 통합 전략
(6) 정책의 방향성 제언
2) 국가 AI 특화 인재 육성과 확보 방안
(1) 개요
(2) 체계적인 AI 인재 육성을 위한 컨트롤타워 필요
(3) 국가 차원의 GPU 클러스터 확보의 중요성
(4) AI 인재의 국내 정착을 위한 지원 강화
(5) AI 기술 핵심 역량을 집중하는 허브 구축
(6) 정책의 방향성 제언
3) AI+X 대전환의 양면성
(1) 개요
(2) X+AI 전략의 필요성
(3) AI와 도메인 지식의 상호 발전을 위한 구조적 혁신
(4) 융합 생태계 조성
(5) 규제 대응을 위한 AI+X 정책 제언
4) 결론 및 시사점
3. 자동차 업계의 AI 로보틱스 산업 진출 현황과 위험 요인
1) AI 로보틱스 산업 현황...


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2026 차세대 인공지능(AI) 기술개발 동향과 시장 전망 (Ⅱ)

Ⅰ. 피지컬 AI 기술동향 및 산업현황
1. 피지컬AI 시대의 산업 생태계 변화와 시사점
1) 개요
2) 피지컬 AI의 유형 및 주요 산업에서의 활용
(1) 피지컬 AI의 유형
(2) 제조·물류·서비스 산업 등 주요 산업별 활용
3) 결론 및 시사점
2. 차세대 AI 리더십의 격전지 피지컬 AI
1) 피지컬 AI 부상 배경
2) 글로벌 피지컬 AI 산업 동향
(1) 옴니버스(Omniverse)
(2) 코스모스(Cosmos)
(3) 알파마요(Alpamayo)
3) 결론 및 시사점
3. 피지컬 AI 글로벌 동향 및 대응 전략
1) 피지컬 AI 개념 및 의의
(1) 정의
(2) 피지컬 AI(Physical AI)의 진화와 의의
2) 국내외 피지컬 AI 동향
(1) 시장·산업 동향
(2) 기술 동향
(3) 정책·규제 동향
3) 전략적 대응 방안
(1) 산업별 전략
(2) 기술 전략
(3) 정책·제도 전략
(4) 국제협력 전략
4) 결론 및 시사점
(1) 결론
(2) 시사점
4. 국내 제조업 경쟁력 강화를 위한 Physical AI 활용 방안
1) Physical AI 기반 제조 서비스 혁신 필요성
(1) 국내 제조업 현황
(2) Physical AI 기반 제조 서비스 혁신 필요성
2) Physical AI 기술 동향 및 제조 서비스 적용 방안
(1) Physical AI 개념 및 핵심 기술 동향
(2) Physical AI 기반의 제조 서비스 적용 방안
3) Physical AI 기반 제조 서비스 혁신 사례 분석
(1) 서비타이제이션 기반 제조서비스 혁신 사례
가. 제조부가서비스 혁신 사례
나. 제조지원서비스 혁신 사럐
다. 제조융합서비스 혁신 사례
(2) 글로벌 제조 기업의 Physical AI 도입 사례
가. 테슬라 ? 휴머노이드 로봇 ‘Optimus’
나. BMW ? 인간-로봇 협업(코봇) 생산 시스템
다. 아마존 ? 물류창고 자율 로봇 시스템
(3) 국내 제조업의 최신 Physical AI 도입 사례
가. 현대자동차그룹 ? AI 기반 자율제조 공장 구축
나. 두산로보틱스 ? AI 용접 협동로봇 솔루션
다. 레인보우로보틱스 ? 서빙/물류 로봇 상용화
4) Physical AI 도입 활...


국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 인공지능

베테랑 AI 전문가가 만든 가장 쉬운 제미나이 활용! Gemini(제미나이)로 무엇이든 만들 수 있다 (AI 비서 영상 만들기·유튜브 숏폼)

제1장 구글이 만든 똑똑한 AI, 제미나이 알아보기

1.1 제미나이(Gemini)는 누구인가
1) 왜 제미나이일까?
2) '멀티모달' 쉽게 이해하기: 오감을 가진 AI
3) 보안과 개인정보 보호 강화

1.2 제미나이 시작하기: 1분 만에 끝내는 접속과 환경 설정
1) 첫 관문, 구글 계정으로 로그인하기
2) 제미나이와 첫인사 나누기
3) 더 쾌적한 대화를 위한 기본 환경 설정

1.3 꼭 유료로 써야 할까? 가성비 넘치는 활용법
1) 제미나이의 요금제
2) 가족 요금제로 누리는 경제적인 AI 생활

1.4 나만의 콘텐츠 코치로 길들이기: 맞춤 설정
1) 기본 질문의 답 찾아보기
2) 제미나이와 함께 맞춤 설정 초안 만들기
3) 답변 품질을 높이는 3가지 핵심 요소

1.5 구글 서비스와 연결하여 시너지 내기
1) 제미나이의 확장 프로그램 설정하기
2) 지메일 & 구글 문서: 흩어진 정보를 한곳에서 제어하기
3) 유튜브 영상 링크만으로 기획 끝내기

1.6 실패 없는 대화법: 프롬프트 공식
1) 왜 내 제미나이는 엉뚱한 대답을 할까?
2) 꼬리에 꼬리를 무는 질문의 힘
3) 찰떡 프롬프트 공식 'P.A.R.T.S’
4) AI를 100% 믿으면 안 되는 이유

1.7 나만의 전문 비서 만들기, Gems
1) 매번 같은 말 하기 지쳤다면? 'Gems‘를 추천!
2) 3분 만에 나만의 Gems 만들기

제2장 숏폼 기획 제미나이: 터지는 기획안 도출하기

2.1 페르소나 설정하기
1) 1,000명 움직일 단 한 사람 찾는 방법
2) 개인의 경험과 관심사가 담기면 좋은 이유

2.2 시장조사 & 트렌드 리서치
1) 사람들이 관심 많은 키워드 찾기
2) 벤치마킹 후 차별화하기
3) 계절과 시즌을 앞서가는 소재 찾기
4) 트렌드 조사할 때 반드시 지켜야 할 것

2.3 숏폼 카피라이팅 공식: 3초 후킹 설계
1) 왜 3초 후킹이 필수인가?
2) 공식별 집중 공략 프롬프트 예시
3) 클릭률을 높이는 제목 만드는 공식 4가지

2.4 원소스 멀티유즈 전략
1) SNS를 운영하는 사람의 활용 방법
2) 기존 콘텐츠가 없어도 괜찮다
3) 숏폼이 다시 긴 글로 탄생

2.5 기획안의 완성: 재료를 하나로 조립하기
1...


국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 인공지능

AI 머신러닝 풀 스택 웹 서비스 개발 VOL1

1장 머신러닝 개발 환경 및 모델 개요
1.1 머신러닝 개발 환경 개요
1.2 개발 환경 구축
1.3 머신러닝 프로젝트
1.4 머신러닝 웹 서비스 개발


2장 선형회귀(Linear Regression) 기반 주택 가격 예측 시스템
2.1 기본 개념과 모델 이해
2.2 Python 실습 – 기초 모델 구현
2.3 실전 데이터셋 기반 프로젝트
2.4 PostgreSQL 연동 실전 - 주택 가격 예측
2.5 FastAPI 서비스 구축 - 주택 가격 예측


3장 로지스틱 회귀 (Logistic Regression) 기반 고객 이탈 예측 시스템
3.1 기본 개념과 모델 이해
3.2 Python 실습 – 기초 모델 구현
3.3 실전 데이터셋 기반 프로젝트
3.4 PostgreSQL 연동 실전 - 고객 이탈 예측
3.5 FastAPI 서비스 구축 - 고객 이탈 예측


4장 의사결정트리(Decision Tree Regression) 기반 예측 시스템
4.1 기본 개념과 모델 이해
4.2 Python 실습 — DecisionTreeRegressor 구현
4.3 실전 데이터셋 기반 프로젝트
4.4 PostgreSQL 연동 — 판매량 예측 시스템
4.5 FastAPI 서비스 — 판매량 예측 및 시각화 UI


5장 랜덤포레스트(Random Forest) 기반 금융 이상 탐지 시스템
5.1 기본 개념과 모델 이해
5.2 Python 실습 — RandomForest 모델 구현
5.3 실전 데이터셋 기반 프로젝트
5.4 PostgreSQL 연동 — 금융 이상 탐지 시스템
5.5 FastAPI 서비스 — 실시간 이상 탐지 및 Bootstrap 대시보드


6장 서포트 벡터 머신(SVM) 기반 이메일 스팸 분류 시스템
6.1 기본 개념과 모델 이해
6.2 Python 실습 — SVC / SVR 구현
6.3 실전 데이터셋 기반 프로젝트
6.4 PostgreSQL 연동 — 이메일 스팸 분류 시스템
6.5 FastAPI 서비스 — 이메일 스팸 분류 서비스

AI로 10배 빠르게 일하는 법

제1장 | 챗봇에서 에이전트까지, 변치 않는 대화의 기술 ‘프롬프트’
Prologue
1. 어디까지 왔는가? 챗봇에서 ‘일하는 AI’ 에이전트까지
2. 질문이 바뀌면 결과가 달라진다 : 프롬프트와 프롬프트 엔지니어링
3. 글을 잘 쓰게 만드는 프롬프트 : 초보자도 작가처럼 글쓰기
4. 이미지를 설계하는 프롬프트 : 보이게 만드는 질문
5. 흐름을 만드는 질문 : 영상을 완성하는 프롬프트
6. 업무에 활용할 수 있는 메가 프롬프트
Epilogue

제2장 | AI 홍보마케팅 혁명, 콘텐츠 제작에서 업무 효율화까지
Prologue
1. AI 홍보마케팅의 이해
2. AI 홍보마케팅 핵심 도구
3. AI 기반 콘텐츠 제작 실무
4. 업무 효율화를 위한 AI 활용 전략
5. AI 홍보마케팅 실전 적용
Epilogue

제3장 | 행동형 AI, 마누스(Manus)로 일하는 법
Prologue
1. 마누스, 이게 뭐야? - AI 에이전트의 등장
2. 마누스 첫 화면부터 차근차근 - 기본 사용법
3. 마누스 200% 활용 - 실전 사용 사례
4. 마누스를 잘 쓰는 사람의 프롬프트 전략
Epilogue

제4장 | AI 업무 비서, NotebookLM의 스마트한 워크플로우
Prologue
1. 왜 ‘NotebookLM’인가?
2. 처음 사용자의 AI 업무 비서 길들이기(기능편)
3. 방대한 자료를 실무에 활용하기(실용편)
4. AI 전문가로서 똑똑하게 활용하기(사례편)
5. 미래와 전망, AI와 함께 일하는 우리의 태도
Epilogue

제5장 | 구글 Opal 업무 자동화 바이블
Prologue
1. 왜 지금 구글 Opal인가?
2. Opal의 작동 방식
3. 5분 만에 끝내는 AI 오른팔 만들기
4. 메일과 일정 관리 자동화
5. 데이터와 문서 자동화
6. 업무 자동화 확장과 설계
Epilogue

제6장 | ‘Gemini Deep Research’로 트렌드를 읽고, ‘Canvas’로 완성하는 전략
Prologue
1. AI 시대의 마케팅 리서치
2. Gemini Deep Research로 소비자 트렌드 키워드 분석
3. Gemini Canvas 전략 워크플로우
4. Google Slides 발표자료 완성 워크플로우
5. AI 마케팅 워크플로우 정리
Epilogue

제7장 | 디자인 몰라도 OK! 젠스파크로 완성하는 마케...


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AI로 나만의 3D 애니메이션 만들기

Prologue 그림 한 장도 못 그리는 내가 애니메이션 감독이 되기까지

Chapter 01 AI 애니메이션으로 여러분도 AI 창작자가 될 수 있다
Section 01 지금, AI 애니메이션의 문이 열리다
Section 02 '도구를 넘어 흐름을 디자인'하는 AI 연출자의 달라진 사고방식
Section 03 AI 애니메이션 제작의 3단계 핵심 흐름
Section 04 AI 애니메이션의 새로운 가능성은 누구를 위한 것인가
Section 05 AI 애니메이션 시작하기
Section 06 영감을 주는 AI 애니메이션 사례들
Section 07 창작에도 윤리가 있다
Section 08 도구 사용자를 넘어 AI 연출자로 거듭나자

Chapter 02 걸작의 시작: 아이디어 발상과 기획
Section 01 상상력에 시동 걸기: "만약에?"라는 질문으로 이야기 씨앗 찾기
Section 02 30초~1분 분량의 애니메이션으로 가볍게 시작해서 성공하기
Section 03 아이디어를 현실로 만드는 나만의 작업실: 무료 기획 도구 및 AI 활용법
Section 04 영감의 스펙트럼 넓히기: 일상과 현실에서 아이디어 캐치하기
Section 05 내 이야기에 딱 맞는 애니메이션 스타일 정하기: AI 프롬프트 가이드

Chapter 03 뼈대에 살을 붙이다: AI와 함께 시놉시스부터 대본까지 빠르게 완성하기
Section 01 스토리의 방향, 시놉시스! AI로 더 쉽고 강렬하게 작성한다
Section 02 애니메이션 대본을 AI로 쓸 수 있을까?
Section 03 AI와 함께 첫 대본 쓰기: 1~3분 초단편 애니메이션
Section 04 AI와 함께 만드는 0분 이상 애니메이션은 '씬 리스트'부터 시작하자
Section 05 AI를 기반으로 한 대본 개선 및 연출 강화 비법

Chapter 04 AI 시대, 스토리보드를 넘어서는 브레이크다운 활용법
Section 01 대본 브레이크다운: '장면'이 아닌, '컷' 단위로 생각하자
Section 02 애니메이션이 살아난다! 샷 크기 및 카메라 워크 기초 정리
Section 03 작업은 나눠서, 설계는 한 번에: 장면을 컷으로 나누고, AI에게 정확하게 지시하는 법

Chapter 05 AI로 캐릭터와 배경을 한방에 완성하기
Section 01 누구라도 프로처럼 보이게 해 주는 AI 캐릭터 디자인
Section 02 AI로 구현하는 공간의 매력, 배경 디자인하기
Section 03 ...


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국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 인공지능

왜 AI가 써준 내 문서만 뻔해 보일까?

1 프롬프트 이해
1 프롬프트 Basic
Generative 이전과 이후
프롬프트
5가지 프롬프트 Basic
2 프롬프트 Advanced 프롬프트 엔지니어링
프롬프트 엔지니어링

2 문서 작성 5단계 프로세스
1 좋은 문서란
잘못된 문서의 5가지 종류
좋은 비즈니스 문서의 3원칙
문서 작성의 3대 목적 - 이해, 설득, 지지
2 문서 작성 5단계 프로세스 W·R·I·T·E
문서 작성은 모호하고 불분명한 요구를 분명하고 명확한 글과 문장으로 완성하는 것

3 문서 작성 프로세스
Step 01 What to clarify 문서 요구 명확히 하기
문서 작성 고통 곡선
문서 작성 고통을 낮추는 마술봉 - 문서 품질 삼각형
문서 작성 범위 파악하기
문서 작성 목적 파악하기
문서 작성 일정 파악하기
대면과 비대면 - 질문 방식의 선택 기준
문서 요청 분석서– 문서 작성 요청을 받으면 가장 먼저 채워야 하는 양식
상대의 니즈 파악을 위한 비즈니스 미팅 프로세스 - 4A
GPT 실습-문서 요청 분석서 & 미팅 ...


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일 잘하는 직장인의 AI 활용법

프롤로그
미리 알고 보면 좋은 것들
추천사

Chapter 01. AI 시대, 직장인의 일은 어떻게 재설계되는가
Section 01. 미세한 변화의 시작
Section 02. 생각을 정리하다
Section 03. 작은 시작
Section 04. 변화와 시작

Chapter 02. 기획 업무: 생각은 사람이 하고, 초안은 AI가 한다
Section 01. 아이디어를 '내는' 일이 아니라 '정리하는' 일이 된 기획
Section 02. AI로 사고를 확장하는 질문 설계법
Section 03. 시장 조사와 아이디어 발굴을 동시에 하는 법
Section 04. 회의록은 기록이 아니라 다음 행동을 만드는 도구다
Section 05. 기획자가 실제로 매일 쓰는 프롬프트 사고 공식 5가지

Chapter 03. 자료 수집과 조사: 검색하지 말고, 추론하게 하라
Section 01. 검색의 시대가 끝났다
Section 02. ‘좋은 질문’은 감각이 아니라 구조다
Section 03. PDF, 보고서, 논문을 읽지 않고도 맥락을 얻는 법
Section 04. ‘감’이 아닌 ‘근거’로 분석하는 법

Chapter 04. 문서와 보고서: ‘쓰는 시간’이 아니라 ‘생각의 밀도’가 성과다
Section 01. 프롬프트는 '문장'이 아니라 '프레임'이다
Section 02. 구조 설계: 상사의 뇌가 편안한 논리 내비게이션
Section 03. 읽고 싶게 포장하라: 변환과 글 다듬기의 기술
Section 04. 시각화와 패턴: 차트는 메시지다, 템플릿은 속도다

Chapter 05. 디자인: 손기술을 버리고 ‘구조’를 설계하다
Section 01. 디자인은 그리는 기술이 아니라 ‘배치하는 논리’다
Section 02. 나노 바나나(Nano Banana) 활용: 이미지는 생성이 아니라 ‘편집’으로 완성한다
Section 03. Napkin AI 활용: 줄글로 설명하지 않고 ‘시각화’한다

Chapter 06. 영상 제작: 기획이 80%, 편집은 자동화 영역이다
Section 01. 영상 제작의 병목은 ‘편집’이 아니라 ‘기획’이다
Section 02. 기획: 숏폼에 최적화된 스크립트 사고법(검색이 곧 대본이다)
Section 03. 영상 기획→대본→편집을 하나의 흐름으로 묶기
Section 04. 10분 만에 영상 한 편 완성하기

Chapter 07. 업무 자동화: 내 시간을 갉아먹는 반복 업무와 작별하다
Section 01...


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[큰글자책] AI와 게임 NPC의 미래

NPC는 왜 다시 주목받는가

01 NPC의 진화와 게임 캐릭터의 역사
02 생성형 AI와 대화 기술의 전환
03 멀티모달 인식과 플레이어 의도 추론
04 지식 그래프와 장기 기억 시스템
05 감성 컴퓨팅과 NPC의 감정 표현
06 RAG 기반 지식 통합과 세계관 관리
07 통합 인지 아키텍처와 행동 결정 시스템
08 NPC 간 사회적 상호작용과 커뮤니티 시뮬레이션
09 가드레일, 서사 디렉터, 평가 시스템
10 미래 전망과 상호작용 게임의 새로운 지평

쿠브플로우 중심 AI 모델 설계와 운영

AI 모델의 학습 과정과 쿠브플로우 역할

01 AI 모델의 작동 환경
02 AI 모델 개발의 본질적 어려움
03 쿠버네티스의 기본 이해
04 쿠브플로우의 등장 배경과 목적
05 AI 모델 개발의 전체 과정
06 주피터 기반 AI 모델 첫 실험
07 AI 모델 실험 자동화 체계
08 AI 모델 성능 최적화
09 AI 모델 배포 과정
10 AI 모델 운영의 의미

AI와 게임 NPC의 미래

NPC는 왜 다시 주목받는가

01 NPC의 진화와 게임 캐릭터의 역사
02 생성형 AI와 대화 기술의 전환
03 멀티모달 인식과 플레이어 의도 추론
04 지식 그래프와 장기 기억 시스템
05 감성 컴퓨팅과 NPC의 감정 표현
06 RAG 기반 지식 통합과 세계관 관리
07 통합 인지 아키텍처와 행동 결정 시스템
08 NPC 간 사회적 상호작용과 커뮤니티 시뮬레이션
09 가드레일, 서사 디렉터, 평가 시스템
10 미래 전망과 상호작용 게임의 새로운 지평

[큰글자책] 공공 HRD의 AX 전환

미래 인재 육성 로드맵

01 공공 HRD와 AX
02 공공 HRD 혁신 사례
03 기획의 혁신
04 설계의 혁신
05 개발의 혁신
06 운영의 혁신
07 평가의 혁신
08 분석과 환류의 혁신
09 교육 매체의 혁신
10 AX 시대, 공공 HRD 전문가의 새로운 역량

공공 HRD의 AX 전환

미래 인재 육성 로드맵

01 공공 HRD와 AX
02 공공 HRD 혁신 사례
03 기획의 혁신
04 설계의 혁신
05 개발의 혁신
06 운영의 혁신
07 평가의 혁신
08 분석과 환류의 혁신
09 교육 매체의 혁신
10 AX 시대, 공공 HRD 전문가의 새로운 역량

[큰글자책] AI 배우

감정을 연기하는 기계와 새로운 시네마의 탄생

01 인공지능 연기의 탄생
02 가상의 얼굴, 디지털 페르소나
03 표정 인식과 감정 알고리즘
04 프롬프트 연출 기법
05 훈련 데이터와 캐릭터 형성
06 가상 배우의 저작권과 초상권
07 연기와 존재의 철학
08 감정의 진정성과 AI
09 프롬프트 디렉터와 새로운 직업 생태계
10 미래의 시네마와 서사의 진화

AI 배우

감정을 연기하는 기계와 새로운 시네마의 탄생

01 인공지능 연기의 탄생
02 가상의 얼굴, 디지털 페르소나
03 표정 인식과 감정 알고리즘
04 프롬프트 연출 기법
05 훈련 데이터와 캐릭터 형성
06 가상 배우의 저작권과 초상권
07 연기와 존재의 철학
08 감정의 진정성과 AI
09 프롬프트 디렉터와 새로운 직업 생태계
10 미래의 시네마와 서사의 진화

[큰글자책] 쿠브플로우 중심 AI 모델 설계와 운영

AI 모델의 학습 과정과 쿠브플로우 역할

01 AI 모델의 작동 환경
02 AI 모델 개발의 본질적 어려움
03 쿠버네티스의 기본 이해
04 쿠브플로우의 등장 배경과 목적
05 AI 모델 개발의 전체 과정
06 주피터 기반 AI 모델 첫 실험
07 AI 모델 실험 자동화 체계
08 AI 모델 성능 최적화
09 AI 모델 배포 과정
10 AI 모델 운영의 의미

오픈클로

PART 01 나만의 맞춤형 AI 비서, 오픈클로 시작하기

01 AI 에이전트로서의 오픈클로 이해하기
_ 01 ‘챗봇’에서 ‘에이전트’로 진화 _ AI 서비스 패러다임의 변화
_ 02 똑똑하지만 말뿐인 _ AI 챗봇의 한계와 문제점
_ 03 AI 에이전트의 작동 원리 _ 오픈클로의 작동 특성
_ 04 생각에서 행동으로 _ 오픈클로의 등장 배경과 발전 과정
_ 05 내 컴퓨터 속 유능한 비서, 오픈클로 _ 오픈클로의 역할

02 오픈클로 실행을 위한 환경 준비
_ 01 비서를 맞이하기 위한 첫걸음 _ 기술 요구사항 체크리스트
_ 02 내 컴퓨터와의 찰떡궁합 _ 운영체제별 설치 환경 구성
_ 03 비서의 지능을 깨우는 열쇠 _ API 키 발급 및 설정 방법
_ 04 구동 엔진을 달아라! _ Node.js 설치하기
_ 05 오픈소스의 세계로 연결하자! _ Git 설치 및 기본 설정

03 AI 에이전트 오픈클로 설치하기
_ 01 이제 만나러 갑니다! _ Windows(윈도우) 환경에서 오픈클로 설치하기
_ 02 첫 명령을 수행해! _ 대시보드 실행 및 작업 수행

PART 02 나에게 맞춰 오픈클로 커스터마이징하기

01 나만의 에이전트 캐릭터 설정하기
_ 01 너의 이름은? _ 에이전트와의 호칭 정리하기
_ 02 우리는 그런 사이 _ 대화 방식과 태도 설정하기

02 에이전트의 역할 정의와 자기소개서 파일 작성하기
_ 01 규칙을 정하자! _ SOUL md 파일 확인하기
_ 02 너는 누구니? _ 에이전트 프로필 및 역할 정의

03 에이전트를 활용한 시스템 상태 점검하기
_ 01 얼마나 남았니? _ 저장장치 용량 확인하기
_ 02 움직이는 것들 체크해! _ 실행 중인 프로그램 확인하기

04 에이전트를 유용하게 활용하여 파일 정리하기
_ 01 정리할 수 있겠어? _ 바탕화면 파일들을 폴더에 넣기
_ 02 알아서 정리해! _ 파일 유형별 폴더에 넣기

05 규칙을 정하여 파일 변경하기
_ 01 무엇이 들었지? _ 폴더 속 파일 목록 확인하기
_ 02 한 번에 못 해? _ 파일 이름 변경 문제 해결하기

06 능력을 확장하는 스킬 추가하기
_ 01 무엇을 할 수 있니? _ 설치된 스킬 확인하기
_ 02 나만의 스킬을 만들어 보자!...


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테슬라처럼 만드는 비전 자율주행 피지컬 AI

머리말 — 픽셀이 곧 핸들이 되는 세상

제1부. 자율주행의 패러다임 전환
1장. 자율주행의 세 번의 물결
2장. 왜 테슬라는 카메라만 쓰는가 — Vision-only 의 논리
3장. End-to-End 자율주행의 부상 — Photon-in Control-out

제2부. 비전 기반 인식
4장. 카메라 센서와 이미지 신호 처리(ISP)
5장. 백본부터 헤드까지 — HydraNet 의 구조
6장. Occupancy Network — 3D 점유 공간을 박스 없이
7장. BEV(Bird's-Eye View) 변환과 Vector Space
8장. Lane · Sign · Object 헤드의 통합 운용

제3부. 예측 · 계획 · 제어
9장. 다중 에이전트 궤적 예측 (Prediction)
10장. Neural Planner — 비용 함수를 신경망에 녹이기
11장. Control Net — 스티어링·가속·제동의 뉴럴 출력

제4부. Data Engine — 데이터의 자가발전기
12장. 플릿 데이터 수집과 Trigger 디자인
13장. Auto-labeling — 사람 없이 라벨을
14장. 시뮬레이션과 Corner Case 증강
15장. Dojo 슈퍼컴퓨터와 D1 칩의 철학
16장. 대규모 분산 학습 — FSDP · Pipeline · Tensor

제5부. 배포 · MLOps · 안전 인증
17장. Shadow Mode · A/B · OTA 배포
18장. Physical AI 란 무엇인가 — 바퀴에서 다리로

제6부. Physical AI · Optimus · VLA
19장. Optimus 의 스택 — 같은 뇌, 다른 몸
20장. 모방 학습과 DAgger — Physical AI 의 첫 길
21장. 강화학습은 왜 "주 무기" 가 아닌가
22장. World Model 과 VLA(Vision-Language-Action)

제7부. 실습 프로젝트
23장. 개발 환경 구축 — PyTorch · CUDA · Docker
24장. 미니 HydraNet 만들기 — YOLOv8 에서 시작
25장. 미니 Occupancy Network 실험
26장. openpilot 리버스 엔지니어링
27장. Isaac Lab 으로 Physical AI 에이전트 학습

제8부. 실증 · 통합 · 윤리
28장. 규제 · 안전 · 사회적 수용, 그리고 앞으로
29장. MentorPi 로 해보는 비전 자율주행 실증
30장. ROS2 로 올리는 자율주행 · 로보틱스 스택

부록 A. 수학 속성 복습 — 선형대수 · 확률 · 미분
부록 B. 주...


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마이크로비트 크리에이트AI로 배우는 인공지능 머신러닝

1장 마이크로비트, 너는 누구니?

- 수 업 -
1. 작은 거인, 마이크로비트! 8
2. 마이크로비트 V2 하드웨어 구성 살펴보기 10
3. 코딩 놀이터, 메이크코드! 14

2장 마이크로비트와 대화하기

1. 움직이는 하트 애니메이션 만들기 24
2. 버튼으로 하트 제어하기 28
3. 흔들어서 결정하는 마법 주사위 만들기 32
4. 스스로 밝기를 조절하는 똑똑한 조명 만들기 35

3장 크리에이트AI로 나만의 인공지능 만들기

1. 인공지능아, 똑똑한 기계를 부탁해! 48
2. 마이크로비트 크리에이트AI, 나만의 인공지능 연구소 53
3. 흔들림을 감지해 알려주는 지진감지기 만들기 64
4. AI에게 행동을 가르쳐 상황에 맞는 음악 연주하기 75
5. AI가 인식한 움직임으로 초성 퀴즈 보내기 86
6. 생각대로 움직이는 AI 자동차, 마퀸! 104

2026 에듀윌 AI-POT AI 프롬프트활용능력 2급 한권끝장

PART 1 인공지능 기초 이론
CH 01 인공지능 이해
CH 02 인공지능 역사
CH 03 인공지능 알고리즘
CH 04 인공지능 성능 평가

PART 2 생성형 AI 기초 이론
CH 01 생성형 AI 개념과 기술
CH 02 ChatGPT 기반 생성형 AI

PART 3 프롬프트 엔지니어링 기술 기초
CH 01 프롬프트 엔지니어링 이해
CH 02 프롬프트 엔지니어링 자연어 처리 기술
CH 03 컨텍슈얼 프롬프트와 고급 프롬프트 작성 패턴
CH 04 대화형 프롬프트 엔지니어링

PART 4 이미지 생성 AI
CH 01 미드저니(Midjourney)
CH 02 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)
CH 03 나노 바나나(Nano Banana)

PART 5 동영상 생성 AI
CH 01 런웨이(Runway)
CH 02 브루(Vrew)

PART 6 생성형 AI 윤리와 활용 저작권
CH 01 생성형 AI 윤리
CH 02 생성형 AI 활용 저작권

PART 7 실전모의고사
제1회 실전모의고사
제2회 실전모의고사
제3회 실전모의고사
제4회 실전모의고사
제5회 실전모의고사
제6회 실전모의고사
제7회 실전모의고사